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电力推进船舶在恶劣海况环境下运行时,整个电力系统的负荷会产生较大的波动,给船舶电网的能量管理带来很大的挑战。准确及时地预测电力负荷的变化趋势能有效保障电力系统的安全。本文建立BP神经网络、Elman神经网络、LSTM神经网络和改进的粒子群算法(IPSO)优化BP神经网络模型,对船舶短期电力负荷进行预测。结果表明,IPSO+BP神经网络模型的电力负荷预测精度最高,并且收敛速度快,性能最佳。 相似文献
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往复压缩机管道系统的振动是现代工业中的常见问题,为了避免装置停车和对现有管路造成破坏,从刚度控制角度进行了减振研究。首先,从振动理论上阐明了系统刚度对管道振动的影响及刚度控制是管道减振的关键所在;其次,从数值模拟的刚度处理和实际减振的刚度控制两个方面阐述了通过调节系统刚度来控制管道振动的减振技术,介绍了一种单向刚度可控和一种双向刚度可控的管道减振装置;最后,以某石化企业的往复压缩机管系减振为例,介绍了该技术在工业现场的实际应用。结果表明:通过实测数据和软件优化相结合计算得到的结合部刚度能较好还原真实的振动现场,设计的刚度调节减振装置能有效降低往复压缩机管系振动,保障设备安全运行。 相似文献
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以岩性、微量元素、稀土元素分析为依据,证实河台金矿区存在一个倒转背斜,该倒转背斜控制了矿床在空间上的分布,其北西翼为北矿带,南东翼为南矿带,核部为中矿带,根据背斜两翼对应关系,认为矿区南矿带具有较好的找矿前景。 相似文献