短期负荷预测相空间重构法参数优选的数值测试与分析

采用混沌方法中相空间重构法的局部线性法进行短期负荷预测时,需要优选3个参数,即负荷记录序列的延时时间、嵌入相空间的维数以及选择邻近点时使用的距离。数值测试表明,按混沌理论优选的延时时间和嵌入相空间的维数一般不是负荷预测的最适合参数。这2个参数的取值和搭配对预测误差的影响最大,其次才是选择邻近点时使用的距离。这是由于负荷记录不是严格混沌的,而是以双周期为主。对测试结果的分析表明,优选的延时时间,在离线预测时可以选择使负荷记录中的双周期成分延时相轨迹出现最小重叠的延时时间;在线预测时是使负荷取样序列具有最小方差。此外,还确认采用负荷记录的“平衡点 混沌”拆分通常可以降低预测误差。     

一株氨化芽孢细菌的分离鉴定及氨化培养基优化

【目的】降低养殖废水中有机氮含量。【方法】从精养池塘底泥中分离得到一株具有高效氨化能力的芽孢杆菌,命名为ZXL-7。通过形态学观察、生理生化实验和16S rDNA序列分析进行菌株鉴定;利用单因素试验研究培养基组成对菌株ZXL-7氨化效果的影响。根据单因素试验结果,采用响应面法对影响氨化效果较大的因素进行了优化。【结果】结果表明,高效氨化能力菌株ZXL-7为巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium)。优化的氨化培养基组成为:丁二酸钠28.04 g/L,酵母提取物8.73 g/L,KH₂PO₄ 2.05 g/L,MgSO₄·7H₂O 1.58 g/L,MnSO₄·H₂O 0.61 g/L,NaCl 3.00 g/L。【结论】菌株ZXL-7对降低养殖废水中的有机氮含量具有一定的应用价值。     

电力系统中混沌研究的回顾与展望

简单回顾和评价了电力系统中混沌现象的产生与实时判断方面的现有工作,并介绍了一些有关的混沌研究背景。最后,提出了电力系统的混沌研究的可能的方向和一些基本思想。     

铜/铝磁脉冲半固态辅助钎焊界面扩散过程

结合分子动力学模拟和试验研究,对铜/铝管磁脉冲半固态辅助钎焊界面原子扩散过程进行了研究.结果表明,在铝侧扩散界面原子主要在界面的无序原子层中相互扩散,且各元素的扩散行为不均匀,铝基体原子向钎料的扩散速度远小于钎料原子向铝基体扩散的速度;铜侧界面在模拟设置的冲击速度下,扩散层很薄且厚度变化并不明显.测量不同冲击速度下铝侧界面的扩散层厚度发现,随着冲击速度增加,模拟的扩散层厚度呈线性增加,与试验结果相符.根据模拟与试验结果建立了在相同或相近的冲击速度下,模拟界面扩散层厚度与试验界面扩散层厚度之间的关系,模拟结果能够较好地预测试验界面扩散层厚度,最大误差为2.8%.     

超越“绿色”——艺康的可持续发展观

<正>可持续发展在过去的数十年一直是个热门话题。从京都议定书到哥本哈根举行的联合国气候变化大会,全世界对可持续发展的关注也在不断地提升。联合国可持续发展委员会将     

纤维素基电驱动材料的研究进展

纤维素在自然界中来源广泛,是最丰富的天然聚合物之一,已成为一种极具吸引力的可用来制备柔性电驱动器的智能材料。纤维素的柔性轻质、低廉可再生使其可以作为电驱动材料的基材,但丰富的羟基也使其具有易受环境湿度影响等缺点,可与导电材料复合改善纤维素基电驱动材料的性能,例如更大的弯曲变形、优异的耐久性、在湿环境中稳定驱动等,还可以采用纳米纤维素作为基材来提高材料的机械强度。本文主要对基于纤维素的电驱动材料的研究进展进行分析,重点介绍了其在柔性压电传感器、柔性仿生驱动器以及微机电系统等方面的应用,并对其发展前景进行了展望。     

氧化氮压缩机故障原因分析及处理措施

硝酸装置生产中,由于工艺介质的强腐蚀性、铵盐积聚的危害性以及氧化氮压缩机出口重力式单向阀的特殊性等,使得氧化氮压缩机在运行、维护及操作上与普通的压缩机有较大不同。重庆飞华环保科技有限责任公司270 kt/a稀硝酸装置四合一机组自2015年1月投产以来,机组(尤其是氧化氮压缩机)出现过多起跳车事故,且氧化氮压缩机还存在中分面泄漏、机组内腔铵盐聚集的问题,危及系统的安全稳定运行。简介四合一机组系统工艺流程,分析与探讨氧化氮压缩机出现各类问题的原因,以及机组的操作误区,并提出了相应的处理措施。     

含蜡原油的磁场处理

用原油粘温曲线的自动测量方法，测试了强磁场作用下的原油粘温曲线和没有磁场作用时的原油粘温曲线。实验结果表明，与没有磁场作用时的粘温曲线相比较，经磁场处理后粘温曲线中的粘度和析蜡点均降低。     

中国科普与广告互动研究的文献分析——基于内容分析方法

本文采用内容分析方法对中文语境下有关科普与广告互动的研究文献进行定量分析,从而归纳出中国对于该问题的研究发展与现状。并从中发现中国对于科普与广告的互动研究尚处于起步阶段,研究水平落后于中国当下科普与广告互动的实践。但其研究发展呈高速率增长态势,发展前景较为明朗。     

用时间序列为判断电力系统中的混沌现象

由于混沌现象对初值、参数等的敏感领事性，现有的基于电力的模型（方程）来研究混怕方法，会由于建地方程的形式、参数等误差等带来可能的失误。为了弥补一缺点，文中提出了直接利用对实际系统ＲＳ采样得到的时间序列的Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数λ分析的方法来判断混沌的存在性利用矩阵的特征值移动技术可以找到ＲＳ伴随ＲＳ，使ＲＳ的λ＝λ＋ｋ，于是可以利用现有的计算时间序列Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数的方法来实现ＲＳ的混沌判断。