聚甲基丙烯酸甲酯/二氧化硅复合材料的热性能

聚甲基丙烯酸甲酯/二氧化硅(PMMA/Si O_2)复合材料可以通过简便的单体浇铸、本体聚合方法制备,二氧化硅用硅烷偶联剂3-(异丁烯酰氧)丙基三甲氧基硅烷(γ-MPS)进行表面修饰,并用红外光谱表征其甲苯抽提后的组成。当加入量为11.76%时,PMMA/Si O_2复合材料的导热率达到0.23 W/(m·K),比基体PMMA提高了27.78%。用PMMA红外光谱的侧甲基弯曲振动峰(δCH3)与羰基(νC=O)的伸缩振动峰比值可以表示PMMA大分子的偶合终止与歧化终止的比例,随着二氧化硅含量的增加,歧化终止比例升高,从而使PMMA/Si O_2复合材料的热稳定性提高,与热重分析结果一致。     

赤泥在建筑材料和复合高分子材料中的利用研究进展

赤泥是一种综合利用率较低的工业固体废弃物,其规模化、全组分、安全利用对电解铝行业的绿色发展至关重要。通过制备建材等材料制品是实现赤泥等工业固体废弃物大宗利用的关键途径。充分利用赤泥的高碱性,将赤泥与硅铝质和硫酸盐类工业固废协同使用,可制备出性能优异的水泥或地质聚合物等胶凝材料。同时利用碱性赤泥和其他工业固废的协同作用,制备出的建筑砌块和道路水稳层材料固废使用量可超过90%。利用赤泥制备陶瓷或陶粒类烧结材料是绿色、低碳、高值、大宗利用赤泥的一条有效途径。而将赤泥用作复合高分子材料的填料可以实现赤泥的高附加值利用。近年来,研究学者关于赤泥制备胶凝材料、建筑砌块、道路水稳层材料、陶粒和复合高分子材料进行了系统研究,部分成果已经实现产业化推广。本文主要介绍了赤泥制备建材制品和复合高分子材料的最新进展,并从基础理论研究、应用技术开发、政策法规引导等方面针对赤泥基材料制品的产业化推广和赤泥综合利用率的提升提出了相应建议。     

远程培训中个性化学习资源推荐算法

本文提出一种基于标签的多因素推荐算法.用户可以根据自己的需求,进行因素自定义和优先级排序,算法先根据用户初始化信息选取资源,随后分析用户行为数据更新用户所属的群及用户的喜好,再通过用户与项目相似度计算、项目关联度计算为用户推荐所需资源.算法模型采用分类组合得出结果,降低了相似度计算的复杂度.将算法应用于企业远程培训平台的个性化学习模式中,结果表明,该算法较好地改善了用户个性化学习资源的推荐效果.     

基于伪随机序列调制彩色视觉刺激的脑机接口

脑机接口（Brain-computer interface,BCI）是一种 新颖的人机交互方式,是通过人的大脑意图和计算机直接进行交流。本文提出了一种基于伪随机序列调制彩色视觉刺激,产生彩色瞬态视觉诱发电位（Chromatic transient visual evoked potential, CTVEP）的BCI系统设计与信号处理方法。根据视觉特性,彩色圆环的交替呈现与消失作为视觉刺激被证明更加舒适和安全。在本文研究中,屏幕上同时呈现36个 彩色圆环刺激,每个刺激的呈现与消失模式由相互正交的36个伪随机Gold序列中的唯一的一个给定。针对采集的枕区脑电信号,利用Gold序列的正交性,本文给出CTVEP的解码方法,通过匹配滤波判断被试注视的刺激图案。通过对20名被试的实验,给出了系统的识别准确率 ,验证了此系统在“翻译”被试选择时的可靠性。     

交互式电子技术手册的技术发展与应用研究

从交互式电子技术手册技术(IETM)的分类、技术标准、制作工具等方面概括了IETM技术国内外发展过程.对不同的文献中有争义的观点做出了正确的解释,对比了美欧IETM技术标准和国内外IETM制作工具,分析了武器装备中应用IETM的意义,介绍了IETM国内外应用现状,总结了IETM发展趋势,最后依据我国IETM研究现状提出了在我国进一步推广应用IETM的总体建议.     

基于轮心六分力的载荷分解方法

用Adams建立车辆虚拟样机,根据获取的真实道路轮心六分力结果,使车辆虚拟模型的载荷结果逼近真实道路情况,实现虚拟样机重现实际道路的过程,进而获取车身及其零部件的道路谱疲劳载荷,并为疲劳分析提供载荷输入.     

Cimatron环境下基于NC文件的产品反求

一、引言随着现代设计方法和计算机技术的发展,反求工程在机械工程领域获得了越来越广泛的应用。反求工程是以先进产品设备的实物、软件（包括图纸、程序、技术文件等）或影像（图像、照片等）等作为研究对象,应用现代设计方法学原理、生产工程学、材料学和有关专业知识进行系统地分析和研究,探索掌握其关键技术,进而开发出同类的更为先进的产品的系统工程技术。目前,反求工程的应用主要集中在实物反求方面,即借助一定的测量装置,采用特定的测量方法对实物或模型进行测量,获取其表面特征点的几何数据,继而利用这些特征点的几何数据…     

基于神经网络的全国石油产量的建模与预报

本文在利用神经网络方法辨识非线性系统模型的基础上,对全国石油产量进行预报,结果表明,该方法是非常有效的。