液压支架工况与特性的浅析

液压支架作为国内外现代化矿井的重要标志,本文主要分析液压支架的各种工况和特性,对于立柱的工作过程和立柱的压力监测的技术方法展开讨论研究,对于今后液压支架发展设计具有一定作用.     

电子商务中的个人隐私保护问题及技术研究

安全是当前全球电子商务环境中至关重要的需求,是未来电子商务成功与否的关键因素。在电子商务过程中如何保护个人隐私是亟待解决的问题。目前,可采用的隐私保护措施主要有行业自律、政府立法、提高消费者的防范意识以及利用各种安全技术。     

莱州湾凹陷油气成藏主控因素分析

通过分析莱州湾凹陷烃源岩展布、油气输导系统、优质储层展布等与油气聚集之间的关系,讨论了油气聚集的主要控制因素.分析表明,构造演化控制烃源岩分布,晚期走滑活动主导东部油气成藏,温压系统控制油气纵向运移,同时优质储层控制油气藏富集.结合油气分布主控因素分析,KL10-11复式油气聚集区、东部走滑带是下阶段勘探的主要区域,莱...     

可信模块隐私保护的自证明签密方案

提出可信模块间安全通信的一种高效的基于自证明公钥的签密方案IDTSC,它可以抵抗不诚实CA的消息伪造攻击和共谋攻击,且中间人在获得密文后如果没有接收方密钥则无法知道和验证密文的签密者和接收者,实现密文的匿名性。给出了系统模型并证明了其安全性,包括语义安全性、不可伪造性、密文匿名性和不诚实CA的可追踪性。方案可应用于要求身份隐藏和身份隐私保护的安全传输环境。与其它相似方案比较,IDTSC方案有更强的安全性和更高的计算效率。     

浅谈运营商异常流量清洗手段的部署和运用

随着互联网的高速发展,其已经渗入到人们生活的方方面面,对经济和社会有着重大的影响。但近年来出现了大量的DDoS攻击事件,给互联网带来了很大冲击,严重影响了业务的可用性、用户的感知,以及给营运商造成了重大经济损失。在大流量的DDoS攻击面前,传统的安全防护设备显得那么无能为力,如何有效抵御DDoS攻击是每个运营商无法回避的难题。在深入分析DDoS攻击特征的前提下,探索性地将异常流量清洗设备引入到运营商的网络中,并成功防御了多次DDoS攻击事件,为解决难题指出了一条可行道路。     

不同成核剂及模温对聚丙烯注塑发泡材料性能的影响

采用化学发泡注塑成型技术,在二次开模的条件下研究了不同成核剂及模温对聚丙烯(PP)注塑发泡材料性能(如泡孔尺寸分布、泡孔密度、皮层厚度及力学性能)的影响。结果表明:成核剂及模温的改变均会对泡孔形貌产生影响,添加成核剂和提高模温均可有效促进成核过程,增加泡孔数量。成核剂的引入对发泡PP力学性能的影响不大,而模温可以影响发泡PP的皮层厚度,进而使材料的力学性能发生变化。在泡孔结构(泡孔尺寸及其分布、泡孔数量)相近的情况下,皮层越厚材料的力学性能则越好。     

铜离子-氧化锌/十六烷基铵基吡啶-蒙脱石吸附大肠杆菌的能力

以蒙脱石(montmorillonite,MMT)、铜离子(Cu2 )、氧化锌(ZnO)和十六烷基铵基吡啶(cetylpyridinium,CP)为主要原料,制备了MMT基系列细菌吸附剂Cu2 -ZnO/CP-MMT,Cu2 -ZnO/MMT,ZnO/MMT和MMT,并比较它们吸附大肠杆菌(Escherichia coli,E.coli)的能力.结果表明:上述材料与E.coli作用1.5 h后均可达到吸附平衡,吸附率大小顺序为Cu2 -ZnO/CP-MMT＞Cu2 -ZnO/MMT＞ZnO/MMT＞MMT.介质的pH值、离子强度和吸附温度对MMT基矿物材料吸附E.coli的能力有不同程度的影响.MMT基矿物材料吸附E.coli为吸热过程,在实验温度范围内自发进行.     

针对多目标的分布式多边融合定位

针对基于接收信号强度指数(Received Signal Strength Indicator,RSSI)的多目标定位问题,结合点估计与椭圆估计算法,提出一种新的分布式多边融合定位(Distributed Multi-lateral Fusion Localization,DMFL)算法.首先,通过多边定位算法进行粗定位,估计目标的大致位置.其次,基于区间分析理论在线获取泰勒展式高阶余项的边界,并通过集员递归算法求解多目标定位问题.最后,通过实验和仿真验证该算法的定位性能.结果表明,在相同的节点布置条件下,与最新的RSSI定位算法相比,该算法的定位精度更高,最大误差小于0.3 m,并可提供保证包含目标真实位置的最优区域.     

基于深度学习的肠道肿瘤图像识别方法研究

肠道肿瘤诊断目前主要依靠医务人员对于医学图像的经验判断,随着患者不断增加,对于医院和医生的诊断压力也逐渐加大.采用一种自动判断肠道肿瘤的方式对于解决目前肠道肿瘤诊断困难非常必要.文章研究利用深度学习方法针对肠道肿瘤图像进行特征提取和识别,实验采集了1600个医学图像数据,按照7:3比例分配训练集和测试集,采用ResNet50模型,经过训练的网络准确率达到97.95％,在一定程度上为肠癌的诊断提供了辅助诊断信息,具有一定的实用价值.     

基于三帧差分法和改进ViBe算法的前景检测方法

在运动目标检测众多算法中,ViBe算法是一种快速并且高效的运动目标检测算法,在视频监控领域得到广泛的应用.但是这种方法存在对鬼影的消除速度缓慢,容易形成拖影,而且容易发生漏检,易受到噪音的干扰.当物体运动状态变化缓慢时,原位移区域会留下残影等现象.论文针对以上问题提出了一种结合三帧差分算法的改进的ViBe算法,改进背景模型的初始化来对鬼影进行消除,并且加快鬼影的消除速度.采用自适应阈值来提高检测效果,针对背景中存在的噪声和空洞点采用形态学处理来对其进行消除.实验结果表明,改进的算法可以在很短的时间内就可以消除鬼影,并且在消除噪声和空洞等方面有很好的效果.