基于Landsat遥感技术的丘陵—平原混合地区流域水文模型在秦淮河流域的应用

平原感潮河网区水流计算复杂,边界条件需考虑入江口潮位的影响,同时流域内闸坝调度工况对水流运动状态影响显著,是区域防洪调度中亟需解决的问题之一。以秦淮河流域为例,利用Landsat遥感技术提取了流域下垫面因素,建立了丘陵—平原产汇流模型,考虑了秦淮河入江口的潮位关系和流域内水库、闸门的调度情况,利用河网水动力学模型模拟计算了流域内各重要节点的水位过程。结果表明,本文模型对较大暴雨洪水年份1991、2003、2007年洪水的模拟能力较好,主要断面最高水位模拟误差均控制在0.15m以内。     

长江南京段岸线保护规划编制相关问题探讨

基于长江南京段岸线保护详细规划编制工作实践,对岸线的内涵演变进行了梳理,结合案例分析探讨了岸线划定方法,在岸线功能分区基础上分析了岸线细化分类统计和存在问题,并对岸线规划与相关规划的协调衔接进行了研究,为其他同类规划编制提供借鉴和参考.     

图像分析技术测定小麦角质率和硬度的方法探讨

采用了53种小麦,测定了其角质率和抗粉碎硬度指数,并以抗粉碎硬度指数表示其硬度;同时,在一定的条件下,使用扫描仪采集小麦剖面的反射图像,分别对每种小麦反射图像进行分析,获取色泽参数,将色泽参数与角质率或抗粉碎硬度指数进行线性回归.实验结果显示,小麦图像有色泽特征参数,其相关性十分显著(r为0.9以上,n=53).     

基于云理论的粮食品质检测不确定性研究

当前粮食品质检测技术一般不考虑不确定性,无法回答检测过程和结果的可信程度.采用云理论,将粮食品质检测的模糊性、随机性统一量化描述.采用熵描述粮食品质的模糊性和随机性特征,采用超熵刻画检测指标可代表粮食品质的确定程度的随机特征.分析了云理论描述粮食品质检测不确定性的有效性.介绍了云理论在粮食品质检测中可能的应用前景.     

大豆油和花生油傅里叶变换红外吸收光谱识别分析

针对不同品种的大豆和花生样品,经溶剂提取,挥干溶剂后,采用傅里叶变换红外光谱仪,分辨率4 cm-1,扫描次数70,扫描范围400-4000 cm-1,经光谱预处理后,提取油脂红外吸收特征信息,将1746 cm-1和2855 cm-1处峰面积比值作为横坐标,1099 cm-1处与1119cm-1处的吸收峰面积比值作为纵坐标,用Excel软件作出二维分析图,考察两种溶剂(无水乙醚和石油醚)提取油脂对红外吸收光谱的影响.结果表明:两种油脂识别效果均较理想,二者相比,红外吸收光谱的识别分析后者优于前者.     

基于混合线性回归方法的下关站潮位过程预报模型

为了解下关站的潮位过程,以长江下游镇江站为参证站,从平均潮位、潮差、潮位过程平移和重建出发,以2000～2003年汛期为研究时段,采用混合线性回归模型探讨了南京秦淮河出口下关站的潮位拟合和预报过程。检验结果表明,模型简单实用,下关站潮位过程预报合格率达到92%以上,可供秦淮河流域防洪减灾与水资源调度参考。     

ATT7028在电力参数测量中的应用研究

应目前电力参数测量对模/数变换器的通道数、速度和精度要求高,而造价低的需求,结合工程实践,介绍一种性价比优良的国产电能计量专用芯片-ATT7028,其内部除了采样部分还有参数计算电路,最大限度地减轻微处理器的工作负担,电路设计方面也很具特色。详细阐述其特性和应用以及与MCU的硬件接口设计和软件编程方法。应用中表明,利用ATT7028设计的监测系统,效果良好。     

基于canny和形态学的大米图像边缘检测

提出了一种基于canny和数学形态学相结合的大米图像边缘检测算法。首先利用形态学对原始图像的光照不均匀进行预处理,进而运用canny算法进行图像的边缘检测。实验结果表明,优于传统的canny边缘检测方法。     

形态学分水岭算法在粘连大米图像分割中的应用

引入形态学分水岭算法,运用顶帽变换对粘连图像进行局部阈值处理,用形态腐蚀运算来减弱接触大米的粘连程度,结合距离变换和分水岭算法对粘连大米进行分割,使相互接触的粘连大米图像得到分离.实验结果表明形态学分水岭算法能够使粘连的大米图像得到合理的分割.     

一种改进的基于ICA的信号增强方法

根据一路带噪信号，采用独立分量分析方法去除加性噪声，从理论上讲就是在观测信号向量的维数小于源信号向量维数情况下的独立分量分析问题。问题的关键是如何构造另一路观测信号，使问题有解。文中提出了一种改进的构造方法，这种方法非常简便，实验结果表明其分离性能比较理想。