曲面流延法制备ZrO_2/不锈钢梯度管

将ZrO_2和316 L不锈钢浆料分别在圆柱模具外表面上多次流延制备出了氧化锆和316L不锈钢管,研究了在模具曲面上流延时浆料粘度对管壁生坯层均匀性的影响,然后将6种不同比例的ZrO_2/316L不锈钢浆料按照ZrO_2体积含量减小的顺序分别曲面流延成型,通过优化各梯度层粘合剂含量来降低管壁层间由于成分不同而引起的残余应力,得到外形规则的ZrO_2/316L不锈钢梯度管样品.结果表明,当浆料粘度为1200～2000 mPa·s时,在直径为1 cm的圆柱模具外表面流延所得的生坯层均匀,厚度误差≦±5%;在满足浆料粘度的前提下,粘合剂比例应随着ZrO_2含量的增加而增加,来减小各梯度层收缩的差异,从而降低了层间的残余应力.     

加载速率对Al2O3陶瓷弯曲切口强度及其概率分布的影响

测定了 Al2 O3陶瓷在不同恒位移加载速率作用下的弯曲强度和弯曲切口强度。结果表明 ,不同切口的实际应力速率可由试验记录的载荷 -时间曲线确定。在实验的四种加载速率下(0 .0 5,0 .5,5和 50 mm/min) ,其弯曲强度、弯曲切口强度均同时符合正态分布、对数正态分布和Weibull分布。加载速率在 0 .0 5～ 5mm/min,其弯曲强度、弯曲切口强度符合本文给出的陶瓷材料切口强度的表达式。从而实现了用光滑试件的断裂强度及其概率分布预测切口强度及其概率分布 ,这对陶瓷材料的强度设计与可靠性评估具有指导意义     

化学气相沉积传质现象的研究与反应器设计、工艺参数的优化

介绍了化学气相沉积中的传质现象研究的最新进展,从传质方程的建立到边界条件确定都进行了详细的介绍,并举例说明了数值分析的结果的反应器设计与工艺参数的优化的指导作用。     

TiH_2表面包覆SiO_2的结构和机理分析及释氢性能的研究

采用非均相形核法,以HCl为酸化剂在TiH_2颗粒发泡剂表面合成了SiO_2包覆层,并进行释氢试验.采用扫描电子显微镜(SEM)和能谱(EDS)对包覆层结构进行了分析,探讨了包覆层延缓释放氢气的机理.结果表明,pH值对发泡剂表面的成膜过程影响较大,当溶液pH值为9.5时SiO_2在TiH_2颗粒表面形成致密的包覆层;制得的发泡剂有效延迟释氢时间可达120s.     

基于GIS的土地利用程度Krining空间插值方法研究

文章利用Krining空间插值方法,选用不同的半变异函数模型,对海口市海岸带土地利用程度进行采样、插值,得到研究区土地利用程度最优空间插值方法为指数模型和土地利用程度强弱空间分布。通过文章的研究,希望对相关工作提供借鉴。     

4500 kW-10 kV废钢破碎机电机的开发

简要介绍了配套于废钢破碎机的绕线式转子三相异步电动机的技术数据、电磁、结构、通风冷却系统和各主要零部件的设计要点。试验结果表明该电机温升裕度大、效率高且过载能力强,完全满足废钢破碎机械对电机的使用要求。     

点荷载下岩石记忆效应的声发射数值模拟试验研究

利用岩石破裂过程数值模拟软件RFPA对点荷载下岩石的声发射特征进行数值模拟,通过对试验循环声发射事件数强度百分比、声发射累积数的应变百分比及声发射空间分布进行对比,发现点荷载下岩石不仅对先期应力具有很好的记忆效应,对先期最大线应变也有明显的记忆能力.     

储能用多孔铝硅酸盐陶瓷基热物性的研究

采用实验和分子动力学模拟相结合的方式对多孔铝硅酸盐陶瓷性质进行研究,使用Materials Studio软件建立了SiO2:Al2 O3化学分子比例分别为3:1、2:1、3:2、1:1、2:3、1:2、1:3多孔铝硅酸盐模型.用软件中的Forcite、VAMP等模块对模型进行运算后得到该模型的导热率、密度、定压比热容、...     

V2O5熔体的微量氧化还原研究

将700、800、1100℃三种温度下的V2O5熔体制得V2O5溶胶,在非晶玻璃基片上将V2O5溶胶制成V2O5凝胶薄膜试样。通过对V205凝胶薄膜试样的电阻随温度的变化测试和电子能谱（ESCA）和X射线衍射分析发现V2O5凝胶薄膜中有四价钒的存在,本文从V2O5熔体的微量氧化还原和晶体结构的角度分析讨论了微量氧化还原影响钒离子价态变化的机理。     

基于多重注意力机制优化的卷积网络故障诊断方法

为了进一步提高模拟电路故障诊断的正确率，提出一种基于多重注意力机制的一维卷积神经网络故障诊断方法。该方法针对数据的维度调整网络参数，采用自适应力矩估计算法为不同的参数设计独立的自适应性学习率从而训练网络，并引入多重注意力机制以增强网络提取特征的能力，从而提高诊断正确率。实验结果表明，在对Sallen-Key滤波器电路诊断测试时正确率达到100%，在对四运放双二阶滤波电路进行故障诊断时，该方法仍具有99.74%的正确率，相比不添加注意力机制的方法高出1.8%，展现出较强的诊断能力。