农村住房设计的六项基本原则

笔者通过实践总结,认为农村住房设计至少需要遵循以下六项基本原则. 一、注重住房与环境协调,有利于优化乡村空间布局 (一)注重与周边自然环境协调 农村住房与城市住房区别之一是与自然环境有密切关系.传统农村住房在选址、布局、营建上,择水而居、依山就势,都充分反应了人与自然共生的理念.农村住房选址与建造应充分尊重自然环境,有...     

化学镀Ni－Sn－P三元合金的工艺和性能的研究

在确定的化学镀Ｎｉ－Ｓｎ－Ｐ镀液组成的条件下，研究了工艺参数（镀液温度和ｐＨ）对沉积速度和镀层中含锡量及含磷量的影响，并对该合金镀层的结构、孔隙率及耐蚀性能进行了测试。结果表明：在一定的工艺条件下获得的非晶态合金镀层具有较小的孔隙率和良好的耐蚀性能。     

耐蚀装饰性锌—镍合金电镀工艺的研究

本文介绍了采用锌—镍合金阳极,采用D-2组合光亮剂,在含氨的氯化物电解液中获得结合力良好、高耐蚀装饰性的含镍量为10～16％的锌—镍合金镀层的电解液配方及电镀工艺条件。     

厚煤层综采放顶煤开采经验

1984年我国第一个综合机械化放顶煤工作面在沈阳浦河煤矿试验成功以来,经过20多年的探索与研究,综放开采已成为比较完善的开采体系。论文介绍了综放开采基本经验及综放开采自然发火的防治、瓦斯治理、煤尘治理、综放工作面回采率四个技术难题的研究成果,旨在为同行提供参考。     

面向飞腾多核处理器的Winograd快速卷积算法优化

随着深度学习的快速发展,卷积神经网络已广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域中.Winograd快速卷积算法因能有效降低卷积神经网络中卷积操作的计算复杂度而受到广泛关注.随着国防科技大学自主研制的飞腾多核处理器在智能领域的推广应用,对面向飞腾多核处理器的高性能卷积实现提出了强烈需求.针对飞腾多核处理器的体系结构特征与Wingorad快速卷积算法的计算特点,提出了一种高性能并行Winograd快速卷积算法.该算法不依赖通用矩阵乘库函数,由卷积核转换、输入特征图转换、逐元素乘、输出特征图逆变换等4个部分构成,融合设计了4个部分的数据操作,并设计了与之配套的数据布局、多级并行数据转换算法与多级并行矩阵乘算法,实现访存性能以及算法整体性能的提升.在两款飞腾多核处理器上的测试结果显示,与开源库ACL和NNPACK中的Winograd快速卷积实现相比,该算法分别能获得1.05~16.11倍与1.66~16.90倍的性能加速;集成到开源框架Mxnet后,该算法使得VGG16网络的前向计算获得了3.01~6.79倍的性能加速.