区域一致趋同的分布式负荷频率控制方法研究

随着可再生能源发电比例的上升,电力系统呈现源荷双重不确定性,对频率稳定产生不利影响。提出一种结合多智能体一致算法与动态面控制的分布式负荷频率控制方法,以增强电力系统的频率调节性能。首先,给出频率控制模型结构,并设计系统框架与分散式区域观测器;其次,考虑通信时滞的影响,设计出各区域控制器结构;最后,基于互联电力系统算例验证了方法的有效性与优越性。与传统控制方法相比,该控制方法改善了电力系统负荷频率控制性能,提高了区域间频率调节的一致性。     

核电现场超声无损检测数据压缩

在核电现场超声无损检测过程中,由于检测范围广,探头多,海量原始数据被保存下来。因此设计数据压缩系统对超声无损检测在核电现场的应用起着重要的作用;文中对现有数据压缩方法进行了研究,提出了将待压缩的信号从一维空间转移到二维空间,然后进行二维小波变换压缩,实现了二维空间信号内和信号间的压缩。并与一维空间压缩的信号进行比较分析,试验结果证明了该方案中压缩算法的有效性。     

基于电动汽车两阶段充电站分配的聚合商定价方法

随着“双碳”目标的提出,电动汽车数量与日俱增,充电桩数量不足导致电动汽车充电排队时间增加、聚合商定价等问题日益凸显。针对上述问题,提出电动汽车两阶段充电站分配的聚合商定价方法。首先将聚合商与电动汽车签约模式分为完全调度、奖罚机制调度和自由调度三类,考虑外部因素对电动汽车能耗影响并建立路网模型。然后采用改进A*算法求解最短路径,在A*算法的估价函数中引入时间因子。同时根据交通能耗、不间断行驶时间、红绿灯等待时间等因素改进估价函数。聚合商根据电动汽车的充放电需求、库伦定律得到充电站对电动汽车的吸引力。再建立电网-聚合商-电动汽车供应链,并进行两阶段的合理定价及充电站分配。最后通过算例验证聚合商定价方法可以显著提高调峰效率和聚合商利润,减少电动汽车排队时间及交通能耗。     

数字化测图教学中有关问题的探讨

根据几年来从事数字化测图教学与实践，就当前测绘市场新老技术交替时期，对该门课的教学目标、教学方法、实践、考核等方面提出了自己的建议。     

正交小波包分析在遥感图像融合中的应用

小波变换具有优良的时频局部特性，但由于其尺度是按二进制变化的，存在“高频低分辨”这一缺陷．正交小波包分析能够将信号(图像)频带进行多层次划分，对多分辨分析没有细分的高频部分进一步分解，从而提高了频率分辨率，能有效地提取特定的频率成分．推导了小波包分析的基本原理，给出了基于正交小波包分析的遥感图像融合算法．最后，通过实例说明正交小波包分析的有效性和优越性．     

基于改进型统计区域增长的遥感图像分割

随着遥感技术的发展,高分辨率遥感图像内容变得越来越复杂,信息表现更加精细,将某些中、低分辨率图像的图像分割、 分类算法直接应用到这类图像上时,其效果往往不理想。在传统区域增长算法的基础上,进行了四重优化,采用四邻域策略组合成像素对,严格化合并准则,在不同尺度下将像素对进行合并,得到较好的分割影像。实验证明,该算法较大程度上实现了目标的提取,减少了传统区域合并算法的计算量,与原算法相比较更多地考虑了像素的空间特性,具有很好的抗噪能力,能够适应于大数据量高分辨率遥感影像的多尺度分割。     

星载干涉雷达影像匹配以及干涉图平地效应去除*

It is two major committed steps of interfering measurement that Interferometric SAR image registration and removal of the phase of the flat earth. Some methods about data preprocessing, control points determining, complex image registration and removal of     

RTK配合全站仪在数字测图中的应用

介绍了RTK配合全站仪的作业流程,简要阐明了其在地形测量中的应用。在利用实测数据成图的过程中,解决一些常见的问题,并给出解决的办法及依据,同时给出一些有益的结论,以适应实际使用的需要。     

基于海岸带高光谱成像仪影像的太湖蓝藻水华和水草识别

水华与水草的同步监测对于研究湖泊水环境、生态特性以及水循环具有重要意义,相对于传统监测方法如实地调查,利用遥感手段具有大范围、长时间周期、高效率以及低成本等优势。基于海岸带高光谱成像仪HICO(Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean)影像,利用叶绿素a光谱指数和藻蓝蛋白基线的水华和水草识别模型,提取太湖水华和水草分布图,经过检验,水华和水草的平均提取精度为93%和95%;通过水华和水草分布图的叠加分析了2010~2014年太湖水华和水草的分布规律,与相关文献的分析结果一致,进一步证实了识别方法的可靠性;将平均阈值与最佳阈值进行对比分析,提取水华与水草面积的精度分别为75.7%和84%,在对精度要求不高但对效率要求较高的情况下,可以利用平均阈值提取水华和水草,便于实现水华和水草的自动化提取及批处理。