建筑结构控制下的油藏属性建模

以胜坨油田二区沙二段34层为例,结合建构要素解析与随机建模理论,重点研究建构要素控制下的油藏属性建模,来发现各种建构要素控制的油藏类型细分及剩余油分布规律.通过对7口取心井观察,结合岩性、沉积特征、电性特征分析,划分了9种岩相类型、7级沉积界面和7种构型要素,各种构建要素代表不同的变差函数.模型分析统计显示,河道充填沉积和心滩分布范围最广,占总量的63.1%;天然堤较为发育,占10.6%;决口扇、洪泛平原、河道滞留沉积、落淤层分别占8.9%, 8.1%、4.9%、4.4%.总之,综合考虑孔隙度、渗透率及剩余油量,建构要素控制下的剩余油分布可以从小到大分布如下:落淤层、洪泛平原、天然堤、决口扇、河道滞留沉积、心滩、河道充填沉积.     

基于改进粒子群算法的高铁列车动态调度

高铁列车易受到恶劣天气、设备故障、异物入侵等突发事件的影响,导致列车无法按照初始调度计划运行而出现列车晚点.针对高铁列车晚点动态调度问题,引入调整策略控制参数,以列车总晚点时间最小和列车总晚点数量最少之和为目标,建立了高铁列车动态调度非线性规划模型.为提高求解效率,利用动态变化不可行解比例控制参数,提出基于双适值的改进...     

储能技术在电力系统中的应用价值和运营模式

随着可再生能源的迅速发展,各种能源的出现使得能源互联网的构建逐渐完善,储能在电力系统中的作用越来越重要.现代科技发展的速度也越来越快,在科技强国战略背景下,储能技术也越发成熟.当前我国已基本具备了储能技术推广条件,进一步推动储能技术在电力系统中的应用,满足我国能源变更和电力发展的实际需求,则需要更加深入的了解储能技术、...     

304不锈钢管内壁沉积耐磨防腐DLC涂层

目的 将HiPIMS电源应用于PECVD技术,在304不锈钢管内壁沉积DLC涂层,以提高其机械、耐蚀及摩擦学性能。方法 将HiPIMS电源应用于PECVD技术,并利用空心阴极放电效应在管道内产生高密度等离子体,沉积DLC涂层。通过拉曼光谱、扫描电子显微镜和EDS对DLC涂层的结构和成分进行表征,并通过纳米压痕测试、划痕试验、静态极化曲线和摩擦磨损试验,分别评价304不锈钢管基底和DLC涂层的硬度、膜基结合力、耐腐蚀性能、摩擦学性能和耐磨性。结果 HiPIMS电源应用于PECVD技术可在304不锈钢管内壁沉积DLC涂层。DLC涂层的厚度可达5.60~10.26 μm,硬度可达10~15 GPa,与304管内壁的结合力（Lc2）均大于7 N。DLC涂层的腐蚀电流密度较304不锈钢管基底降低了一个数量级,腐蚀电位也发生了正移。DLC涂层具有良好的润滑效果,摩擦系数低至0.06~0.18,磨损率低至2.5×10-7~8.1× 10-7 mm3/(N?m),远低于304不锈钢管基底的磨损率（80×10-7 mm3/(N?m)）。结论 将HiPIMS电源应用于PECVD技术在304不锈钢内壁沉积的DLC涂层具有较高的硬度,与304不锈钢管内壁具有较高的结合力,同时具有优异的耐腐蚀性能和耐磨性以及良好的润滑作用。HiPIMS电源应用于PECVD技术有望应用更长管道内壁DLC涂层的制备。     

井间流动单元预测与剩余油气分布研究

依据储层的岩性特征、沉积微相、渗流特征、微观孔隙结构和储层非均质特征，结合储层的实际情况，选用孔隙度、渗透率、粒度中值、最大孔喉半径、流动层指数等5个参数，综合应用岩性-物性划分法以及流动层指数划分法进行了流动单元的定量划分，建立了河流相储层流动单元的E、G、M、P等4类流动单元模式。根据研究区内平面、垂向和井间流动单元分布，发现孤岛油田中一区上第三系中新统馆陶组5段剩余油气在馆陶组5段3层的东北部和中部相对富集。综合考虑井间流动单元排列方式和注、采井射开位置，建立了井间流动单元分布模型，有助于深入研究剩余油气的空间分布，为河流相储层剩余油气挖潜决策提供了依据和参考。     

二维纳米石墨烯作为传动油添加剂的齿轮承载性能研究

目的 二维纳米石墨烯作为添加剂提高传动油的耐磨性能和承载性能,满足重载高速工况下传动油在传递运动形式和能量过程中承载和耐磨性能需求。方法 二维纳米石墨烯作为传动油添加剂,以丁二酰亚胺为分散剂制备了石墨烯传动油,采用FZG齿轮试验机标准方法（NB/SH/T 0306—2013）评价了传动油和石墨烯传动油的耐磨性能和承载性能,通过SEM、Raman、EDS和XPS检测手段分析试验齿轮耐磨及承载机理。结果 二维纳米石墨烯作为添加剂将传动油的承载能力从8级提升至10级。试验齿轮在传动油中表现为黏着磨损和磨粒磨损,齿轮磨损表面有严重的犁沟现象;试验齿轮在石墨烯传动油中磨损表面表现为抛光式的磨损,磨损表面变得光滑。通过Raman、元素面分布和XPS测试结果分析,重载高速运转条件下试验齿轮磨损表面在石墨烯传动油中形成了不连续的多元杂化润滑膜,该润滑膜是由低剪切强度相（石墨烯、硫化物）、硬度和屈服强度比较高的磨损微粒（铁氧化物）和弹性模量较低的无定形聚磷酸盐等组成。润滑膜防止了齿轮材料在高载运转过程直接接触,减小接触面间的剪切强度,提高了耐磨性能和承载能力。结论 二维纳米石墨烯作为一种传动油添加剂,可...     

机器学习辅助的纳米催化反应动力学研究进展

动力学模拟是催化反应动力学研究的重要手段之一,有助于理解催化反应的内在机理,对于设计高效稳定的纳米催化剂十分重要。基于经验力场的经典分子动力学计算速度快,但计算精度有限。基于第一性原理的分子动力学方法精度高,但计算速度慢,难以大规模实施。近年来,机器学习力场(MLFF)方法被广泛应用于势能面的开发,基于MLFF的分子动力学(MLFF MD)方法兼顾计算速度与准确性,为催化反应动力学研究带来了新契机。本文首先回顾了MLFF势能面构造的主要方法,对基于对称函数的描述符设计原理和以嵌入式网络为基础的描述符构建方法进行了阐述,展示了MLFF MD方法应用于催化剂结构/组分演变和催化反应过程动力学模拟中的最新进展,进一步展望了MLFF在长时动力学模拟中所面临的挑战。     

油水分离旋流器地面试验研究

中石化集团公司先导试验项目“井下油水分离技术”能使高含水原油在井下直接分离，分离出的水可直接注入另一注水层或废弃油层，分离后含少量水的原油被举升至地面。这种系统可节约举升混合液和大量注水的能量，减少污水的处理量，降低生产成本，延长油井生产周期，提高采收率。     

基于指针神经网络的细粒度缺陷定位

软件缺陷定位是指找出与软件失效相关的程序元素. 当前的缺陷定位技术仅能产生函数级或语句级的定位结果. 这种粗粒度的定位结果会影响人工调试程序和软件缺陷自动修复的效率和效果. 专注于细粒度地识别导致软件缺陷的具体代码令牌, 为代码令牌建立抽象语法树路径, 提出基于指针神经网络的细粒度缺陷定位模型来预测出具体的缺陷代码令牌和修复该令牌的具体操作行为. 开源项目中的大量缺陷补丁数据集包含大量可供训练的数据, 且基于抽象语法树构建的路径可以有效捕获程序结构信息. 实验结果表明所训练出的模型能够准确预测缺陷代码令牌并显著优于基于统计的与基于机器学习的基线方法. 另外, 为了验证细粒度的缺陷定位结果可以贡献于缺陷自动修复, 基于细粒度的缺陷定位结果设计两种程序修复流程, 即代码补全工具去预测正确令牌的方法和启发式规则寻找合适代码修复元素的方法, 结果表明两种方法都能有效解决软件缺陷自动修复中的过拟合问题.     

Nd:YV4晶体的原料制备及合成条件研究

本文详细介绍了液相法掺钕钒酸钇晶体的原料合成,并讨论了影响原料纯度的制备条件.用本方法合成出的原料已生长出φ30×40mm的大尺寸优质掺钕钒酸钇单晶.