EC风机在精密空调节能改造领域的应用

通常情况下,HVAC系统能耗占建筑总能耗的70％,HVAC主要能耗为风机,如果提升系统内风机的能效,对于能效提升有重大意义.针对传统精密空调系统,其风机采用传统AC电机皮带轮驱动方式,能耗高,有传输损失,如将其改造为更为智能的EC风机驱动方式,可充分挖掘既有用能系统节能潜力,降低机组能耗.通过介绍EC风机,施工过程及改...     

HoneyBow: 一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器

恶意代码已成为互联网最为严重的安全威胁之一，自动化捕获恶意代码样本是及时有效地应对恶意代码传播的必要前提，提出了一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器HoneyBow。相比较于基于低交互式蜜罐技术的Nepenthes恶意代码捕获器，HoneyBow具有恶意代码捕获类型更为全面、能够捕获未知恶意代码的优势，互联网上的实际恶意代码捕获记录对比和Mocbot蠕虫的应急响应处理实例对其进行了充分验证。     

双系统启动设置及故障排除

介绍了在同台微机同一分区上安装DOS和Windows 95/98两个不同操作系统的安装设置，介绍了当该双系统被破坏和瘫痪时如何恢复，以及如何利用GHOST克隆软件。     

软件定义网络中基于负载均衡的多控制器部署算法

随着软件定义网络规模扩大,控制层与数据层解耦带来了诸如控制器部署等新问题。该文提出基于负载均衡的多控制器部署算法(Multi-Controller Deployment Algorithm Based on Load Balance, MCDALB)。算法首先根据网络拓扑结构及其负载情况,确定控制器数量K;然后根据控制器容量限制,提出一种近似比为2的多控制器负载均衡算法,将网络划分成K个控制区域;最后根据区域内所有交换机到控制器距离总和最小原则,在控制区域部署控制器。为了验证算法的性能,选取实际网络拓扑进行实验。实验结果表明,与AL, WL算法相比,该算法在满足控制器负载近似比为2的同时,网络最大延时差距不超过0.65 ms。     

3英寸CdTe/Si复合衬底外延技术研究

报道了采用分子束外延法,在3 in硅衬底上通过As钝化、ZnTe缓冲层生长、CdTe生长、周期性退火等工艺进行CdTe/Si复合衬底制备技术研究情况,采用光学显微镜、X射线高分辨衍射仪、原子力显微镜、红外傅里叶光谱仪和湿化学腐蚀等手段对碲化镉薄膜进行了表征,测试分析结果表明碲化镉薄膜的晶向得到了较好的控制,孪晶得到了抑制,且具有较好晶体结构质量和均匀性。     

基于张量滤波器的多波段红外目标辨识

红外多光谱成像在面对红外干扰和红外隐身时具有全色红外成像手段无法比拟的优势,通过目标在不同波段响应的差异,能有效地克服干扰和检测隐身目标.但传统基于向量的方法在处理多波段图像时没有有效地利用光谱和空间之间的相关性,通过在张量框架下设计辨识方法时,可以综合利用多光谱图像的光谱和空间特性.在设计张量辨识方法时,多光谱图像被...     

米波雷达应对多路径效应的系统设计

随着国内外隐身飞行器装备的迅速发展,米波雷达再次成为雷达领域研究的热点之一。米波雷达具备阵元少、隐身目标反射面积大、可靠性高、成本低等优势,但基于米波频段较低的特点,俯仰维度波束宽度较宽,易受多路径影响,从而对米波覆盖空域、测高精度等性能产生了影响。结合当前数字阵列雷达技术发展,从米波雷达系统设计的角度,针对提高米波测高精度、空域覆盖连续性的设计方法进行分析,同时针对将多输入多输出等新技术融入到米波雷达设计中来应对多路径问题的可行性进行分析。     

基于压缩感知的均匀圆阵方向不变波束优化方法

针对现有的方向不变波束形成算法在阵元个数确定以后,其波束的主瓣与旁瓣水平无法进一步改善的情形下.本文基于均匀圆阵在现有方向不变波束形成方法的基础上,通过引入压缩感知理论(Compressed Sens-ing,CS),提出了一种可以进一步改善波束主瓣与旁瓣水平的方法.该方法使用压缩感知理论对信号进行压缩采样和稀疏重构,...     

基于三相感应电机的小型化超低频发射天线研究

针对低频电磁传输中天线尺寸过大的问题，设计了一种基于三相感应电机的小型化超低频发射天线.电机工作时产生了时变低频电磁场，可作为超低频发射天线.为有效分析其电磁场分布，文章建立旋转磁偶极子数学模型以等效电机内部旋转时产生的磁场.首先，对电机内部磁场和旋转磁偶极子的关系进行阐述，利用麦克斯韦方程组，得到旋转磁偶极子的电磁场分布.其次，通过电磁仿真软件验证旋转磁偶极子的近场分布特性和远场辐射特性.最后，通过实验对电机近场的磁场分布进行验证.仿真和实测结果表明，三相感应电机具有超低频天线的辐射特性.     

PWM逆变器的一种神经网络控制方法

提出一种用于ＰＷＭ逆变器控制的神经网络控制器、通过仿真和实验研究表明,这种基于动态ＢＰ神经网络的控制器可以使逆变器获得较好的动、静态特性、并且对电源、负载扰动有较强的适应能力。