木材基凝胶聚合物电解质的制备及其性能研究

本研究以轻木为原料,经碱处理、漂白、乙酰化、热压和浸渍电解液制备出一种新型木材基凝胶聚合物电解质（GPE）。结果表明,热压改性木片的结晶度为54.7%,机械强度为2.16 MPa,热稳定性高达300 ℃。经电解液润胀后,热压改性木片的孔隙率和吸液率分别为74.6%和719.0%,与热压前性能一致。同时,木材基GPE展现出优异的离子电导率（3.68 mS/cm）和电化学稳定窗口（5.0 V）。组装的Li/GPE/LiFePO₄锂离子电池在0.5 C下循环100圈后的容量由150.9 mAh/g仅衰减至146.1 mAh/g。但由于木材基GPE的孔径大,组装的锂离子电池的库伦效率仅为91%。     

小型地下某金矿危险程度评价系统的分析研究

根据地下金矿的特点,并通过对地下金矿危险有害因素的分析．建立了地下金矿评价指标体系及安全评价模型。对于快速跟踪和准确地预测地下金矿危险程度．提高安全评价的效率和及时提出合理的安全对策措施将发挥作用。     

扬子地台西南缘铅锌成矿作用与找矿模型

川滇黔地区作为中国西南地区重要的铅锌工业基地之一,区内成矿条件优越,产有一批不同规模的铅锌矿床,但随着逐年开采,后续接替资源储备不断减少,急需寻找和发现新的矿产地。前人对该区铅锌矿床开展了一系列富有成效的研究工作,取得了诸如后生、碳酸盐岩容矿和构造控矿等一系列的共识。除了以上共识外,当前在成矿流体的通道、容矿空间的形成,成矿物质的来源,成矿时代及成矿背景,找矿模型的建立等方面仍然存在较大争议。本文在总结典型铅锌矿床地质特征的基础上,通过对成矿物质来源、成矿要素、成矿时代及背景等方面的研究成果梳理,总结出区内铅锌矿床成矿物质主要来源于围岩及下伏地层,控矿要素主要有地层、岩性、构造,成矿作用主要形成于印支晚期扬子板块与印支板块碰撞后的伸展环境,建立了扬子地台西南缘区域成矿模式,形成了以找矿要素为核心的综合找矿模型,为该区铅锌矿床找矿勘查提供了依据。     

基于改进遗传算法的配电网运行故障自动诊断方法

随着越来越多的分布式电源接入配电网,配电网发生故障的频率越来越高。在检测元件、配电终端和主站间的通信过程中,常常因各种原因导致信息畸变。为此,本文提出了一种基于改进遗传算法的配电网运行故障自动诊断方法,同时,针对传统遗传算法全局搜索能力较弱、收敛速度较慢的问题,结合模拟退火算法改进遗传算法。该方法通过识别故障的特征,以诊断配电网中的异常电流。研究结果表明,该方法可以有效避免在故障诊断时配电网中的畸变干扰,能快速精确地诊断故障。     

鼓风湿度对首钢股份3号高炉冶炼的影响

基于迁安地区气象条件,计算了不同月份的鼓风湿度.通过热量平衡,分析了鼓风湿度、鼓风湿度年周期变化、昼夜周期变化规律,以及鼓风湿度的变化对高炉冶炼的影响.结果表明:①高炉鼓风湿度越大,燃料比越高;②鼓风湿度呈现季节性和昼夜规律性变化,鼓风湿度夏季高达18.13g/m3,冬季低至0.1.32g/m3;③1 g/m3的鼓风湿...     

富水砂层地下连续墙施工技术研究

针对地下连续墙施工不规范等问题,该文研究了富水砂层地下连续墙施工技术。以某工程项目为例,在现场根据工程需求进行施工部署。分析地下连续墙施工中槽壁稳定性,通过水塘换填、槽壁加固、浅层降水与导墙施工、地下连续墙钢筋笼制作与连续墙成槽完成施工。分析施工结果,发现施工后社会效益和经济效益较好,可以为市场内相同类型的工程项目提供参考。     

基于计算流体力学的液冷式锂离子电池包散热分析

该文针对锂离子电池散热问题,利用三维建模及仿真分析软件建立了某液冷式锂离子电池几何和物理模型,结合单体锂离子电池产热模型对该三维模型划分网格后进行了仿真分析,得到了不同冷液体流速下电池内部压强及温度云图,验证了电池包设计的合理性。该文的方法和结论可为锂离子电池包结构设计提供一定的参考。     

二阶插值非线性滤波在卫星姿态确定中的应用

基于多项式插值近似,导出了具有良好实时性能的二阶插值非线性滤波算法,并将该算法应用于星光-陀螺模式下三轴稳定卫星的姿态确定中.这种姿态估计算法的实现非常简单,其运算量与传统的扩展卡尔曼滤波姿态估计算法相当,但滤波性能却与基于二阶泰勒级数近似得到的非线性姿态估计算法一致;而且,在二阶插值非线性姿态估计算法中,避免了由四元数正交约束所造成的协方差阵奇异性问题.     

Mutagenesis and selection of high efficiency hydrogen producing mutants by ultraviolet radiation

Energy sources are extremely important for theworld to survive, develop and prosper. At present, fos-sil fuels are the major global energy resource but theycause environmental problems during combustion, suchas global warming and acid rain, which have started toaffect the earth’s climate, weather condition, vegeta-tion and aquatic ecosystems, as well as creating serioushealth issues[1 -3]. Considering the energy security andthe global environment, there is a pressing need to ex-ploit new non-…     

STEM项目化学习智能导师系统设计研究

智能导师系统作为典型的教育类人工智能产品,能够利用人工智能技术赋能STEM项目化学习。本文从用户模型、领域知识库、教学策略推理机、人机接口、界面设计等方面分析设计了STEM项目化学习智能导师系统。本系统给予了用户个性化的智能教学服务,提高了其教学设计水平以及教学认知水平。期望通过本系统能够促进K12教师STEM项目设计能力发展,助力K12教师STEM项目实施。