吉牛水电站水轮发电机碳刷、集电环的运行隐患分析与治理

冲击式大型发电机励磁电流大,集电环直径大,机组转速较高,圆周线速度高,机组摆渡、震动较其他机型相对较大,这对发电机集电环和碳刷提出了较高的要求。本文主要对吉牛水电站2号机组集电环、导电环、碳刷、刷握的结构形式、运行异常状况进行了物理分析,在机组最大运行方式下对碳刷励磁电流、集电环电流进行计算,并依据分析结果对碳刷、集电环进行改造,改造后机组碳刷、集电环的运行效果良好,原有的设备隐患消除。     

基于背景先验与低秩恢复的显著性目标检测方法

显著性检测是指计算机通过算法自动识别出图像中的显著性目标，广泛应用于目标识别、图像检索与图像分类等领域。针对现有基于稀疏与低秩矩阵恢复的显著性检测模型中低秩转换矩阵的获取、前景稀疏矩阵的处理以及超像素块之间的关系，需对现有的稀疏与低秩矩阵恢复模型进行优化，使之更好地适用于图像的显著性检测。首先，根据背景的对比度和连通度原则获取图像低秩的背景字典，采用3种尺度分割图像的多个特征矩阵获得图像的前景稀疏矩阵；其次，通过计算邻居像素点之间的影响因子矩阵与置信度矩阵对显著图的结果进行结构约束，并且采用稀疏与低秩矩阵恢复模型对图像进行显著性检测；最后，利用K-means聚类算法的传播机制优化得到的显著图。在公开数据集上进行实验验证,结果证明本文方法能够准确有效地检测出显著性目标。     

基于Faster R-CNN的显著性目标检测方法

显著性目标检测成为计算机视觉领域中的研究热点问题之一，但目前的方法在面对前景和背景对比度不强及复杂背景的图像时，较难取得好的检测效果。融合多尺度超像素分割方法，提出一种在背景信息相对复杂的场景中基于Faster R-CNN的显著性目标检测方法。首先对图像进行多尺度超像素分割，同时利用Faster R-CNN对图像进行目标检测，根据似物性特点对超像素进行显著性筛选，得到初始目标位置特征后进行显著性检测及优化，最后使用元胞自动机方法对多尺度超像素显著性图进行融合。通过在特定类数据集进行实验，与已有典型显著性检测进行对比分析，验证了本文方法在背景复杂的图像中可提升显著性目标检测的精度。     

杭锦旗地区盒1段辫状河道构型及心滩半定量地震识别

针对鄂尔多斯盆地北缘杭锦旗区块盒1段致密低渗辫状河沉积砂体,通过直井+水平井联合河道构型分析,明确了不同级次河道构型单元的厚度、长度等几何特征参数,并利用基于空间相对分辨率的地震层序切片刻画了盒1段复杂辫状河道的横向及纵向变化,进而将七级河道构型分析结果作为分频切片参数优选及预测效果有效性评价的主要依据。在此基础上,利用水平井连续测井资料,建立单期辫状河沉积微相所对应的有效分频切片值域分布范围,实现对单心滩的半定量识别,可有效降低直井单点验证的多解性,对于水平井精细化部署具有重要意义。     

TC25钛合金四级压气机盘失效分析

某型涡扇发动机在进行压气机转子低循环性能考核试验过程中四级压气机盘破裂,在设计和制造质量复查未见异常的基础上,围绕材料性能、组织、化学成份和失效件断口展开分析,除因零件的最终热处理状态与该材料的标准热处理制度不同,导致失效件在室温及500℃的断裂强度略低于技术条件要求外,其余均未见异常。综合分析认为:在振动应力、离心力等复杂应力状态下,在相同圆周上同时形成多处疲劳源,并向着五级盘方向疲劳扩展,制件失效与以节圆振动为主节径振动为辅的复合振动有关。     

浅谈骨科手术切口的感染与预防

骨科手术的成功与否,不仅取决于手术操作本身,而在相当大程度上与术前准备、术中及术后处理等环节密切相关。因此,骨科手术切口感染成了骨科手术监测的重点内容之一。     

南水北调检查井周边损坏原因及解决途径

南水北调中线工程管网埋设于渠道巡视道路基层以下,为便于管网设施维修养护,分段设置检查井。因长期运行和自然因素,检查井周边出现沉陷、开裂等质量问题,直接影响着管网内设施和检查井的使用寿命,道路行车安全,及渠道通水安全。文章从多角度分析病害形成的原因,并针对不同成因提出具体的防治措施。     

使用扭矩信号检测与诊断立磨减速机的故障

<正>我公司拥有4条年产60万吨的矿渣微粉生产线,配备2700kW RENK减速机,该机配有监测点,却未配备相应的软件。在前几年,由于多种原因,出现了减速机齿轮掰齿及立轴断裂等问题,造成了极大的损失。为此,经调研,针对减速机的原设计特点,增设了一套有扭矩传感器的监测系统。该监测系统有两方面的作用:一是能够在设备发生故障时及时预警、识别故障类型;二是预判故障后,通过工艺调整或设备检