ATM网络自愈恢复椭圆搜索

本文在分析ＡＴＭ网络自愈恢复搜索基础上，提出一种减少无用搜索消息范围的椭圆搜索算法。并对自愈恢复过程进行计算机模拟，结果表明：椭圆搜索比单向搜索和双向搜索的无用搜索消息范围小，影响的节点数少，范围大小可以合理设置。所花费的代价是：必须在每个节点中建立一个最小搜索范围表。     

基于SL811HS的汽车行使记录仪的USB主机接口的实现

本文通过研究USB的host(主机)接口,阐述了其工作机制和实现架构,并给出了在软硬件平台上的具体实现,并结合具体的测控设备的实际需要,利用SL811HS芯片实现了USB主机功能,并在此基础上开发了USB接口的EPSON打印机、海量存储类设备(U盘)的驱动程序.     

二维核磁共振技术表征页岩所含流体特征的应用——以松辽盆地青山口组富有机质页岩为例

页岩中已被证明含有大量可供开采的油气资源,厘清页岩中异相流体含量及赋存态对页岩油的开发至关重要。二维核磁共振技术能够对页岩中含氕(1H)化合物进行无损、快速、定量检测。对松辽盆地青山口组一段页岩样品进行抽提前后、自发渗吸以及加热过程中的核磁共振检测,定量评价青一段页岩异相流体含量、赋存状态以及页岩放置时的流体散失。结果表明,在核磁二维谱图上,类固体有机质和轻质烃类主要分布于T1大于10 ms的上方区域,两者间基本以T2=0.1 ms为界,分别与有机碳含量TOC及S1(游离烃)具有良好的线性关系。松辽盆地南部青一段页岩油主要以游离及吸附态赋存,页岩粘土含量越高,吸附态页岩油含量越高,游离态越少。页岩自发渗吸过程中的核磁共振检测结果表明了粘土矿物吸水膨胀作用。在页岩抽真空加热过程中,轻质烃挥发损失的同时水也大量地损失。利用密闭取心样品,结合二维核磁共振技术,可恢复其原始含油饱和度和含水饱和度。     

旋挖钻机钻桅垂直度自动控制系统建模与算法研究

基于多功能旋挖钻机钻桅垂直度调平控制过程,针对手动调平时间长且精度不高的问题,采用电液比例控制技术对自动调平控制系统进行了设计。通过对钻桅小角度范围内的机构分析,得出双缸位移到钻桅角度间的函数关系,建立整个系统的数学模型。采用两种调平控制算法:PID调节法和模糊自适应整定PID控制算法,并利用Simulink工具箱对系统进行动态仿真。仿真结果表明:模糊PID控制是更合理的控制算法,能使钻桅在较短的时间内达到较高的控制精度,并能对PID参数进行自适应调整,提高了钻机成孔质量和工作效率。     

过热器管束胀管的有限元分析

通过利用ANSYS软件对胀管工艺过程、运行工况的具体数值分析，指出了选用何种管子材料和管板材料相匹配能较好地解决胀接和密封性问题。     

履带式粮食平整机器人行走驱动特性研究

履带式粮食平整机器人行驶于由粮食颗粒组成的路面时,其驱动特性与粮食颗粒特性和履带板结构参数有关。通过分析得出履刺高度和履带板厚度比是影响其驱动特性的主要因素,采用贝克方法分析履刺高度和履带板厚度对粮食平整机器人驱动力矩的影响规律,研究结果表明:在满足一定速度和行驶平稳性的条件下,履刺高度为20mm,履刺厚度比为0.4时,能够使粮食平整机器人在粮面上行走时驱动所需功率达到最小值,并得出相应的数据值,为该机器人电机选型提供了参考依据,并为该机器人结构优化设计提供了依据。     

新型铁道轮对轴承压装机设计研究

针对原有铁道轴承压装机液压系统在设计上存在的不足之处进行分析,并提出优化改进措施.此外,为满足提速后更高的技术要求,设计出新型液压系统以满足实际应用.     

溶液法制备PLA/改性长石复合材料及其性能表征

以KH570为改性剂对哈密长石进行湿法表面改性。以改性长石作为填料,通过溶液法制备了PLA/改性长石复合材料,对其性能及微观结构进行了测试和表征。界面接触角测试表明,经改性后界面接触角明显增大,表面有机憎水,具有亲油性,与FT-IR分析结果相吻合;力学性能测试表明,5%改性长石的加入有助于改善PLA复合材料的拉伸强度;TGA分析表明PLA/改性长石复合材料的热分解温度比PLA基体提高了4.47℃,表明其热稳定性得以提高;DSC分析表明,改性长石可以消除PLA复合材料的冷结晶,有助于提高PLA复合材料的结晶度,与XRD分析相吻合。测试结果表明,改性长石在PLA基质中起到了异相成核的作用,促进了PLA基质的结晶。     

可聚合萘酰亚胺类红色荧光色素单体的合成

以4-溴-1,8-萘酐为原料,经亚胺化、Ullman醚缩合和Pschorr闭环等反应,最后与丙烯酰氯经酯化得到强烈的含丙烯酰氧乙基氨基的1,8-萘酰亚胺衍生物,表现出良好的红色荧光聚合色素单体性能.     

一种新的群组发现算法

分析了两种传统群组发现算法——Betweenness算法和Wu-Huberman算法。鉴于传统群组发现算法不具有普遍适用性,借鉴Wu-Huberman算法思想提出一种新的普遍适用的群组发现算法——M-based Wu-Huberman算法。在理论分析基础上对M-based Wu-Huberman算法进行了实验验证,实验结果表明该算法能有效应用于群组发现。