表面工程系统接触力学模型

在任何严峻条件下现代机械运行中综合性能的迫切需求促进了许多先进表面工程技术的迅速发展。因而，设计者在结构设计时将有许多表面工程技术可以选择。但是，怎样为一种特定的应用选择一种最优化的表面工程方法对设计者来说又是一种挑战。为了这个目标，在现代多层表面接触理论的基础上建立起一种接触力学模型，考虑到了多层结构、真实表面粗糙度和摩擦影响。这种力学模型可以成功地预测表面工程结构的性能。文中首先回顾了赫兹接触理论的发展过程，然后讨论了伯明翰多层真实粗糙表面接触力学模型，并用实例示范了一系列关于动载荷下表面工程结构设计的主要步骤。     

基于遥感技术的广州市水库库区桉树林覆盖变化情况研究

以广州市白洞水库和吊钟水库作为实验样区,研究广州"禁桉令"颁布前后,水库库区桉树林覆盖变化情况。实验基于高分辨率遥感影像和遥感目视解译技术开展,研究结果表明,2007年到2013年库区整体的人工桉树林种植区面积呈现先减少后增加的趋势,桉树轮伐区大部分都被再次种植上人工桉树林。当研究区的采伐迹地不再种植桉树时,大都变化为无人维护的疏林地区,这类地表覆盖类型的植被覆盖度小于桉树林种植区,不具备良好的水土保持能力。     

水利工程建设市场主体信用信息综合管理与动态评价建设探讨

水利建设市场主体信用评价工作开展以来,对水利建设市场的诚信体系建设起到了积极的作用,但也存在一些有待完善的细节。该文分析了信用信息评价与应用管理存在的问题,提出了建设思路、内容和系统的总体设计方案,为完善水利工程建设市场主体信用信息评价与应用管理,建设守信激励和失信惩戒体制服务。     

并行实时任务调度判定分析

多核处理器凭借着高性能上的优势逐步取代单核处理器.传统实时任务使用串行任务模型,不能充分发挥多核处理的优势,而基于有向无环图的并行实时任务周期内释放多个作业,这些作业同时运行.并行实时任务集的可调度性是研究的重点,针对该模型分析并证明了在某些条件下全局最早截止期优先算法和单调时限算法的可调度性判定,根据分析的结果提出了实时任务集可调度的判定流程,最后采用资源增值分析了两种判定条件的性能.     

伺服系统传递函数辨识系统的设计

在电机转台伺服控制系统中,传递函数是影响系统的控制精度以及系统稳定性等方面的重要因素.为了提高确定伺服系统传递函数的效率,改善以往分散复杂的实验步骤,设计了基于虚拟仪器LabVIEW的数据采集、控制、数据处理以及数据拟合的上位机软件辨识系统.不仅省略了额外的硬件设备,同时也不需要其他软件的辅助.试验表明,基于LabVIEW的上位机系统,确定传递函数的效率高、操作方便,对于伺服控制系统的研究具有一定的实用性与推广性.     

基于Feeds的社交网络活跃度分析

从用户产生和消费Feeds的角度分析社交网络变得不活跃的原因,通过分析人人网某大学社区用户长周期的Feeds行为来探讨该社区用户活跃度的变化。通过对用户活跃性周期和Feeds时间间隔的分析,发现越来越多的用户产生Feeds的活跃度在下降,并导致其他用户接收到的信息流的流速和多样性下降。社交网络用户由于各种原因离开或变得不活跃,并通过信息流对其朋友圈形成负向反馈,这可能是社交网络变得不活跃的深层原因。模拟实验表明,30%的初始不活跃用户会使得整个社区的信息流快速下降,并导致整个社区不活跃。     

南水北调中线膨胀土边坡变形破坏类型及处理

南水北调中线工程干线有387 km为膨胀土或膨胀岩渠段,施工期间累计发生有一定规模的滑坡超过100处。通过对工程施工期滑坡的大量解剖、变形位移监测、土体水理指标原位观测,揭示膨胀土渠坡变形破坏主要有浅表胀缩型和较深层结构面控制型滑坡破坏两类。采用水泥改性土换填覆盖处理可以有效减少渠坡膨胀土受大气环境改造的作用,采用地面截渗和地下引排措施可以减少水对土体及结构面的不利影响。当坡体存在长大缓倾角结构面或层间软弱带时,为防止沿结构面产生滑动并维持渠坡长期稳定,必须采取结构抗滑措施。     

四川省水电工程调整概算编制办法探讨

为了加强水电工程造价的宏观调控作用,加强对水电工程建设项目的静态控制、动态管理,客观真实和合理地反映工程项目建设期间国家政策调整、设计条件变化、市场价格变化和一些不可抗力因素对项目实际投资额度的影响,反映工程造价水平以及工程建设成本,适时推出四川省水电工程调整概算编制办法是非常必要的,可以达到满足项目融资需要,保障四川省在建水电工程建设项目顺利进行、满足工程竣工审计和竣工决算需要的目的。     

基于模糊LS-SVM算法的大坝变形预测模型

在大坝工程变形分析和预测方面,研究了一种基于支持向量度的模糊最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法,结合具体实例进行对比分析,结果表明模糊LS-SVM模型的预测精度要高于LSSVM模型,且支持向量机(SVM)的稀疏性也优于LS-SVM模型,可以很好地应用于大坝变形监测分析.