基于概率分布均衡技术的归-化算法及在模式识别中的应用

归-化是对样本数据进行分类处理的一个重要过程,论文提出了基于样本概率分布均衡技术的归-化算法,通过合并低概率区间和分离高概率区间的非线性方法,改变样本分布的不均衡性,使样本接近均匀分布.并将算法应用到显微镜细胞决策树与BP神经网络识别系统中,通过与最小-最大值归-化和零-均值归一化对比,可以得出,识别的速度和效果到得到了很大的提高.     

基于BP神经网络评价的图像闭环控制迭代分割算法

论文在分析闭环控制分割原理与OTSU算法基础上提出了一种新的分割算法.通过监督训练BP网络实现了局部分割结果评价,并根据评价结果对每个目标区域进行了平滑与擦除处理,同时增加先验目标点出现的最小最大频度参数,实现OTSU算法的闭环参数控制,然后引入迭代机制实现图像的综合分割.最后论文将算法用于显微镜细胞图像分割,试验表明该算法可以大大改善分割效果.     

基于区域弦分布直方图的形状匹配算法及仿真

目标区域主轴能够描述局部形状信息,区域扫描线算法可以遍历目标区域内部任意点。本文在分析区域主轴算法与扫描线算法的基础上,提出了根据区域主轴与垂直于主轴的区域内部扫描线长度、位置分布来描述目标形状的方法,并通过构建基于主轴的归一化弦长度分布直方图实现了目标区域形状的有效匹配。实验仿真结果表明,算法可以准确有效地描述目标形状,并具有位移不变、旋转不变和一定的尺寸不变特点,可以用于目标形状识别与内容检索。     

基于多边形拟合的细胞图像特征提取算法

细胞图像自动检验与识别是现在生物医学工程领域的一个热点问题.在细胞图像识别中传统应用目标的形状特征提取算法存在不足.为了提高图像提取精度,在分析边界直线拟合基础上提出了一种改进的细胞图像特征提取算法,建立基于平滑后边界拟合多边形的曲率向量、边长向量,分析定义了基于拟合多边形的拐点数、端点数,曲率均值、曲率方差、长轴、短轴、长短轴比、对称率、平行度等形状特征描述子.改进算法应用于蕞本形状与显微镜细胞图像中目标形状的特征提取,计算机仿真表明算法得到的形状描述子可以有效区分基本形状,并具有位移不变,并保证细胞图像提取的精度.     

投影分解方法应用于Canny算法的阈值选取

应用投影分解自适应选择Canny算法的阈值。经过高斯平滑的细胞图像，其梯度直方图呈现多峰特性，而包络呈现双峰特性，为了提取这两个峰，我们应用投影分解将梯度直方图分解为一组高斯分布函数，从而寻找梯度直方图包络中的谷点作为Canny算法的高门限。实验结果表明，新算法较好地解决了传统算法带来的噪声过大或者有用边缘丢失的问题，边缘检测效果得到了改善。     

不规则形状图象矩特征的一种快速准确算法

介绍了一种基于边缘点计算矩特征的方法，该算法实现思路清晰，编程实现简单，结果准确，且可应用到其他形状特征的计算中。     

一种基于差分算子和区域增长的细胞自动识别方法

为了实现血细胞图像的自动识别,提出了一种基于差分算子和区域增长的方法。该方法在边缘分割的基础上．利用差分算子分别求出细胞的灰度上升区域和下降区域,然后采用改进的区域增长法求出各自的区域数,最后通过BP神经网络进行训练和识别。实验结果表明,该方案运行速度快,识别率高,具有较好的实用价值。     

TEM编码实现PCM数字继传输低速数据接入

叙述了ＴＥＭ编码原理和怎样利用可编程大规模集成电路实现ＴＥＭ的设计思想,介绍了利用该方法实现的一种ＰＣＭ数字中继接入设备及该设备在多体通信网络中的实用。     

基于EZ-USB单片机的软件加密狗设计开发

本文介绍了带智能USB控制内核的EZ-USB单片机芯片的特点,重点阐述了基于AN2132QC芯片开发的USB软件加密狗的原理和实现方法。     

复杂背景下H.264压缩域运动目标检测算法

针对H.264/AVC压缩码流中的运动目标检测问题,提出了一种基于马尔可夫随机场的最大后验概率(MAP-MRF,maximum a posterior-Markov random field)框架下适合复杂背景的H.264压缩域运动目标检测算法。算法首先生成滤波后的4×4像素块均匀运动矢量(MV,motion vector)场,对MV的相位建立高斯混合模型(GMM,Gaussian mixture model),结合MV幅度、帧间宏块分割模式、MV相位背景模型和运动目标时空约束建立马尔可夫随机场(MRF,Markov random field)模型。通过求解该模型得到每个4×4像素块前景、背景标记检测出运动目标。实验结果表明,算法能从复杂场景的H.264码流中提取出运动目标,与传统算法相比,Precision和Recall指标平均分别提高了20%和3.5%。