基于多视图的信息物理融合系统体系结构研究

美国将信息-物理融合系统（Cyber-Physical Systems,CPS）列为八个重要信息技术领域之首,CPS亦成为国内当前研究热点。通过对国内外CPS研究现状分析,针对系统、功能和技术三个视图角度,提出了三种新型基于视图的CPS体系结构,说明了三种视图间的关系,利用微电网CPS实例论证了基于不同视图的CPS体系结构分析方法的优点。同时,对于CPS未来的研究方向进行了展望。     

220kV户内变电站工频电场计算及分析

研究城市户内气体绝缘变电站（GIS）的工频电磁场分布,对电磁环境评估、防止对设备的电磁干扰有重要的意义。模拟电荷法以其方法简单、实用性强的优点,在输变电系统的工频电场计算中得到广泛的应用。变电站内电力设备分布集中、形状复杂,导致变电站中的工频电场计算变得复杂。其中变压器对变电站的工频电场整体分布影响较大。计算结果表明整个变压器室在距离地面1.5 m高的平面上工频电场分布在1.2～12.5 V/m之间,限流电抗器室的1.5 m高的电场整体分布在4.86～651.88 V/m之间,变电站整个户外环境的工频电场分布在0.9～20.8 V/m之间,计算结果可为在设计阶段优化变电站工频电场分布提供参考。     

2018—2021年广州市白云区网络外卖食品微生物污染状况监测分析

目的 了解广东省广州市白云区网络外卖食品安全风险,为完善广州市外卖食品安全保障体系提供科学依据。方法 2018—2021年在广州市白云区采集174份网络外卖食品,依据《食品安全国家标准食品微生物学检验》（GB 4789）对样品中菌落总数、大肠埃希菌、沙门菌、金黄色葡萄球菌、单核细胞增生李斯特菌、蜡样芽胞杆菌、副溶血性弧菌进行培养和鉴定。结果 2018—2021年监测样品总体不合格率为20.1%(35/174),其中菌落总数和大肠埃希菌不合格率较高,不同年度的不合格率及不同类别食品的不合格率差异具有统计学意义（P<0.05）。单因素分析发现不同室外湿度、不同食品中心温度样品的合格率组间差异具有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析发现,食物中心温度越高（OR=0.917,95%CI:0.876～0.960）,食品不合格率越低;对不同品种的外卖食品进行组间比较发现,以米饭加菜类为参照组,凉拌菜类（OR=0.010,95%CI:0.001～0.159）、寿司手卷类（OR=0.041,95%CI:0.002～0.771）的不合格率更低（P<0.05）。结论...     

轻如“鼓上蚤”——二战德军Ⅰ号战车

德国战车从二战至现代都是以质取胜,暂且不说脍炙人口的“虎”、“豹”之辈,仅仅是那小不点般的Ⅰ号战车就不难发现这一点。该战车是“麻雀虽小五脏俱全”,同时它也为德军后来的精锐战车发展打下了坚实的基础。于是我选择了Ⅰ号战车的模型制作。模型套件我选择的是威龙的新产品     

离子色谱在能源领域中的应用

离子色谱作为近20年来发展最快的分析技术之一,其应用已经渗透到众多领域。该文简要综述离子色谱在能源生产及研究中的应用,主要包括石油化工、核能和电力、可再生能源研究方面的应用。     

圆周多型芯抽芯机构设计的思考

文章分析了塑料储液容器的工艺特点，介绍了该塑件成型的注射模结构及一种特殊的圆周方向多型芯侧向抽芯机构，并阐述了该模具的工作过程。     

甘蔗渣的贮存和预处理

江门甘蔗化工厂是由敬爱的周恩来总理莅临工厂视察和指导工作时亲笔命名的以甘蔗为主要原料的综合利用化工厂,产品有食糖、浆板、机制纸、酒精、酵母等十余种。蔗渣是榨甘蔗后的下脚料,我厂以万吨计地用作     

钇基复合变质剂在无限冷硬铸铁轧辊中的应用

进行了在无限冷硬离心铸铁轧辊外层铁液中加入钇基复合变质剂的试验,认为钇基复合变质剂明显使轧辊工作层组织中的碳化物细化和分布均匀,因而提高了轧辊抗冷热疲劳裂纹的能力;在螺纹钢切分架和成品架的轧辊实际使用中,钇基复合变质剂的使用使φ16～20 mm 螺纹钢成品架用辊单槽轧制量可稳定在250 t以上.     

CPS系统体系结构顶层设计研究

美国国家基金委员会首次提出信息物理融合系统(CPS),该系统已被列于美国未来八大关键信息技术的首位。在归纳分析国内外CPS研究现状的基础上,为了实现CPS协调物理进程的目标,满足CPS的信息处理与物理控制功能性需求和实时性、可靠性、安全性、可适应性等非功能性需求,提出了3种视图的CPS体系结构。对CPS体系结构设计理论及方法进行了研究,最后展望了CPS未来的研究方向和技术挑战。     

物联网环境下云数据存储安全及隐私保护策略研究

物联网依托云计算强大的数据处理能力实现信息智能,而目前云计算对数据和服务的管理并不值得用户完全信赖。针对物联网环境下云数据安全性问题,在云计算中为了保证用户数据的准确性和隐私性,提出了一种物联网环境下云数据存储安全及隐私保护策略。实验结果表明该方案有效、灵活,且能抵御Byzantine失效、恶意修改数据甚至是服务器共谋攻击。