MIS优化与安全维护

通过前面的四讲学习,基本完成了MIS系统的设计,本讲将介绍加强程序的安全性及对程序进行优化.安全性主要是指没有经过授权的用户不能浏览和修改系统数据;优化主要指加快程序响应速度、同时减少程序占用的CPU及内存资源.     

基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型

针对信息提供和拥堵收费两种交通管制策略, 研究了两种策略联合作用下的定价机制。首先构建了政府、信息提供商决策空间, 在分析出行者路径选择行为的基础上, 给出了交通信息市场占有率计算模型; 然后提出了弹性条件下具有/不具有交通信息的混合交通网络均衡分配模型, 得到了出行者的决策空间, 在此基础上提出了基于博弈视角的交通信息提供与道路收费联合定价模型, 设计了求解算法; 最后, 以一个算例对模型进行了分析。结论表明, 社会收益水平及交通信息的质量都会对交通信息及道路收费价格产生显著的影响。此外, 模型的算例结果还与经验较为吻合, 表明模型的实用性和合理性。     

基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取

神经网络的不可解释性一直是限制其发展的固有缺陷,该文从神经网络的功能性观点出发,提出基于免疫克隆选择算法的神经网络规则抽取方法。将免疫克隆策略用于神经网络的规则抽取中,对已经训练好的神经网络隐层神经元输出值进行聚类,缩小搜索空间,抽取出理解性好、简洁的符号规则。该方法不依赖于具体的网络结构和训练算法,可以方便地应用于各种分类器型神经网络。实验结果表明该方法的实用性和可行性。     

基于分片后备存储的WebKit嵌入式浏览器渲染优化研究

嵌入式浏览器越来越成为嵌入式系统上最重要的系统软件,随着HTML5的发展,对嵌入式浏览器性能的要求越来越高.通过对WebKit嵌入式浏览器渲染流程的研究,提出一种针对WebKit的基于分片后备存储的WebKit嵌入式浏览器渲染优化算法.该方法使用分片的后备存储优化渲染、缓存页面的可见区域,将Web页面的渲染区域精确到小的区域上,减少了不必要的区域的重新绘制,对于计算资源有限的嵌入式设备,大大减少了Web页面渲染的时间.实验表明,该方法有效地提高了嵌入式浏览器的页面渲染速度,提升了用户体验.     

用FPGA实现DSP与液晶显示器的快速接口

高速处理器与慢速设备之间的接口是电子系统设计中经常遇到的问题。以液晶显示器为例,提出了一种以FPGA为基础的快速接口电路设计方案。该方案可有效地减小慢速设备对高速处理器的影响。     

科索沃战局评析

根据大量资料,简要介绍了科索沃战争的起因,北约和南联盟的军力对比（包括俄罗斯派往地中海的舰艇）,评估了交战双方的当前态势、各自取得的战果及其原因,提出了我们的几点思考。     

基于预训练模型的多示例语音内容分类

语音内容分类主要用于对大批量信号进行自动处理,并基于用户的兴趣选择语音文件。据此提出了一种新的分类方法,在多示例学习框架下,使用无监督语音表示学习对大规模未标记数据进行预训练,得到用于提取语音深层表示的预训练模型,提取的语音表示作为下游分类器的输入。真实语音数据集上的实验结果表明,多示例学习在处理语音分类问题上具有优势,提出的方法能够提高分类的效果,在平均准确率指标上优于3种基线方法。     

单作用齿轮齿条型液压执行器设计开发

单作用齿轮齿条型液压执行器是一种将齿条的直线运动转化为齿轮的旋转运动的执行机构,当失去动力源时,该机构可以进行自动关闭阀门,具有结构简单、高度体积小、输出扭矩大、安装简便、造价低等优点,广泛应用于船舶行业通风系统中。通过数学模型建立了在满足执行器初始状态下能输出160 N·m时,齿轮齿条的机械结构、齿数、模数等参数,再根据执行器的全开与全关位置时的输出扭矩选择碟簧的组合方式及型号参数,运用数学模型建立执行器在一个动作过程中所移动的距离及实际容积大小,通过数学模型核算油缸缸筒在最高压力情况下的壁厚强度要求,最后利用三维软件建立执行器的虚拟样机模型,按照相应的图纸要求实际加工制造出样品,依据实验得到样品的扭矩、耐压、泄漏等数据,为数学模型的建立及参数的选择准确性提供依据。     

RCGV标准化模组化设计开发与应用

针对3C行业制造产线物流自动化对弹性和高效的应用需求特点,提出了RCGV设计概念,即将车载Robot与车体AGV进行技术整合,通过RCGV车体实现物料自动运输至目标工站精确定位,再通过车载实现物料自动交换。详述了RCGV设计,包括车体标准化设计、车载依应用需求标准化模组化设计、激光导航设计、安全防护设计以及控制系统设计。RCGV采用双激光扫描仪导航和精定位方案,实现了±10 mm定位精度,并成功应用于多个智能工厂,提升了生产效率,降低了生产物流成本,证明了所开发的RCGV实用性。RCGV开发和应用对发展和拓宽AGV在智能工厂和智能制造中的应用推广,提升企业生产制造自动化水平,提高生产效率和竞争力等都具有良好的借鉴意义。     

基于改进HHT算法的电力系统低频振荡分析

低频振荡会严重影响电力系统的正常运行,因此,以电力系统低频振荡为研究对象,采用HHT算法作为低频信号分解算法.针对HHT算法的缺点进行改进,得到改进HHT算法.改进HHT算法应用于低频振荡分析中,初步定位低频振荡源.仿真结果表明改进HHT算法对电力系统低频振荡研究法有着较高的识别功能,低频振荡源寻源方式有着较高的判别特...