氟盐-氧化物熔盐体系电解制备La-Cu合金及表征

采用LiF-LaF3-La2O3熔盐体系自耗阴极电解制备得到La-Cu合金，通过扫描电子显微镜、能谱仪及X射线衍射仪表征并分析了电解产物的成分及物相组成，并分析了La、Cu及主要杂质元素的含量。在LiF-LaF3-La2O3的体系中，温度为1250-1270K，槽电压4.5V，La2O3添加量为熔盐质量的0.4%-0.6%，以金属铜为自耗阴极，经2h电解成功制备出La-Cu合金。通过表征结果可知，在该条件下电解制备出的La-Cu合金主相为LaCu5合金，第二相为LaCu2。     

社区养老服务驿站功能空间配置研究

该文对北京城区的20家社区养老服务驿站进行现状调研,希望通过一手资料对现阶段社区养老服务驿站有较为直观的了解,归纳出社区养老服务驿站各功能空间的构成关系及其面积配比指标,提出的建议能够成为相关从业人员的设计参考。     

刀齿切削角对绞刀生产效能影响的数值分析

为分析刀齿切削角对绞刀生产效能的影响,基于颗粒离散元PFC2D软件,对不同刀齿切削角下刀齿体切削过程进行建模与数值分析,获得了刀齿-土体相互作用过程中的土颗粒速度场、位移场特征及切削土体的破坏形态,并全程记录了刀齿功率的动态演化过程。结果表明,刀齿切削角度越大,其所需功率越大,切削角度从30°增大至45°、60°时,其最大功率分别增加约2.2、3.3倍;刀齿切削角度越大,土体破碎越好,越易于泵吸带离,而切削角度较小时切削下的土体呈长条块状,难于卷入进入绞刀中心。     

多通道转杯纺双色渐变纱及其面料特征

三通道转杯纺成纱方法用三组分异步喂入,通过分梳辊的梳理、混合和牵伸,在转杯中的离心力作用下再次混合并凝聚成须条,经加捻后成纱,由引纱罗拉导出形成纱线。将蓝白2色羊绒粗纱喂入HPX-03-3B数码纱线机后可以得到细纱,通过反复试验得到了混纺纱线最优方案,使得纱线双色渐变过程清晰。再使用HC2K系列染色试验编织机将蓝白渐变纱线织成样品布,织得的布样手感柔软。选用色纺纱工艺,较普通坯布染色污染少。     

基于站域信息的备自投研究

为了提高备自投装置的自适应性,改善其性能,根据智能变电站的技术特点,提出一种基于站域信息的备自投构建方法。该方法将整个变电站内的备自投功能用一套装置集中实现。通过构建基础备自投单元,并对其进行信息配置和合理组合,可满足不同接线方式下备自投的应用要求。综合利用支路开关状态信息和电流信息,对变电站运行方式进行在线辨识,据此对备自投功能进行调整,以提高备自投装置的自适应能力。此外,利用站域信息共享的技术优势,优化站内不同备自投间的配合,提高不同运行工况下的备自投性能。数字仿真结果验证了所提方法的有效性。     

北京地区养老服务驿站空间设计研究

选取北京地区4所社区养老服务驿站为对象,对老年人一天的生活行为及其对应场所进行详细的观察调查,分析老年人的行为特点以及设施的不同空间关系,以及对老年人行为的影响。提出社区养老服务驿站的空间构成、空间组合关系以及各空间设计建议,为今后社区养老服务驿站的合理设计提供依据。     

湿陷性黄土道路路基处理与施工探讨

在工程建设中,湿陷性黄土对其施工极为不利,由于湿陷性黄土具有非常明显的湿陷性,所以,在工程建设中,为了确保工程的安全,必须选择合适的措施进行处理。本文首先对黄土的湿陷性机理进行了分析,然后提出了几种针对湿陷性黄土路基的处理技术,以供参考。     

基于短时能量与LSTM的油井动液面深度研究

油井动液面深度计算一直是油田行业关注的重要课题,高效、准确地获取井下液面的动态深度信息对石油行业发展至关重要。为此,针对油井动液面的深度测算受环境噪声的影响而导致计算误差较大的问题,研究基于声波法的油井动液面深度估计与预测算法。通过设计改进型短时能量过零函数和三电中心削波函数,以及融合多渠道液面位置估计信息,获得动态液面的深度估计算法;将此法获得的液面位置和平均声速作为LSTM神经网络的输入,以及实测液面深度作为期望输出,获得可预测液面深度的预测模型。比较性的实验结果表明,所获液面深度计算算法较之短时能量和短时能量过零函数法,更能有效测算动液面深度;得到的预测模型能有效预测不同时段声波下的液面深度。     

基于K近邻和水动力模型的城市内涝快速预报

利用水动力模型模拟各量级降雨情况下的城市内涝演变过程,以内涝演变过程数据作为K近邻算法机器学习模型的训练集进行模型训练,采用大气数值模式预报降雨驱动经过训练的K近邻算法机器学习模型进行城市内涝快速预报,并以陕西省秦汉新城3场实测降雨检验了模型的预报性能。结果表明:该模型可在17s内快速预测出城市内涝积水,预报内涝积水面积平均误差不超过8%,积水量及积水深度平均误差不超过15%;该模型预报性能较好,可增强城市防灾减灾能力,有效降低生命财产损失。