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目的 提出在农产品包装设计中使用卡通形象,并对卡通形象的内涵进行诠释的方法,通过卡通形象元素提升农产品品牌价值,促进农产品行销。方法 在品牌诠释理论的基础上,建立卡通形象诠释理论框架,针对“熊本熊”卡通形象应用于农产品包装的成功案例,从四方面对其形象内涵的诠释方法进行分析。结果 得出了“熊本熊”案例的成功经验,证明了卡通形象诠释理论的应用价值。结论 在农产品包装设计中应用卡通形象,不能仅停留在外观设计,还需要有长期而系统的内涵诠释工作。主要策略包括建设保障计划、赋予生命力、制定动态行为方案、重点形象特征选择四大方面,以此建立起消费者对卡通形象与农产品品牌与产品的连接感知,整个过程是一项系统而长期的设计体系。 相似文献
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随着我国二胎政策的大力实施,中国新生儿的数量将在未来的几年之内出现井喷式增长,市场上儿童家具也随之大规模出现。但是我国儿童家具标准尚未成熟,与西方相比仍存在很大的距离,儿童家具的安全性设计有待提高。安全性设计理念在家居产品设计领域的引入,对预防儿童使用家具时因生理心理没有成熟所带来的安全隐患有着十分重要的意义。本文通过分析儿童生理心理特征,同时结合中国国家质量总局对市场上现有的儿童家具的质量抽查以及作者对前去各大儿童医院进行的因家具导致受伤孩童的父母的问卷调研结果。本论文采用数据整理分析、结果比较分析,从生产厂家,经销商,消费者三个维度进行分类研究并进行总结归纳。分析市场上的儿童家具为儿童带来的安全隐患,为后续的设计实践提供理论建议。 相似文献
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目的以小麦粉、大米粉、小米粉、玉米粉4种常食用谷物和4-硝基酚-α-D-吡喃葡萄糖苷(4-Nitrophenyl-α-D-glucopyranoside,p NPG)为底物,研究在不同底物下不同浓度黑豆皮多酚提取物对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶活性的影响,同时探明其对酶的抑制动力学。方法采用大孔树脂纯化黑豆皮提取物,Folin-Ciocalteu比色法测定多酚含量,分光光度法测其抑制率,多重比较分析不同底物及不同浓度提取物的差异。结果提取物溶液浓度与抑制作用呈量效关系:当抑制剂浓度为0.25、0.5、1、2 mg/mL时谷物类底物间抑制率存在显著差异(P0.05),4、6 mg/mL时差异不显著;经纯化后多酚含量(78.3%)较纯化之前(39.5%)显著提高,同时其对酶抑制作用较纯化之前显著增强;动力学分析结果表明黑豆皮多酚提取物对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶两种酶的抑制类型分别为竞争性抑制和非竞争性抑制类型。结论黑豆皮多酚提取物在体外对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶均具有较强的活性抑制作用。 相似文献
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目的提高黑莓籽出油率及品质,增加黑莓附加值。方法以黑莓籽为原料,冷冻干燥脱水、冷冻粉碎细化、超临界CO2流体提取黑莓籽油。考察了CO2流量、提取压力、提取温度、提取时间、分离温度和分离压力对黑莓籽出油率的影响,并通过响应面试验确定了超临界CO2提取黑莓籽油的最佳工艺条件。结果超临界CO2提取黑莓籽油的最佳工艺参数为:将黑莓籽经冷冻干燥至含水量3.43%~5.35%,冷冻粉碎过60目筛,选用超临界CO2流体提取压力30 MPa,温度40℃,CO2流量25 L/h,提取时间60 min,分离压力7 MPa,分离温度35℃。在此条件下,出油率达到18.6%。结论此工艺提取的黑莓籽油品质优良,绿色环保。 相似文献
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城乡发展失衡、差距日趋扩大,已经成为当前我国经济生活中存在的突出矛盾之一。十八大报告提出:解决好农业农村农民问题是全党工作重中之重,城乡发展一体化是解决"三农"问题的根本途径。本文立足于我国城乡发展的现状,结合国内外发展经验,运用国内外先进理论基础,全面剖析我国统筹城乡发展面临的问题,贯彻党的政策,提出较为适合的发展策略。 相似文献
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针对我国Ka频段使用卫星固定业务的非对地静止卫星轨道(Non-Geostationary Satellite Orbit,NGSO)星座系统对对地静止卫星轨道(Geostationary Satellite Orbit,GSO)系统的干扰问题开展研究.在梳理国际电联技术建议书和《无线电规则》的基础上,通过理论分析和仿真计算等手段,对不同链路场景下NGSO星座系统对GSO系统在Ka频段的干扰问题进行分析计算.研究结果表明,在NGSO星座系统与GSO系统上下行通信有重叠部分的频段,其对GSO系统都会产生严重干扰.最后给出降低干扰的措施与建议.为我国未来拟使用Ka频段的NGSO星座系统对GSO系统的干扰分析提供参考. 相似文献
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美国车载式频谱测量系统(RSMS)是世界上具有代表性的无线电监测车产品之一,本文将对其主要技术性能与应用进行介绍. 相似文献
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为了解决常用测电流获取机器人关节力矩方法中,各种噪声干扰使所得关节力矩波动较大,影响机器人控制信息可靠性的问题,提出基于机器人动力学模型的卡尔曼滤波方法对关节力矩进行估计.运用牛顿欧拉方法对平面关节型机器人(SCARA)进行动力学建模,获得非线性连续的机器人关节力矩方程.通过多元函数一阶泰勒展开将非线性连续的关节力矩方程转换为关于关节力矩的线性离散状态空间模型.利用卡尔曼滤波方法对关节力矩进行估计.实验结果表明,该关节力矩估计方法对机器人前两轴的关节力矩估计精度较好,与均值滤波方法相比均方根误差分别减少了2.9%和14.7%;且实时性较好,完成一次估计平均需时不超过1 ms.但关节力矩值的估计精度受动力学模型精度的影响. 相似文献