水中目标辐射噪声调制信息提取方法研究

讨论了应用小波分析从辐射噪声中提取调制信息的方法。首先利用多尺度分析方法将噪声信号在不同层次的空间上进行分解，实现调制信号与辐射噪声的分离；然后，利用小波变换提取其包络，求取功率谱得到调制信息．在此基础上，对实测辐射噪声数据进行仿真研究．结果表明，该方法用于噪声中调制信息检测是一种有效的手段．     

计算流动应力的一种生产统计模

分析了影响轧制力计算精度的主要原因，即来源于流动应力的准确性。说明了在实验室建立流动应力模型的特点。采用生产的历史数据，经过筛选、分档、整理后，用非线性方法回归出一种能与实际轧制条件相吻合的流动应力统计模型，由该模型计算的轧制力精度要比原模型高。该方法为利用生产厂的信息资源，改进轧制力预报精度提供了一条途径，且在工程应用中简便实用。     

信息安全管理的国际标准——ISO／IEC 17799的历史和发展

对一个企业或机构来说、信息和其它商业资产一样有价值。信息安全就是保护信息免受来自各方面的威胁，是一个企业或机构持续经营策略和管理的重要环节。信息安全管理体制的建立和健全，目的就是降低信息风险对经营的危害，并将其投资和商业利益最大化。从对信息安全的认识来说。     

遗传算法用于水资源工程中的理论和应用研究

基于遗传算法的运行机理和交叉思想,文章把遗传算法的基本原理、分析技术和先进算法较完整地引入水资源工程领域,研制了适用于水资源工程问题的标准遗传算法的3种改进方案,即基于二进制编码的加速遗传算法(AGA)、基于实数编码的加速遗传算法(RAGA)和基于整数编码的单亲遗传算法(IPGA),建立了基于AGA的门限自回归模型、基于AGA的门限回归模型、基于AGA的双线性模型、基于RAGA的逻辑斯谛曲线等级评价模型、基于RAGA的投影寻踪等级评价模型。并把这些模型成功地用于地下水预测、海洋冰情预测、河道洪水预测、径流预测、旱涝序列预测、洪水灾情评估、水质综合评价等实际问题中。研究结果说明,遗传算法在处理实际水资源工程复杂优化问题中具有广泛的应用价值,值得进一步研究和探索。     

神经网络用于热固性酚醛树脂的研究

运用人工神经网络研究了热固性酚醛树脂的合成反应空间与产物空间的映射关系，建立了可用于定量预测树脂固化产物热性能的模型，并进行了实验验证，神经网络方法对于复杂高分子体系的合成－性能定量关系的研究显示出良好的应用前景。     

加速基因方法在最大流量频率曲线参数估计中的应用

基因方法是基于自然选择和自然基因机制的并行随机自适应工程模型参数全局优化估计的通用数值方法。它不限制模型结构、优化准则、被估参数的数目、约束条件等，已开始广泛用于各种工程模型的优化设计之中。文中对它的原理、步骤、特点进行初步探讨，并针对基因方法的弱点，作者提出予以改进的加速基因方法，后者在最大流量频率曲线参数估计中得到成功应用     

不确定时滞系统的输出反馈稳定化 控制器设计1)

研究了一类具有时变参数不确定性的时滞系统输出反馈鲁棒镇定问题，证明了这样的问题可以转化成不带任何不确定性的线性时不变系统的H     

我国电解铝工业的现状和国际竞争力分析

阐述了我国电解铝工业和世界电解铝工业的现状和发展趋势，分析了我国电解铝工业的国际竞争能力，提出了增强我国电解铝工业国际竞争力的对策。     

CP-Nb-Cr/Cu-Cd电触头材料的组织结构与使用性能研究

通过粉末冶金方法制备了一种新型的铜基电触头材料--CP-Nb-Cr/Cu-Cd--并对该材料在中等强度电流条件下的使用性能进行了研究.结果表明,该电触头材料基本满足63～250A电流范围内交流接触器对电接触性能的综合要求.试后组织结构的观察表明,在电弧作用条件下,CP-Nb-Cr/Cu-Cd电触头表面存在大量的裂纹并且形成了一层和基体结构不同的工作层.裂纹在电触头表面和连通、扩展和向材料内部侵入的过程对电触头的使用状态起到决定作用.     

石墨发泡泡沫玻璃微波吸收特性研究

利用简单的技术和低造价研制出针对地面目标的反雷达伪装材料非常必要,也是可行的.本文的目的是研究石墨作发泡剂的泡沫玻璃的微波吸收特性.通过一系列研究发现,泡沫玻璃的吸波性能与石墨的作用、含量、以及泡沫玻璃厚度密切相关.实验结果表明,用石墨作发泡剂的泡沫玻璃在8～18GHz频率范围内具有-5～-13dB的吸波效果,能满足地面目标反雷达伪装的要求.本工作将为低成本、高性能微波吸收材料的设计提供一条新途径.