一种基于参数自适应引导滤波的红外图像细节增强算法

图像分层滤波器中引导滤波器因其滤波保边效果好和计算复杂度低,在红外图像细节增强领域得到了广泛的研究与应用。但传统的引导滤波器固定的正则化参数ε不能在所有场景下都取得较好的滤波分层效果,所以本文提出基于局部方差的参数ε自适应算法,以提高引导滤波器场景适应性。此外本文进一步通过自适应参数ε值,提出了改进的基于噪声掩膜函数的细节层自适应增强算法,从而在有效抑制了图像噪声水平同时提高了算法在不同场景下的细节增强能力。     

《安全可视化系统》在油气田管理中的应用

油气田是我国能源构成的重要组成部分,油气田的安全生产对实现我国能源安全具有十分重要的意义。本文系统研究了油气田危害管理模式、辨识与安全性评价方法及措施、危害管理方案、管理现状等。通过对油气田生产作业中的设备状态、操作环境、管理规程诸方面的科学分析,通过科学的视觉信号机理,来实现安全措施与风险管理可视化,从而对危害进行有效的控制和预防。     

基于风环境模拟的旧城区局部更新方式研究——以长沙市太平老街为例

旧城区由于建筑密度高,缺少开敞空间和绿地,风环境研究极具紧迫性。基于CFD技术对长沙市太平街旧城区风环境进行分析,通过对比增加开敞空间和疏通街巷格局两种局部更新方式对旧城区风环境的改善效果进行深入研究。研究结果显示：①太平街旧城区中现状风环境恶劣,现状平均风速仅0.94m/s（初始风速：2.3m/s）,低于舒适风速（1.0~5.0m/s）;②证明增加开敞空间和梳通街巷格局两种局部更新方式都能有效的改善旧城区的风环境,并且使其整体风速分别提高13%与26%。研究为微观层面风环境研究拓展了实证研究案例,同时也为旧城区更新方式的选择提供了科学依据。     

基于工作过程的地理信息系统技术应用课程教学设计与实践

结合昆明冶金高等专科学校地理信息系统技术应用课程的建设与改革,以工作过程为导向,从课程教学模式设计、教学内容组织与设计、课程考核与评价等方面进行了探讨,力求为高职类课程教学提供可借鉴的经验。     

后疫情时期区域教研共同体模型的构建与实施策略

新冠疫情助推了线上教育的高速发展,针对后疫情时期如何建立区域教研共同体,加强区域间教师的交流与合作,本研究构建了区域教研共同体模型,并从促进学科教学、推动教师教学科研、引领教师专业发展等方面进行了分析,对该模型在区域教研中的应用,提出了区域教研共同体的实施策略.     

考虑用车紧急度的电动汽车充放电模糊逻辑控制策略

针对电动汽车(EV)实时充放电控制问题,提出一种基于模糊逻辑控制的分布式EV充放电功率实时控制方法。根据EV当前时间所需补充的电量和剩余停车时间内可获得的最大充电量关系建立用车紧急度模型;由节点预设参考电压和实际测量电压获得当前时刻的节点电压偏差量;考虑用车紧急度、节点电压偏差和实时电价3个因素设计EV的实时充放电功率模糊逻辑控制器,并提出基于中位数-平均绝对离差的实时电价模糊化方法;与无序充电、平均充电功率控制、随机控制策略进行对比仿真分析,验证所提方法能保证节点电压运行在控制水平范围,并能有效削峰填谷,降低网络损耗和用户成本。     

DC-DC变换器数字控制离散建模研究

DC DC变换器的数字控制相对于传统的模拟控制有很多优点。求解变换器的离散数学模型是设计其数字控制系统的基础。以boost变换器为例,应用线性平均法、准线性法和精确离散法分别求解DC DC变换器的平均离散模型、准线性离散模型和精确离散模型;仿真分析三种离散模型在各种扰动下的响应。结果表明准线性模型能精确地描述系统在各种扰动情况下的响应,且可以方便地应用于变换器的数字控制的设计,以实现控制的自适应。     

音乐教育对大学生创新意识的培养

在高校素质教育体系中，音乐教育对创新意识、创新能力的影响是不言而喻的。学校应创造各种条件大力支持音乐教育活动的开展。在音乐教育活动中充分挖掘和培养学生的创新意识和能力。     

探析民办高校品牌文化建设推广策略

民办高校具有教书育人、教学研究、服务社会、引领文化功能。民办高校需要探索适合地域情况、具有自身特色的品牌价值成长路径,必须走出品牌建设与宣传推广策略的误区,回归高等教育本源,深入探析品牌价值的本质,创新发展适合自身特点的管理模式和价值成长路径,制定切实可行的宣传策略,重视新闻传播在宣传推广中的重要作用,促进民办高校的持续成长。民办高校品牌宣传推广仍然存在价值小、实力弱、管理乱、发展慢、发展时间短等品牌管理问题,研究民办高校品牌宣传推广的一般规律,避免同质化竞争,加强品牌管理经营能力,加强文化与品牌建设。     

基于新型滑模算法的双摆旋转起重机消摆跟踪控制

本文针对旋转起重机系统中旋臂定位和两级摆动抑制问题,提出一种含有非线性滑模面的滑模控制算法.不同于传统的线性滑模面,非线性滑模面可以使闭环系统的阻尼比从开始的较小值变化为最终的较大值.较小的阻尼比可以为系统提供较快的响应速度而较大的阻尼比则可减小超调量从而使得旋臂更加精确地跟踪给定轨迹.通过李雅普诺夫定理验证系统稳定性.比较仿真结果表明,该方法在实现摆角抑制的同时,起伏角和旋转角的跟踪误差分别降低了大约40%和52%.