基于log-logistic概率分布的产品可靠性分析北大核心CSSCI

研究了产品在形成过程中的质量波动—不合格零件和安装误差对其可靠性影响的问题。首先,引入三种质量波动下的产品可靠性模型;然后,基于log-logistic概率分布对模型进行分析;最后,通过参数分析绘制三种质量波动下的失效率图和转换后的log-logistic图,通过非参数分析描述失效率图的形状特征。研究结果表明,在三种可靠性模型下绘制出的图形具有显著的形状特征,这些特征图能够监测产品在形成过程中的质量波动,进而有效地控制波动,提高产品的可靠性。     

基于灰色模糊田口方法的复杂装备精密产品多质量特性稳健优化设计

柔顺复杂精密产品早期质量设计阶段、设计参数模糊不确定性情形下,为了解决多质量特性之间关联冲突的稳健设计难题,在田口方法的基础上,结合灰色关联分析法和模糊理论,提出一种灰色模糊田口方法多质量特性稳健优化设计方法。基于正交试验设计和有限元数值模拟方法分别获取多质量特性信噪比值;在此基础上结合灰色关联分析法分别将多质量特性信噪比值转化为灰色关联系数,通过引入模糊推理系统将多质量特性灰色关联系数转换为多质量特性指标来处理早期设计阶段的设计参数模糊不确定性难题;通过算例验证了所提方法的有效性。     

基于0-1规划模型筛选策略的Kriging组合模型及可靠性优化设计

基于代理模型可靠性优化设计高度依赖于代理模型的精确性。在Kriging模型建模过程中,相关函数的选择往往影响Kriging模型精度。针对相关函数选择不确定情形下Kriging组合模型建模精度和稳健性偏低的难题,提出一种0-1规划模型筛选策略的Kriging组合建模方法。首先,依据期望提高自适应加点准则构建不同相关函数的Kriging模型作为候选模型;其次,通过0-1规划模型筛选策略对候选模型进行优化筛选以剔除预测性能不佳的候选模型;最后,加权平均筛选出的Kriging模型获取最佳Kriging组合模型。以复杂精密机械产品为研究载体验证了Kriging组合建模方法的有效性。研究结果表明,Kriging组合建模方法比单个Kriging模型的预测性能更加精确和稳健。     

茶叶籽油溶剂浸提及精炼研究

通过正交试验对甲醇-石油醚-水混合溶剂体系浸提茶叶籽油工艺条件进行优化,并对毛油进行脱胶、脱酸、脱色及脱臭等精炼处理.结果表明,混合溶剂浸提茶叶籽油的最佳工艺条件为:水料比1.2:1,甲醇溶料比3:1,石油醚溶料比5:1,浸提温度40 ℃,浸提时间16 min,在此条件下浸提率可达94.46%.毛油精炼工艺条件为:采用酸法脱胶,磷脂的去除率可达到88.89%;碱炼脱酸可将酸价由3.553 mg KOH/g降至0.158 mg KOH/g;使用活性炭脱色最高脱色率可达到81.3%;真空度0.01 MPa通入水蒸气,脱臭90 min,可有效除去毛油的收敛性苦涩味,无异味产生,精炼澄清、透明,呈淡黄色.     

MODFLOW地下水流模拟软件在引水工程中的应用

为更好地制定滇中引水工程磨盘山隧洞进口段的降排水方案,文章参考通过MODFLOW模拟软件数值模拟其合理性的南水北调南阳白河倒虹吸施工降排水方案,实施前将该模拟成果应用到磨盘山隧洞进口段的降排水方案设计中,通过现场实践为隧洞施工提供了良好的施工条件并已完成开挖掘进和衬砌施工。可为滇中地区引调水工程建设地下降排水施工提供借鉴和实践参考。     

不要把孩子和脏水一块都泼了

我感到信息内容产业发展,已经涉及到了信息化建设的核心,而且是攻坚的部分,很重要。这个问题要解决好的话,应该说难度非常大。但是对中国来说,可以说是整个社会再造的过程。因为它牵扯到政策、法律、体制,甚至是国家制度的问题。我别的不多说,我想提几条建议。第一个建议,促进信息开放,特别是空间地理信息的开放。我想提一个非常具体的建议,能不能开放1:10000的地形图,来促进我们地理信息系统的     

二氧化硅掺杂钛酸锶钡陶瓷的介电性能与电卡效应

采用传统的固相反应法制备二氧化硅（SiO₂）掺杂钛酸锶钡（Ba_0.65Sr_0.35TiO₃,BST）陶瓷（BST+x%SiO₂）,研究了掺杂二氧化硅对BST陶瓷的物相、微观形貌、介电性能及电卡效应的影响。结果表明：掺杂二氧化硅并未改变BST陶瓷的晶型结构,但有助于提升晶粒的均匀性和材料介电性能频率的稳定性。随着二氧化硅掺杂量增加,BST陶瓷的介电常数呈现单调递减趋势,介电弥散特性逐渐增强。二氧化硅的掺杂有利于提升BST陶瓷的电卡性能,其中BST+3%SiO₂陶瓷具有最优的电卡效应,在30 ℃下可获得最大电卡绝热温变（ΔT_max）,ΔT_max和ΔT_max/ΔE分别为1.6 ℃、8.00×10 ^-7 ℃·m/V,电卡效应半峰宽（T_span）为10 ℃左右。     

邵阳市学龄儿童营养状况与午餐膳食调查与分析

目的了解邵阳市学龄儿童的营养状况和在校午餐膳食情况,以指导学校和家庭合理安排膳食,保证学龄儿童的营养供应。方法采用分层随机整群抽样法,在该市抽取了2119名中小学生进行营养状况调查,采用全血元素分析仪检测人体血液中钙、铁、锌、铜、铅的含量,膳食中的能量和蛋白质、脂肪、碳水化物采用卡路里热量分析仪检测,食物中的钙、铁、锌的含量采用原子吸收光谱法进行检测。结果邵阳市6~15岁的学龄儿童中消瘦、超重、肥胖的人群分别有5.29%、5.24%、2.69%,钙、铁、锌元素缺乏的人群分别为8.31%、9.57%和4.26%。午餐膳食有3种模式,模式A是牛奶+点心,3种产能营养素的比例与平衡膳食模式相符,但能量和营养素供给量远低于膳食营养素参考摄入量(DRIs);模式B是牛奶+膳食,供给食物的数量较多,能量、蛋白质、脂肪、碳水化合物和钙、铁、锌的含量分别为769.54 kcal、27.98 g、38.70 g、75.22 g、211.22 mg、8.25 mg、2.03 mg;模式C为纯膳食,能量和主要营养素的含量介于午餐模式A和B中间,但和模式B均存在碳水化合物比例低、脂肪比例高的问题。3种午餐模式均以谷物为主,但膳食结构不合理,全谷物及杂豆、薯类、水果、坚果等食物摄入的频率和数量都很低,乳制品的摄入量均低于国家推荐的300g·人~(-1)·d~(-1)的标准。结论该市学龄儿童的营养状况待改善,午餐膳食结构不合理,应进行营养教育和干预,促进均衡营养。     

建立完善的城镇住房公积金信息系统

论述了充分认识住房公积金信息化的重要性与必要性以及当前住房公积金信息化的现状和存在的问题。提出了建立完善的，为广大城镇职工、居民服务的，集各种与建房、购房置业为一体的住房公积金信息系统，为积极推进我国住房公积金、住房制度改革的发展具有一定的意义。     

数据污染下的稳健设计及最优参数的置信区间估计

传统的稳健设计一般假定试验数据为正态分布且无污染,然而在实践中,由于缺乏足够的试验数据以及数据中存在污染等因素,导致用传统的点估计方法无法准确获得某设计点下真实过程的输出值。因此,提出了基于bootstrap重抽样技术估计数据污染下最优参数置信区间的稳健设计方法。首先,采用Hodges-Lehman估计量和Shamos估计量分别估计位置参数和尺度参数;其次,构建过程均值和方差双响应曲面模型,实现稳健设计;然后,利用分位数bootstrapping (Percentile Bootstrapping,PB)、偏差校正分位数bootstrapping (Bias-Corrected Percentile Bootstrapping,BCPB)和偏差校正及加速分位数bootstrapping (Bias-Corrected and accelerated Percentile Bootstrapping,BCaPB)方法分别估计最优参数的bootstrap置信区间;最后,引入欧式距离和广义方差分别度量不同置信区间抵抗污染值的稳健性。通过仿真表明,在解决数据污染的稳健设计中BCPB和BCaPB方法估计的精确度明显高于PB方法,同时BCaPB方法在抵抗污染值干扰方面优于BCPB方法。