Crl2系列模具钢的生产工艺研究

介绍了Crl2系列模具钢的生产工艺和工艺参数的确定方法，经大量生产验证了生产工艺的合理性。     

连铸机结晶器液位控制系统的设计及仿真分析

本文详细讨论了连铸机结晶器液位自动控制系统的基本构成及设计的有关问题。提出了两种自适应控制方案,并对所提出的设计方案进行了仿真分析。     

应用佳点集的混合反向学习人工鱼群算法

为了改善人工鱼群算法求解精度较低、容易过早收敛的弱点,提出了一种应用佳点集和反向学习的人工鱼群算法.改进算法在迭代中对当前种群中部分优质个体执行一般动态反向学习,生成它们的反向种群,引导种群向包含全局最优的解空间逼近,以提高算法的平衡和探索能力.当种群的拥挤程度超过阈值λ时,利用佳点集机制对大部分个体重新初始化,以帮助算法脱离局部最优的约束.在六个Benchmark函数上的实验表明,该算法收敛速度快、求解精度高,适合求解函数优化问题.     

中型水库挑流消能工原型试验与验证

采用挑流消能工,在我省大中型水库泄洪消能中已被广泛应用,实践证明效果良好。多年来,我们对省十余水库工程中的泄洪洞挑流消能工程进行了原型观测及室内模型试验。本文拟以海龙水库泄洪模型试验为例,对软基挑流消能问题做分析讨论,愿与同行交流,以求共勉。     

防火墙技术在校园网安全中的应用

在分析计算机网络及大学校园网安全因素的基础上,介绍了防火墙的特性、功能、实现方式、分类等,重点讨论了大学校园网安全的相关内容,以及校园网络环境下如何利用防火墙技术保障校园网络的安全。     

大学生网上创业教育探讨与SWOT分析

随着网络技术的飞速发展以及大学生就业压力的逐渐加大,网上创业由于其门槛低、成本低、风险小等特点正成为大学生就业选择时的一条重要途径。从大学生网上创业的背景、形式以及优势、弱势、机会和威胁方面进行了简要的分析,并在此基础上,对高校在大学生网上创业中应发挥的作用提出了一些合理的建议。     

无线传感器网络中的连通支配集求解算法

连通支配集在无线传感器网络中有着重要的作用,通过对连通支配集的深入分析得到了关于连通支配集的一个新特性,即最小连通支配集是图的一棵包含最多叶子节点的生成树中的非叶子节点的集合。根据这个结论设计了一种全新的连通支配集求解算法,即通过建立一棵含叶子节点较多的生成树来寻找一个较小的连通支配集。仿真实验表明,新算法较前人的算法有明显的改进。     

一种基于图像表观的鲁棒姿态估计方法

提出一种利用图像的表观特征进行头部姿态估计的方法.该方法首先使用了一维Gabor 滤波器对头部图像进行特征提取,然后对提取得到的一维Gabor 特征进一步使用了基于核函数的局部费舍尔判别分析方法增强特征的判别能力.与传统二维Gabor 特征相比,一维Gabor 特征除了在计算速度和存储空间上具有明显的优势以外,更与姿态紧密相关.而基于核函数的局部费舍尔判别分析方法,能够解决姿态问题中存在的非线性问题和多模态问题.大量的实验结果表明,该算法对于姿态估计问题是有效的.特别需要指出的是,该算法具有良好的推广能力     

基于LMS的网络流量预测

通过对网络流量的考察．提出使用自适应最小均方误差方法（LMS）对网络流量进行预测,以及如何针对网络流量特性对LMS预测效果进行优化的方法．并分别使用网络仿真实验和实际IP流量数据对LMS的预测效果进行实验研究。实验表明．使用LMS对网络流量进行预测是可行的。     

基于云相似度与证据融合的电力变压器状态评价方法

针对电力变压器状态评价过程中存在的不确定性,提出一种基于云相似度和证据融合的电力变压器状态评价方法。首先,考虑到各指标在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,采用云模型来建立状态评价的基本框架。其次,为兼顾状态等级划分的严明性和模糊性,采用改进的云熵优化算法确定云模型的熵值。然后,考虑到指标数据本身的不确定性,利用正向云发生器和云合成算法生成各试验项目待识别云和标尺云,并采用模糊贴近度计算二者间的相似度作为证据源的基本概率分配。最后,采用考虑证据可信度和不确定度的冲突证据修正方法修正证据源,并融合不同证据以判断电力变压器的最终状态。经实例验证,相较于传统方法,所提方法能够有效处理状态评价过程中的不确定性,评价结果符合电力变压器的真实情况,对电力设备状态评价有一定参考价值。