分光光度法测定滇池藻类生长的研究

在滇池水域中取藻样,过滤、接种在MDM培养液中,置于光照温室中培养,提取出叶绿素,然后测定在不同波长下的吸光度值,用叶绿素法计算公式计算出叶绿素a含量,可间接地测定滇池藻类的生长情况.实验研究结果表明,滇池藻类的叶绿素吸收光谱有两个最强的吸收区:一个是在波长为400～460 nm的蓝紫光部分,另一个是在波长为640～660 nm的红光部分.采用分光光度法在645 nm波长处测定Zn2 对滇池藻类生长的影响,效果较好.     

基于广域测量系统的多调度中心协同故障诊断方法

为解决工程实际应用中遇到的数据源、故障信息不确定性、知识组合爆炸以及缺乏本质上多调度中心协同分析的问题,提出了基于WAMS的多调度中心协同故障诊断方法。通过实时监测电网中发生的故障,协同各个调度中心分析故障的成因,给出故障诊断结果,为调度运行人员准确把握电网运行状态,及时分析电网故障提供了强有力支持,在保障大电网的安全稳定经济运行和各级调度协同运作方面具有重要作用。     

广域相量测量技术发展现状与展望

总结了基于相量测量单元(PMU)的电力系统广域测量系统(WAMS)在中国的发展应用现状,介绍了智能电网调度控制系统(简称"D5000系统")中WAMS、数据采集与监控(SCADA)系统,以及保护与故障信息系统的图模库一体化整合,以及多调度中心WAMS数据的按需共享。分析了目前PMU/WAMS进一步推广过程中,在电磁暂态现象分析、实时广域控制、海量数据传输和处理以及强迫振荡检测和控制等方面遇到的技术难题。从扩展PMU应用领域、解决海量数据传输和处理问题、提高WAMS本身应用问题分析能力、提高PMU本身的质量和动态量测性能等几个方面为PMU/WAMS的下一步发展方向提出了建议。     

基于大数据的告警信息处理和故障设备定位技术研究

电网故障发生后,巡维中心主站可以从电网运行控制中心的各主站系统收集到关于故障事件的大量告警和状态信息,这往往给运行人员造成很大的工作压力,也难以保证对事故告警判断和处理的正确性。提出的巡维中心驾驶舱(运行管理系统)的告警信息处理和故障设备定位功能将各主站信息收集至巡维中心一体化信息平台实时库后,采用大数据存储和数据挖掘技术,对故障的特征以及与设备的关联关系实现提取,结合周边变电站信息,对告警变电站的运行状态进行在线实时分析和推理,采用决策树技术定位发生故障或出现危险情况的具体设备和故障原因,协助运行人员及时地分析和处理事故。     

城市电网规划的认知性质与方法

提出了以认知系统工程理论指导城市电网规划及其决策支持系统开发的思想。强调了规划过程中人的主导作用,认为应重点解决人的信息获取与传递问题以及人与算法、人与人之间的协调问题。阐述了规划的性质和规划过程,指出规划乃是不同观点交互参与和反复修正,并互相妥协最终寻求一致的过程,它不可能单纯地由数学与计算机方法实现。提出了强适应性规划的任务,并总结出其实现的3个方法：采用鲁棒性强的模型与算法、多趋势规划法和再规划的方法。指出人在规划中的作用主要体现在：处理非技术因素和不确定因素造成的问题以及降低数学算法的计算复杂性,而为了充分利用人的智能优势,应当增强计算机决策支持环境的认知适应性。文中的一些观点和方法已在CNP 2.5的开发与应用中成功地采用,所得结论对工程决策问题有指导意义。     

基于特征的绿色工艺决策方法研究

本文在基于特征的工艺决策基础上，综合考虑了工艺过程的绿色属性，建立了绿色工艺评价模型；由于环境、能源及工艺数据标准的不一致，为了增加数据之间的相对有效性，采用层次分析法AHP（Analytic Hierarchy Process），建立了工艺决策层次评价模型，并据此探讨了绿色工艺决策的机制与方法。     

城市电网规划的认知性质与方法

提出了以认知系统工程理论指导城市电网规划及其决策支持系统开发的思想。强调了规划过程中人的主导作用，认为应重点解决人的信息获取与传递问题以及人与算法、人与人之间的协调问题。阐述了规划的性质和规划过程，指出规划乃是不同观点交互参与和反复修正，并互相妥协最终寻求一致的过程，它不可能单纯地由数学与计算机方法实现。提出了强适应性规划的任务，并总结出其实现的3个方法：采用鲁棒性强的模型与算法、多趋势规划法和再规划的方法。指出人在规划中的作用主要体现在：处理非技术因素和不确定因素造成的问题以及降低数学算法的计算复杂性，而为了充分利用人的智能优势，应当增强计算机决策支持环境的认知适应性。文中的一些观点和方法已在CNP 2.5的开发与应用中成功地采用，所得结论对工程决策问题有指导意义。     

电力系统NP难问题全局优化算法的研究

通过对现有的NP难问题求解方法的分析，结合非确定性图灵机理论，提出基于随机化技术的方法是求解NP难及NP完全问题惟一有效途径的猜想。在现有的随机化方法中具有多点搜索特性的遗传算法具有最强的全局搜索能力，其局部精细寻优能力差的缺陷应通过专门的局部优化算法来补偿，即利用具体问题的特点开发面向问题的遗传算法。提出了开发新的高效全局优化算法的指导思想：多点随机化全局搜索策略 面向问题的局部寻优算法=最有效的全局优化算法。     

铝灰有价组分回收及综合利用研究进展

铝灰是铝冶炼、加工过程中产生的由氧化铝、金属铝和其他杂质组成的复杂盐渣,具有较好的资源化价值,属于危险废物,需无害化处理才能进行安全填埋.通过分析铝灰来源、特性及化学反应的基础上,综述铝灰有价组分回收和铝灰整体资源化研究现状.提纯法主要回收金属铝、氧化铝、氢气和氯盐等组分,资源化为制备建材及耐火材料.铝灰的有价组分回收及综合利用可有效降低铝灰的处理成本,减少对环境的污染.     

直升机试飞试验管理和数据处理软件系统架构探讨

根据直升机试飞试验的特点,基于当今先进的信息技术、网络技术和计算机软件技术,讨论了试飞试验试验管理和数据处理软件系统的设计架构.