一种粗粒度并行遗传算法的设计与实现

遗传算法(Genetic Algorithms,GA)作为搜索最优解的方法,有很广泛的应用,但随着问题的规模扩大,复杂度增加,GA的求解速度大大降低。并行遗传算法(Paralle Genetic Algorithms,PGA)成为解决遗传算法速度瓶颈的有效方法。本文提出了并行遗传算法新的应用平台-Internet,讨论了并行遗传算法应用于Internet的具体实现中的关键问题,并给出单向环拓扑的具体实现和仿真验证。     

兼容多波段射频上变频器设计

以L波段为主,论述和设计了兼容多波段上变频器,并且完成了实际电路的制作与调试.对PLL、AGC、IQ调制以及阻抗匹配等各部分设计进行了分析,给出了具体的电路实现和测试结果.实际测试表明电路可以进行精确实时功率控制和本振频率控制,可以满足不同频点发射机的要求.     

基于遗传算法的EHA调速系统设计与优化

电机调速系统是飞机电静液作动器(EHA)的关键部分,直接影响着机载作动系统的可靠性.EHA对调速系统鲁棒性,快速性有着较高的性能要求,传统的试凑法设计调速系统的调节器难以满足性能的要求.首先针对EHA的实际工作原理,建立了EHA调速控制的模型,用PID调节器设计双闭环负反馈控制系统,然后采用遗传算法对PID调节器参数寻优整定,最后根据实际工作情况与性能要求进行了仿真分析.仿真结果表明,利用遗传算法寻优设计PID调节器控制EHA所采用的大功率无刷直流电机,可以获得良好的稳定性、鲁棒性和动态性能.     

催化剂颗粒浓度在线检测系统的研究与开发

基于Mie光散射理论,开发了石油炼化装置烟气催化剂颗粒浓度在线检测系统,采用了基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的软测量技术.利用LS-SVM优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了颗粒浓度的软测量模型,通过LS-SVM的学习和支持向量的自适应更新,实现催化剂颗粒浓度的最佳估计.仿真和实际运行结果表明所开发的监测系统可对烟气催化剂颗粒浓度进行有效测量,其测量精度比经验公式提高4.2倍.     

中间件技术在异构数据库同步中的应用

随着计算机技术的发展以及网络技术的普及,大多数数据库环境更多的是由不同的平台组成。中间件技术已经开始被广泛应用于异构数据库的数据交换。本文通过对信息系统中异构数据库系统基本特征的研究。讨论了异构数据库系统的同步方法和需要解决的问题,并对各类中间件技术的特点和应用进行了介绍。在深入分析了 TongIntegrator 企业应用集成平台的体系结构的基础上,给出了利用该工县实现异构数据库同步的解决方法。     

面向发展，与时俱进——计算机实验教学改革的研究与实践

本文结合了我校中医药信息化实验教学中心的申报工作,阐述了计算机实验教学的作用、地位,对实验教学体系、实验教学方法与手段、实验教学内容、师资队伍、创新实验等5个方面作了深入的分析,并提出了切实可行的解决方案。     

一种支持多协议的超高速转发引擎的设计与实现

从节约FPGA资源的角度出发,分析了超高速条件下多协议支持策略的实现难点,设计了一种可支持10Gbps速率下多协议报文线速转发的引擎结构,解决了FPGA“资源与速度互换”的矛盾。     

一类控制受约束非线性系统的基于单网络贪婪迭代DHP算法的近似最优镇定

提出一种贪婪迭代DHP (Dual heuristic programming)算法, 解决了一类控制受约束非线性系统的近似最优镇定问题. 针对系统的控制约束, 首先引入一个非二次泛函把约束问题转换为无约束问题, 然后基于协状态函数提出一种贪婪迭代DHP算法以求解系统的HJB (Hamilton-Jacobi-Bellman)方程. 在算法的每个迭代步, 利用一个神经网络来近似系统的协状态函数, 而后根据协状态函数直接计算系统的最优控制策略, 从而消除了常规近似动态规划方法中的控制网络. 最后通过两个仿真例子证明了本文提出的最优控制方案的有效性和可行性.     

基于最小二乘法的跑道摩擦系数测试方法

介绍了车载跑道摩擦系数测试设备的测量原理和嵌入式PC控制系统组成,分析了测量过程中跑道摩擦系数测量载体-测量轮所受垂直正压力和水平摩擦力产生波动的影响因素.为消除水平力、垂直力波动对跑道摩擦系数测量结果带来的误差,采用了渐消记忆递推最小二乘数据处理方法.结果表明该方法可消除测量过程中大部分中高频干扰信号,使单次测量数据精度提高,保证摩擦系数测量结果的准确性.