无线传感器网络CSMA博弈优化算法研究

提出了一种通用的数学模型GO/CSMA(Game Optimization CSMA),用于优化CSMA退避机制.GO/CSMA以节点发包概率τ为优化变量,建立n人非合作混合策略博弈模型.以吞吐量和成功发包概率作为博弈效用函数为例,独立进行两个回合博弈,博弈的结果经过多约束单目标规划优化后得到折衷的τ~*,并据此设计出最小竞争窗口CWmin.仿真结果表明GO/CSMA显著提高了MAC层的传输效率.GO/CSMA可进一步扩展为对网络的其它多个性能(时延、丢包率、能耗、公平性)进行折衷的博弈优化.     

钛合金表面主−被动抑菌改性方法研究进展

钛合金材料具有良好的耐腐蚀性、抗疲劳性和生物相容性,被广泛用于医疗领域,特别是可植入器械。医疗器械的型号多样、结构复杂、局部尺寸较小,且在使用过程中会接触多种媒介,极易黏附污渍,导致微生物的聚集,引发器械感染,安全、可靠的医疗器械是提高救治效率的关键。从细菌生长机制出发,将现有金属材料表面抑菌改性方法归纳为两大类:依靠抗菌涂层主动杀菌的改性方式和控制表面润湿性的被动抑制细菌黏附的改性方式。采用主动改性方式,虽然能从根本上杀死细菌,但是在实际应用中这些杀菌剂存在耐药性、成本高、生物毒性等问题。被动改性方式无法直接杀死细菌,一旦表面被细菌定植,就会失去抑菌效果。为了实现医疗器械表面高效、长时、安全的清洁,研究者提出主–被动协同抑菌改性方法,将化学杀菌方法与抗黏附抑菌方法相结合,充分发挥2种方法的优势,这是未来研究的重点。     

凝胶色谱-HPLC及LC/MS/MS法测定食品中苏丹红染料

辣椒粉、辣椒酱、腐乳、辣条、鸭蛋、橙子等样品经正己烷提取、浓缩,用5mL环己烷∶乙酸乙酯为1∶1复溶残渣,经0.45μm有机滤膜过滤后,上凝胶色谱仪净化,分别采用高效液相色谱仪(LC)和液相色谱三重四级杆串联质谱仪(LC/MS/MS)进行仪器分析,外标法定量,该方法的精密度和准确度均较好,适用于各类食品中苏丹红的检测。     

一种直接检测雷达脉冲积累新方法

本文提出一种可用于直接检测雷达的步进时间间隔脉冲串实现脉冲积累的新方法.在接收机端,包络检波信号通过一种修改的互相关算法进行处理,彻底消除所有伪相关峰,从而获得完美距离旁瓣特性.这种完美特性在理论上进行了证明,并给出了具体实现结构.仿真结果表明了新方法的正确性和显示出其良好的相关性能.此外,新方法易于实现且与传统直接检测雷达兼容,能够应用在不需要多普勒信息或很难提供相干性的雷达中,如短脉冲激光雷达和超宽带冲激雷达.该方法也适用于常规非相干雷达的升级.     

振动香蕉筛在选煤厂的应用

香蕉筛是一种应用于大物料量的筛选处理的新型振动筛,重点介绍了其理论特点,发展过程、高效率和在选煤厂应用效果,它是传统倾斜式水平筛的理想替代振动筛,是今后振动筛的发展方向。     

基于改进粒子群优化神经网络的超短期风速预测

为减小风速预测的误差,该文引入混沌映射与收缩因子的方法对传统PSO粒子群算法进行改进,动态调整粒子群的权重,提高粒子群初期全局搜索能力、后期局部搜索能力以及收敛速度。将改进的粒子群算法对BP神经网络初始权值与偏置进行寻优,最后将改进PSO粒子群优化的BP神经网络对实际工程中的风速进行预测,采用平均相对误差和平方根误差衡量预测结果,结果表明改进后的PSO-BP预测方法均好于BP神经网络、PSO-BP风速预测方法和仅引入收缩因子的PSO-BP算法,验证了算法改进的正确性,使预测误差减小。     

催化剂颗粒浓度在线检测系统的研究与开发

基于Mie光散射理论,开发了石油炼化装置烟气催化剂颗粒浓度在线检测系统,采用了基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的软测量技术.利用LS-SVM优良的非线性映射和强大的泛化能力,建立了颗粒浓度的软测量模型,通过LS-SVM的学习和支持向量的自适应更新,实现催化剂颗粒浓度的最佳估计.仿真和实际运行结果表明所开发的监测系统可对烟气催化剂颗粒浓度进行有效测量,其测量精度比经验公式提高4.2倍.     

烧结厂脱硝催化剂的失活原因分析

为探究某烧结厂脱硝催化剂的失活原因,用不同方法对失活脱硝催化剂样品进行处理,并通过脱硝效率、XRF、BET、XRD及离子色谱等手段对处理后催化剂样品、新鲜催化剂样品和失活催化剂样品进行分析。结果表明,硫酸氢铵和碱金属是导致催化剂失活的根本原因。     

基于合约的Web服务个性化访问控制方法

在无中心Web服务环境中,用户访问服务的历史行为数据由多个服务提供方分散管理,难以形成全局的用户信任度视图,难以根据用户信任度和使用需求实施个性化的访问控制。本文提出一种基于智能合约的个性化访问控制方法(SC-PAC)。通过结合前期的研究成果为SC-PAC提供高质量的用户历史行为数据,实现有可靠数据保障的可信计算服务,通过智能合约中的策略配置及可信度计算模型参数调整,实现服务提供商(SP)对不同用户的个性化的访问控制。在实验环节为SC-PAC设计了一个新的信任模型,并对该信任模型及基于SC-PAC方法的访问控制进行了实验设计。对结果的分析表明,本文提出的SC-PAC方法能够允许SP通过智能合约中的计算信任模型、参数及访问控制策略选择,实现对用户的个性化访问控制,并且依据准确的用户历史行为数据提供更可靠的可信度判断,可以有效保护服务。     

附加被动控制索系的柔索并联机器人的优化设计和振动分析

大射电望远镜馈源支撑系统是一类欠约束型索牵引并联机器人.对附加被动控制索系的此并联机构首次从整个工作空间优化设计的角度建立其优化模型, 并用实验和数值仿真验证其抑振的有效性.首先,基于动平台的非线性静平衡方程提出系统的两层规划模型;其次,在iSIGHT软件平台上对LT5 m被动控制构型的设计参数进行优化求解;最后,通过数值仿真及实验分别比较有无附加被动控制索系结构的振动特性.结果显示,仿真与实验结果的最大振幅基本一致,LT新构型可以显著抑制系统的风振.研究结论为欠约束型WDPR(wire driven parallel robot)系统的减振提供新思路,并对LT500 m工程的结构设计有很好的借鉴作用.