背靠背换流器控制策略的比较与分析

结合直流工程的实际设计和运行经验,对背靠背换流站工程中逆变器的3种控制策略进行了分析研究。背靠背换流站工程中逆变器的控制策略有3种:第1种为定阀侧空载直流电压控制,即阀侧空载直流电压恒定,通过调换流变压器分接开关,由熄弧角控制直流电压;第2种为定熄弧角控制,即熄弧角恒定,通过调阀侧空载直流电压控制直流电压;第3种为熄弧角带宽控制,即使熄弧角在17°～19.5°范围内变化,直流电压恒定,当熄弧角超出该范围时,通过调节换流变压器分接开关改变阀侧空载直流电压,使熄弧角回到17°～19.5°范围内。从换流变压器阀侧空载直流电压、换流变压器参数、换流站无功功率损耗以及系统运行参数4个方面进行比较,指出定阀侧空载直流电压控制在减少换流变压器分接开关档位、降低分接开关动作次数和提升紧急功率方面具有一定的优势,这一结果对选择背靠背直流系统控制策略具有借鉴意义。     

基于模糊聚类理论的电力系统短期负荷预测的方法

依据模糊聚类理论 ,提出一种短期负荷预测的新方法 ,应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系。实践表明 :该方法可以较多的考虑各种影响因素 ,从而较大地提高了预测的精度。     

地方工科院校艺术设计专业“设计实践工作室”构想

本文以培养"卓越设计师"为目标,在强调"艺工结合"应用型设计人才培养特色及教育模式研究下,以包豪斯的教育为理论基础,阐明了构建艺术设计专业"设计实践工作室"在教学管理的项目化和模块化,突显地方工科院校的办学特色,培养创意产业高技能人才的教学平台等方面的具体价值。     

藏汉神经网络机器翻译研究

神经网络机器翻译是最近几年提出的机器翻译方法,在多数语言对上逐渐超过了统计机器翻译方法,成为当前机器翻译研究前沿热点。该文在藏汉语对上进行了基于注意力的神经网络机器翻译的实验,并采用迁移学习方法缓解藏汉平行语料数量不足问题。实验结果显示,该文提出的迁移学习方法简单有效,相比短语统计机器翻译方法,提高了三个BLEU值。从译文分析中可以看出藏汉神经网络机器翻译的译文比较流畅,远距离调序能力较强,同时也存在过度翻译、翻译不充分、翻译忠实度较低等神经网络机器翻译的共同不足之处。     

某油建公司L360NB弯管力学性能异常原因分析

某油建公司容器厂煨弯的L360NB弯管力学性能检验发现多个弯管力学性能异常,与母材相比强度几乎升高一倍,冲击韧性大幅下降,且每个弯管各部位性能差别巨大.文中测试了弯管不同部位的力学性能,观察了微观组织并测试了显微硬度,对弯管力学性能异常的原因进行了分析.结果表明:弯管部分试件强度过高是因为其组织是硬脆的马氏体;弯管过程...     

纳米TiO_2/聚丙烯腈抗紫外线吸收剂的合成及性能

在乙醇和水介质中通过调节pH值对纳米TiO_2进行γ-甲基丙烯酰氧基丙基三甲氧基硅烷(MPS)包覆,在溶液中包覆物TiO_2-MPS和丙烯腈(AN)在引发剂的作用下发生共聚和接枝反应,制备出紫外吸收剂TiO_2-MPS-g-PAN。通过傅里叶变换红外光谱和X射线光电子能谱对MPS、TiO_2-MPS、TiO_2-MPS-g-PAN进行了比较分析;采用热重分析法测定TiO_2-MPS的包覆率为5.79%,TiO_2-MPS-g-PAN的接枝率为13.93%;通过红外成像分析了TiO_2、TiO_2-MPS、TiO_2-MPS-g-PAN在聚丙烯(PP)中的分散性,结果表明TiO_2-MPS-g-PAN在PP中有较好的分散性;通过紫外分光光度计测试计算出TiO_2-MPS-g-PAN的光降解率仅为2.66%,表明具有较好的光稳定性和紫外吸收能力。     

纳米银粒子/有机溶剂的界面作用、分散性及光学性能

用微乳液法制备了不同粒径的表面改性的纳米银粒子,并用ＥＳＲ、ＴＥＭ和紫外／可见吸收光谱研究了改性纳米银粒子／有机溶剂体系的界面作用、分散性和光学性能。结果表明：改性的纳米银粒子有一系列表面顺磁局域态,其ＥＳＲ谱参数与粒径的关系不符合Ｋａｗａｂａｔａ理论预测：氯仿与粒子有强烈的相互作用,粒子越小作用越强,且越易分散;氯仿作为粒子的良分散剂和高分子的良溶剂,可用于溶液共混工艺制备纳米银／高聚物复合材料。     

基于模块化设计的开放式数控系统研究

介绍了开放式数控系统的特征以及当前开发开放式数控系统的几种模式,建立了基于GT-SV-400运动控制卡和IPC机硬件开放结构,以Windows2000操作系统为软件平台,采用Visual C++6．0面向对象编程语言,以模块化设计方法设计了印刷线路板(PCB)数控钻铣床控制软件,从而提高了系统的开放性。     

同态加密在加密机器学习中的应用研究综述

现有的机器学习算法不能对加密后的数据进行分析计算,而很多领域如医疗、金融等又要求数据保持机密性和安全性,这促进了加密机器学习的产生和发展。同态加密技术是解决这一问题的主要思路,它可以保证在不解密的情况下对密文进行计算,使得解密后的结果与对明文执行相同计算得到的结果相同。文中对同态加密在加密机器学习中的 相关 应用研究进行了综述,主要介绍了目前用同态加密实现加密机器学习的3种算法(加密神经网络、加密k-NN、加密决策树和完全随机森林),并从正确性、安全性、执行效率方面分析了方案设计,总结并对比了不同加密机器学习算法的构造思路,指出了同态加密用于加密机器学习的关键问题和进一步研究需要关注的内容,为同态加密和加密机器学习提供参考。     

一种信息安全系统中序列随机性检验方法

把Fourier分析理论用于信息安全系统中序列随机性的检验中,提出了,一种新的随机性枪验方法,该方法可以用随机序列发生器产生序列的随机性检测,也可以用十检验密码算法的安全性。