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矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。 相似文献
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随着信息技术的快速发展,我国测绘技术也随之得到大力的发展。测绘新技术主要包括GPS测绘技术、地理信息技术、摄影测量技术、数字测绘技术等,具有自动化、智能化等应用特点,在地质工程测量中的广泛应用,使地质工程测量结果的精度也随之提高。本文对相关的测绘新技术进行了研究,探讨了不同技术在地质工程测量中的应用,分析了在应用过程中的一些注意事项,目的是提高地质工程勘察成果的准确性,为工程建设活动提供科学的数据支持。 相似文献
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殷亚楠 《网络安全技术与应用》2022,(3):112-113
伴随互联网技术和通信技术的不断能发展和进步,智能油田你得发展进入了全新的阶段,在大数据的支持下,智能有天从根本上实现了信息化、智能化、自动化的生产管理,为石油产业的模式转变以及管理质量提升提供了强大动力。在大数据技术的支持下,实现了油田内部物联网的构建、智能勘探、智能生产等活动。 相似文献
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本届印后装订全国大赛的实操部分借鉴了世界技能大赛的一些考核方法,如采用胶订联动线设备初始状态表、生产施工单、客观评分表和比赛日程流转表等,这些方法在以往全国印后大赛和各省市比赛中从未使用过.大赛组委会先在广东印后装订大赛上进行了尝试,再经过优化、改进后运用到了本次全国大赛中.开放的竞赛氛围和公平公正的评判标准为大赛植入... 相似文献
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NH3(氨气)是大气中重要的碱性气体,可以与大气中的硫酸、硝酸等酸性气体反应形成铵盐,是形成二次无机气溶胶颗粒物的重要前体物质。大气中氨的主要来源为农业来源、非农业来源以及直接排放。铵的浓度在当天早晨达到峰值并开始下降直至夜晚。春季氨气浓度较高,秋冬季浓度较低。大气中过量的氨对人体、环境都会造成危害,因此建议有关部门引起重视。本文总结了关于氨气日变化、季节性变化、来源、分布以及危害性的研究现状。最后提出了对氨气研究与减排的措施。 相似文献
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