信息驱动的工艺集成技术

介绍一种以业务流程优化为设计出发点,以工艺信息为驱动的工艺系统集成设计方法.给出系统结构功能和工艺数据流程.开发的原型系统已经在企业应用中取得初步效益.     

数值模拟在海相砂岩油田SEC储量动态评估中的应用

为丰富海相砂岩油田SEC储量动态评估方法,基于美国证券交易委员会2010年颁布的最新准则,按照上市储量的可靠性和合理性原则,并结合油田实际情况,采用数值模拟法进行SEC储量动态评估.通过地质油藏一体化精细研究,在精细储量研究和地质油藏建模的基础上创新性采用时移测井饱和度拟合指导模型劈产,结合目标油田5年内挖潜计划,利用...     

基于超声波定位的智能寻车系统设计

为了实现方便停车及寻车便捷化,对实时定位监测与互联网下数据处理的结合应用进行了研究,构建了智能"寻"车系统.系统采用定位技术对车辆进行实时监测,通过计算给出最优的停车与寻车方案,由计算机进行数据的收发与处理,结合二维码等实现线上缴费功能.     

T/CNIA 0126-2021《有色金属加工产品质量分级评价 镍钴锰酸锂》标准解读

镍钴锰酸锂产品质量与新能源汽车动力电池的安全性、寿命、成本等息息相关。开展镍钴锰酸锂产品质量分级评价对规范行业发展、促进企业产品升级、质量创新及行业技术进步有显著的推动作用。本文首先介绍了镍钴锰酸锂产品质量分级评价相关标准制定背景。其次对标准化文件的结构、主要技术内容及存在的不足之处进行了解读,重点探讨了标准在实施过程中面临的问题、处置对策及修订建议,最后展望了标准在规范电池行业发展中的前景。     

SWRCH22A冷镦钢盘条的开发与应用

根据开发期间出现连铸水口结瘤、盘条表面质量等出现的典型问题进行分析,采取了精炼渣系控制等有效措施,形成低熔点的七铝十二钙以解决絮流问题,消除表面划伤以解决冷镦开裂问题,成功开发了SWRCH22A冷镦钢.     

人工智能在分布式储能技术中的应用

分布式储能是智能配电网和微电网中的关键组成部分。作为目前最具颠覆性的科学技术之一,人工智能有望改变传统分布式储能建模、分析和控制方式,营造更智能化的应用前景。针对人工智能在分布式储能技术中的应用问题,简要回顾了人工智能在电力系统的发展历程,分析了其在分布式储能中的应用适配性问题,归纳总结微电网、智能楼宇和车网协同3种不同空间尺度场景下,人工智能在分布式储能中的具体应用方向和研究成果,并对未来发展趋势进行了展望,以期为分布式储能的智能化研究和发展提供有益参考。     

长距离拷贝文件有妙招

我们在W o r d中编辑文章,尤其是长文章的时候,常常需要对文档中相距较远的两个章节做文字和图形之间的移动或者复制,甚至是调整文件结构,这个时候如果将文章分拆为两个窗口,上下对比着操作,那一切就简单多了。将指针指向垂直滚动条顶部的“窗口拆分栏”处。当指针变为上下光标     

不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法

随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream, ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能.     

机械压力机超负荷保险装置的发展趋势

以液压式自动恢复式超负荷保险装置为重点,介绍了各类机械压力机超负荷保险装置.通过分析这些装置的原理、结构和成本,比较了它们的优缺点.据此,在设计不同压力机时,可根据压力机的台面尺寸、使用情况、模具以及精度,选用合适的保险装置.     

模糊逻辑推理系统在目标毁伤分析中的应用

目标毁伤分析是C3I系统的一个重要组成部分,在作战指挥决策中是决定是否对目标实施第二次打击的主要判据.定义了目标毁伤的量化等级,讨论了目标毁伤评判特征参量的选取规则和目标毁伤函数的建立规则,建立了目标易损性计算模型以及简化的毁伤树,进而得到目标毁伤程度,为作战提供有效的指挥决策信息.