基于ADE7753和MSP430单片机电能表的设计

研究了利用ADE7753电能计量芯片和MSP430F412单片机设计单相电能表的基本方法.该方法采用汇编语言进行MSP430单片机编程,对ADE7753采集的各种电力参数的计算、校正、显示和存储实行控制,并通过试验建立了数据表.同时,采用滤波算法和分段曲线拟合等方法对电能表测量结果进行了优化处理,提高了测量精度.所测得的信息均可通过RS-485与上位机通信,实现了远程控制和抄表,此方法具有一定的应用价值.     

无线传感器网络中的近似轮廓查询算法

近年来,无线传感器网络被广泛地应用到国民经济的各个领域.在传感应用中,轮廓查询作为多目标决策和数据挖掘的重要手段发挥着重要的作用.然而,由于轮廓查询需要消耗大量能量,因此在传感器网络中计算真实轮廓是非常不经济的.事实上,在大多数的应用中,近似轮廓已经可以反映数据的大致状态.通过对近似轮廓的语义研究,本文提出基于选择的基本近似轮廓算法(BAS)和基于映射的误差保证的近似轮廓算法(GAS)来高效地计算传感器网络中的近似轮廓.实验结果表明,这两种算法能有效地减少传感器网络中的通信代价,进而延长传感器网络的使用寿命.     

激光熔化热处理的理论及实验研究

对于现有的激光运用中 ,表面熔化已经成为了激光表面改性的一种重要手段。为了充分了解激光熔化机理 ,对表面熔化进行模拟研究很有必要。本文运用导出的内部边界条件的解析模型 ,利用有限元方法 ,对激光热处理温度场的偏微分方程进行了数值模拟。预测的最大熔化区域和实验比较取得了很好的一致。     

在MATLAB环境中调用DLL对硬件资源访问的方法

MATLAB是一款高性能的科学与工程计算软件,具有强大的数值计算和分析能力,但其对硬件的访问能力较弱。在MATLAB环境中实现对硬件资源的直接访问可以极大的方便对数据的处理及算法的验证,基于这种目的提出一种扩展MATLAB访问硬件的方法,通过MATLAB外部函数接口调用第三方器件商提供的动态链接库导出函数,在MATLAB平台下实现对一般硬件的访问,并具体介绍了该方法在气压高度计原型系统设计中的应用。该方法简化了MATLAB与硬件的数据交互,对于原型系统设计和算法的验证提供了一种有效的手段。     

基于VA与FOS的专利规避方法设计

为突破专利壁垒,利用现有专利技术快速衍生出新的专利方案,研究了可有效规避侵权的系统化专利规避方法。通过需求-目标-功能分析模型寻求创新设计方向,经过检索及数据清洗得到目标专利群,利用专利价值评价方法来得到高价值度的目标专利,然后通过TRIZ理论功能树建立目标专利的结构-功能模型,寻找并分析问题组件,针对问题组件利用改进后的功能导向搜索方法进行创新设计,经过侵权判定得到新的专利方案。通过将价值分析(Value Analysis, VA)和功能导向搜索(Function Oriented Search, FOS)相结合,形成了一种新的专利规避设计模型,应用此方法对药品包装机械进行了创新设计案例分析,验证了此专利规避方法的有效性。     

航空浮动渐开线花键副轴向载荷分析

针对航空浮动渐开线花键副在实际工作时存在的轴向浮动及轴向不对中问题,基于Abaqus软件对航空浮动渐开线花键副的轴向载荷进行了分析.分析结果表明,轴向浮动对花键副齿面接触应力和花键副相对滑移距离有显著影响,外花键齿顶右端220 mm处存在明显应力集中现象.通过分析同时确认,在花键副轴向浮动和轴向不对中复合情况下,轴向不...     

智能ODN解决方案及应用探讨

智能光分配网络(ODN)技术因具有可管可控、稳定高效等优势,已成为近期光纤接入(FTTx)网络建设与改造的研究重点。首先,通过简单介绍业界三种典型的智能ODN解决方案,然后分析各自的差异性和优缺点,并提出了一种基于电子标签和二维码的智能ODN解决方案。最后,对智能ODN系统的发展进行了展望,认为制定智能ODN规范标准以及提高产品兼容性对实现ODN规模化发展及差异化运营具有重要的意义。     

10kW数字调幅发射机高压放电电路的改进

省广电局今年为我台新进一台10kW数字调幅固态中波发射机,经过两个多月的试运行,除一次因天馈系统故障外,平时工作稳定,用电少、效率高、电声指标好.但美中不足,其高压放电电路因设计上的欠缺,在生产单位来我台调机期间,该机上的2Ω150W放电电阻就被烧坏,随后生产单位设计人员又将原可控硅放电电路改成继电器放电电路,经几次试验后,放电继电器又被烧坏.此后,我台的新发射机每次关机后,高压电源要10多分钟才能放完电,给检查和维修带来了不安全的因素.为此,我们将原机放电电路改成了大功率场效应管放电电路,较好地解决了高压放电慢的问题.     

An improved deep multiscale crowd counting network with perspective awareness

Crowd counting is a challenging task, which is partly due to the multiscale variation and perspective distortion of crowd images. To solve these problems, an improved deep multiscale crowd counting network with perspective awareness was proposed. This network contains two branches. One branch uses the improved ResNet50 network to extract multiscale features, and the other extracts perspective information using a perspective-aware network formed by fully convolutional networks. The proposed network structure improves the counting accuracy when the crowd scale changes, and reduce the influence of perspective distortion. To accommodate various crowd scenarios, data-driven approaches are used to fine-tune the trained convolutional neural networks (CNN) model of the target scenes. The extensive experiments on three public datasets demonstrate the validity and reliability of the proposed method.     

海洋勘察船基盘收放系统研制及应用

基盘收放系统是勘察船钻探系统的关键部件,主要用于钻柱定位、基盘收放及井口取样监控等工作.为解决基盘恒张力收放、井口定位和监测控制等问题,开展了基盘绞车、补偿装置、勘察基盘和脐带缆绞车的结构分析,对补偿装置和勘察基盘进行了理论计算与技术方案分析,基于此设计了配套于“海洋地质十号”勘察船的基盘收放系统.对该系统进行了厂内试...