不完备系统多准则决策的云PDR方法

针对多准则决策问题的意义以及经典粗糙集方法在不完备系统方案排序问题中的不足,在前人基于概率优势关系(PDR)排序方法的基础上,结合云理论提出了基于云概率优势关系的不完备系统多准则决策方法,即云PDR排序法。将期望、熵、超熵等参数引入PDR方法,充分考虑了决策的模糊性、波动性和随机性,评价过程和结果更加客观全面。以煤炭资源型城市为例进行应用研究,获得其中各城市发展水平及其波动情况的排序,并通过与其他方法结果的比较验证了本文方法的优势与有效性。     

催化裂化汽油深度脱硫工艺研究进展

对国内外几种典型的加氢脱硫工艺以及吸附脱硫、烷基化脱硫两种非加氢脱硫工艺进行系统地分析和总结。其中催化加氢脱硫工艺已经得到了广泛的应用,而非加氢脱硫工艺具有更好的发展前景,受到越来越多人的关注。     

镜面微振动时点扩散函数的仿真分析

提出了一种高精度求解光学系统中镜面振动在曝光时间内形成的点扩散函数(PSF)的数值计算方法。传统方法计算镜面振动造成像点位移情况,并仅由该值评估镜面振动时系统调制传递函数(MTF)下降情况。该方法忽略了光学系统镜面位置发生改变时其光学系统自身MTF也会同时变化的特性,将导致误差产生。该误差在光学元件振幅较小时并不显著,但随着振幅的加大,该误差会变得不可忽略。该方法通过细分成像过程来计算每一个时刻的点扩散函数,并将这些点扩散函数进行积分来消除该误差。该方法适用于计算任意角度入射的空间光线在经过一个不稳定的光学系统后形成的点扩散函数。     

数据分析与BP神经网络相结合的乙烯装置智能故障诊断系统

针对化工生产流程中各单元具有强关联性、连续性、复杂性的特点,以某乙烯生产装置为对象进行Aspen仿真,提取数据并进行灵敏度分析,发现设备故障可以通过分馏塔再沸器和冷凝器的热负荷变化来反映;进而,以脱甲烷塔、脱乙烷塔和乙烯精馏塔为例建立动态模型,把引起热负荷变化的温度、压力、甲烷含量和进料流量4种可观测参数数据集进行故障分类编码,再利用3层BP神经网络建立热公用工程(主要指蒸汽)智能诊断系统模型。对不同可观测参数及其组合数据各选取10 000组数据样本进行训练和验证,在获得阶段性诊断结果后,综合设备热负荷变化得到完整的装置故障情况。测试集样本验证结果显示,所建BP神经网络诊断模型的准确率较高,可达到99.75%。实际应用结果表明,该故障诊断系统在实际操作中能够快速有效地判断出设备故障诱因。     

奥氏体钢的扩散——弥散表面强化法

在腐蚀介质中和磨损条件下工作的零件大都采用45×14H14B2M,03×17H8T5MφAB和25×18H8B2耐蚀奥氏体钢。这些零件表面均经氮化处理。该钢所获得的渗氮层最大厚度可达0.2mm,但在多数情况下,特别是在高接触负荷下这样的渗层厚度是远远不够的。针对加快氮化过程和增加氮化层厚度的问题进行过大量的研究。提出了预先渗钛法,并研制出在加热温度高于氮化温度条件下氮化层的“增厚”过程。但由于上述方法工艺复杂,     

稀土在过共晶Al-Si合金中的变质作用

分析了稀土合金变质处理过共晶铝硅合金硅相的形态变化过程。认为稀土除能细化共晶硅外,也能细化初生硅,是一种优良的变质剂。RE的变质机制与Na不同,稀土是通过造成硅相前沿大的成分过冷来促进硅晶分枝而达到变质目的的。     

FANUC 系统数控机床故障排除20例

序号故障现象检查及分析产生原因排除方法系统型号1海科特卧式加工中心X轴在回零时有时差8mm故障在重新输入参数后发生,因此可能参数错误检查有关部参数N0570,N8124原使用半闭环时设4000,现为全闭环N0570,N8124设为20000后正常F-0MD2芜湖立式加工中心,回零时出现521Y轴+向超程报警检查回零无触点开关正常,对开关感应块进行调整也无效,观察回零过程,发现在减速后信号没有断开因开关感应块被油管轧住,向后移动有十几毫米,因此减速后机床出现超程,开关信号仍有,发生报警将感应块移到原来的位置F-0MC3S3-沈阳数控车床工作时出现停止,屏幕…     

钢中非金属夹杂物控制技术发展现状及展望

钢中夹杂物的数量、尺寸、分布规律对钢产品质量有较大影响,因此,控制钢中非金属夹杂物是冶炼高品质洁净钢、提升产品品质的关键。通过对钢中非金属夹杂物性质、来源入手,分析了夹杂物碰撞、聚合长大、上浮及去除机理,同时对气泡吸附、电磁净化、过滤分离等夹杂物控制技术进行了对比分析,并对氧化物冶金技术发展现状进行了介绍。研究表明,气泡法与过滤法是以气泡和过滤器为媒介对钢水中夹杂进行吸附、捕捉并促进其进入渣相;电磁净化法借助电磁场离心力增加夹杂物碰撞、聚集长大的几率,但设备较为复杂,其应用受电力资源供给限制;夹杂物改性技术是将高熔点夹杂变性生成低熔点夹杂,促进夹杂物上浮,其操作简单,但容易造成钢水的二次污染。氧化物冶金技术通过改变夹杂物大小、形状和分布来钉扎和抑制高温下奥氏体晶粒的长大,避免粗大晶粒的形成,从而实现细化组织、提高钢的强度和韧性的目的。氧化物冶金技术为夹杂物的控制提供了新思路,具有重要的应用前景。     

基于VMD与IFWA-SVM的滚动轴承故障诊断研究北大核心

为有效提取非平稳性、复杂性的滚动轴承振动信号特征,提出一种基于变分模态分解、改进烟花算法(IFWA)优化支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。利用VMD对原始信号进行分解,计算得到各IMF的样本熵,将原始信号的时域特征与其结合组成特征矩阵。为提高故障诊断效率,采用IFWA优化SVM,建立IFWA-SVM模型。使用训练集特征矩阵训练诊断模型,实现滚动轴承的故障诊断。利用实测信号验证该方法,并与粒子群算法优化进行比较。结果表明:利用该方法进行诊断,正确率提高了3.33%、训练时间缩短了21.55 s,验证了该方法的可行性。