大管道气体流量检测仪表

工程中口径大于300mm的管道普遍采用取样原理、插入安装方式，仅测取管道中一点或多点的流速来推算流量的插入式流量计，这类仪表的共同特点是：结构简单、安装维修方便、价格低廉、重复性好，是工控系统中检测大管道气体流量性价比较高的仪表，一般精确度不高，不宜用于需要准确计量的贸易结算。因其原理均为取样性质，所以首先要了解管道内的流速分布，这样才能正确选定检测点的位置及数量。     

利用位移测量推估梁及桥梁动态应变的方法研究

桥梁损伤检测是桥梁工程的一个重要课题。梁的应力应变参数与其刚度存在直接关系，因而应变模态测量可望用于桥梁损伤检测。动态应变测量可通过位移测量实现，但对位移传感器提出了特定的要求。对位移测量方法的误差分析表明传感器的相频一致性对测试精度有较大影响。在此分析基础上，利用特制的DP传感器进行了工字钢梁的模拟实验，实验结果验证了测量方法的可行性。     

脱色希瓦氏菌S12对十溴联苯醚的利用及其降解特性研究

针对目前日益严重的多溴联苯醚污染问题,研究脱色希瓦氏菌S12在厌氧条件下对十溴联苯醚的利用及其降解特性.通过测定OD600值和电子显微镜观察分析S12菌的生长情况,并采用GC-MS分析十溴联苯醚(BDE-209)及其代谢产物的含量和组成.结果表明,在二甲基亚砜助溶条件下脱色希瓦氏菌S12能以BDE-209为厌氧呼吸的电...     

基于方面的实时特性的研究与实现

针对实时系统中实时特性横切整个系统,跨越多个对象和模块,与核心功能混杂在一起,给这类系统的设计和维护带来很大风险和困难,而传统的软件开发方法又不能很好地解决这些问题的特点.利用面向方面(Aspect-Oriented)技术对横切特性具有封装并集中处理的能力,分析实时特性的特点,结合具体实例,针对不同类别的实时特性说明了面向方面的软件开发方法是如何把实时特性封装成为方面的,同时给出了相应的方面描述和实现方法,为实时特性从设计模型到方面代码的自动生成奠定了基础.     

基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法

针对加权模块度函数聚类算法在蛋白质相互作用网络中进行复合物识别的准确率不高、召回率较低以及时间性能不佳等问题进行了研究,提出一种基于模块度函数的加权蛋白质复合物识别算法IWPC-MF（Algorithm for Identifying Weighted Protein Complexes based on Modularity Function）。融合点聚集系数改进边聚集系数,将改进后的边点聚集系数与基因共表达的皮尔逊相关系数结合来构建加权蛋白质网络;基于节点权重选取种子节点,遍历种子的邻居节点,设计节点间的相似度度量和蛋白质附着度来获取初始聚类模块;设计基于紧密度的蛋白质复合物模块度函数来合并初始模块,并最终完成复合物的识别,克服传统的模块度函数无法识别出重叠和规模较小的复合物的缺陷。将IWPC-MF算法应用在DIP数据上进行复合物的识别,实验结果表明IWPC-MF算法的准确率和召回率较高,能够较准确地识别蛋白质复合物。     

BESⅢ上τ轻子对产生阈附近衰变分支比测量的模拟研究

利用BESⅢ的离线软件系统模拟τ轻子对在其产生阈处衰变到包含eμ和eπ子的末态;借助粒子鉴别软件对衰变末态进行筛选,得到相应的探测效率及本底比率,由此估算出相应于特定统计误差精度要求的数据获取时间.     

液芯压下工艺对CSP生产高强耐候钢力学性能的影响

珠钢在CSP流程上首次成功开发了钛微合金化高强耐候钢.通过对比采用液芯压下工艺(压下量5 mm、10mm)和非液芯压下工艺条件下铸坯和成品板的力学性能及组织,探讨了两种工艺的异同以及对铸坯和成品材的组织、性能的影响.认为采用液芯压下工艺可以很好地匹配连铸与连轧间的坯厚,铸坯各向性能更均匀,成品板材综合性能好于非液芯压下工艺.     

灰色关联分析在CSP热连轧组织性能预报系统中的应用

在CSP热连轧组织性能预报系统数据库的基础上，采用灰色系统理论的关联分析方法，从分析生产现场的历史数据入手，对热轧带钢力学性能参数进行数值信息挖掘，找出影响力学性能的主要工艺参数。在此基础上，对一些影响力学性能的工艺参数历史数据进行了统计分析，得出某些工艺参数对力学性能的影响规律，为今后优化工艺参数和稳定生产提供了参考。     

BES Ⅲ主漂移径迹重建软件MdcPatRec的设计与实现

介绍使用面向对象技术和C 语言开发的BESⅢ主漂移室径迹重建软件包MdcPatRec.它的主要任务是对主漂移室内带电径迹进行寻找,并精确地重建其动量和位置.本文将详细介绍重建软件包的设计和实现,并利用模拟数据给出重建软件的主要物理和系统性能.     

基于视频流连续性的快速运动目标检测方法*

提出了一种基于视频流连续性的快速运动目标检测算法。对于背景模型的建立,在原有像素归类背景重构算法的基础上,基于视频流的连续性,选择性使用训练阶段背景至少在50%的时间内可以被观测到的前提假设,提出了一种改进的快速背景重构算法,在准确建立背景模型的同时,有效地减少了运算时间。对于运动阴影的干扰,采用基于RGB色度比例的色度差分算法,能快速有效地去除运动阴影,最终实现运动目标的快速提取。实验结果证实了所提算法的有效性。