球头细长轴加工方法分析

轴端球头类零件在普通机床直接加工比较困难。本文根据球面的特点,将普通机床稍加改造,方便地实现了球头类零件的加工,提高了生产效率、并降低了成本。在加工细长轴时,通过对加工工装进行改进,提高了加工细长轴的质量和效率。     

用分析电子显微镜研究快速凝固A18Fe4Ce3Ti合金中的未知相

本文用分析电子显微镜(AEM)对快速凝固Al-8Fe-4Ce-3Ti(重量百分比)条带中—未知相进行了会聚京电子衍射(CBED),X—射线能谱(EDS)及高分辨分析。结果表明:它属于菱方晶系,空间群为R3m,点阵常数a=1.81A(10~(-10)m),C=22.9A.[001]位向下的高分辨像显示了同会聚束一致的对称性。     

用UF_6质谱计标定铀同位素工作标准的一种方法

根据已知同位素丰度的２个基本铀同位素标准,可以用内插法和校正法标定出丰度介于上述２个基本标准之间的系列工作标准。标定使用ＭＡＴ－２５０ＵＦ（或ＭＡＴ－２８１）型高精度低记忆效应质谱计。在测量中认真净化样品,采用合适的进样与测量程序,并减小由大峰拖尾和二次电子造成的“似记忆效应”。这样,即使在２个基本标准的丰度比的比值达到５的条件下,２种方法的标定结果的相对偏差远小于０．０１％。在讨论了一切可能的误差来源后,可以确保测量本身的附加相对误差小于０．０３％。     

基于悬臂梁结构的惯性冲击直线压电马达

针对大天区面积多目标光纤光谱天文望远镜（LAMOST）观测光纤扫描定位的需求,设计了一种基于悬臂梁结构的惯性冲击直线压电马达,分析了该压电马达的驱动机理。为避免共振,采用有限元仿真法获得了振动座的一阶共振频率。设计加工了马达样机,搭建了实验平台,并进行了马达性能测试与分析。结果表明,在预紧力为0.2 N,驱动信号为锯齿波偏置一半,当电压峰 峰值为60 V（600 Hz）时,马达无负载速度为1.83 mm/s,当电压峰 峰值是15 V时,马达的位移分辨率为0.8 μm;当预紧力为0.4 N,驱动信号峰 峰值为60 V（600 Hz）时,马达最大负载为0.18 N,行程为40.5 mm。马达的性能参数符合光纤定位器扫描需求。     

VR影视国际发展趋势观察(2016-2021年)

自2016年VR元年以来,VR相关技术已经被广泛应用在影视传媒行业,并陆续受到多类大型国际电影节、电影电视类奖项的认可。获奖作品在地区上存在分布不均匀,影片内容原创比例较高,且优秀作品除了凸显VR技术本身的交互体验外,在主题上也呈现出多样化特征与浓厚的人文关怀。     

最小窥视孔长短时记忆模型

由于循环神经网络拥有复杂的模型结构,使训练模型达到最优变得困难。因此,提出一种最小窥视孔长短时记忆模型,它只有一个唯一门来更新信息,拥有两个网络层,通过减少一定的模型参数降低模型训练的难度,提高模型性能。实验结果表明,在不同数据集上,该模型性能高于长短期记忆模型,部分高于门循环单元模型,在参数个数、运行时间方面,其远小于长短期记忆模型以及门循环单元模型。     

基于改进EEMD方法的轴承故障诊断研究

该文针对轴承故障诊断中信号处理的端点效应问题,提出基于极值波延拓与窗函数的改进集合经验模态分解EEMD方法。首先对原始信号进行极值波延拓,其次对延拓后的信号加入组合窗体,最后对信号进行EEMD分解,通过仿真验证改进EEMD方法的有效性。同时,进一步结合Hilbert变换建立了改进EEMD-Hilbert的轴承故障诊断模型,利用轴承故障的实测信号证明了该模型在提高轴承故障诊断效率方面有一定优势。     

密排管桩在河道整治工程中的应用

随着江苏省水利工程积极推广生态护岸,管桩护岸作为新型护岸型式在南通市河道整治工程中得以大力推广。结合通州区团结河整治工程实例,重点介绍了管桩护岸管桩的制作、运输、沉桩施工工艺和质量控制措施,为工期紧、无开挖作业面的河道护岸设计提供了新的设计思路。     

导叶相对距离对S形轴伸式贯流泵压力脉动特性的影响

为了分析不同导叶相对距离对S形轴伸式贯流泵装置压力脉动特性的影响,采用ANSYS CFX软件对4种不同导叶相对距离的泵装置进行了三维定常与非定常计算,并通过模型试验验证数值模拟计算的可靠性。结果表明:泵装置扬程与效率随导叶相对距离的增大先增加后减小,导叶相对距离对扬程的影响趋势更明显;导叶相对距离对监测点主频频率没有影响而对幅值影响较大;当导叶相对距离增大时,在导叶进口处,主频幅值逐渐减小,断面高压力脉动强度面积逐渐减小,近轮缘侧压力脉动强度变化比近轮毂侧更明显;在导叶出口处,各频幅值先减小后增大,断面高压力脉动强度面积先减小后增大;导叶相对距离为16 mm时,泵装置综合性能最优。     

基于混合人工免疫算法的流程挖掘事件日志融合方法

流程挖掘是流程管理和数据挖掘交叉领域中的一个研究热点.在实际业务环境中,流程执行的数据往往分散记录到不同的事件日志中,需要将这些事件日志融合成为单一事件日志文件,才能应用当前基于单一事件日志的流程挖掘技术.然而,由于流程日志间存在着执行实例的多对多匹配关系、融合所需信息可能缺失等问题,导致事件日志融合问题具有较高挑战性.本文对事件日志融合问题进行了形式化定义,指出该问题是一个搜索优化问题,并提出了一种基于混合人工免疫算法的事件日志融合方法：以启发式方法生成初始种群,人工免疫系统的克隆选择理论基础,通过免疫进化获得“最佳”的融合解,从而支持包含多对多的实例匹配关系的日志融合;考虑两个实例级别的因素：流程执行路径出现的频次和流程实例间的时间匹配关系,分别从“量”匹配和“时间”匹配两个维度来评价进化中的个体;通过设置免疫记忆库、引入模拟退火机制,保证新一代种群的多样性,减少进化早熟几率.实验结果表明,本文的方法能够实现多对多的实例匹配关系的事件日志融合的目标,相比随机方法生成初始种群,启发式方法能加快免疫进化的速度.文中还针对利用分布式技术提高事件日志融合性能,探讨了大规模事件日志的分布式融合中的数据划问题.