小长宽比鱼道池室水力学试验研究

鱼道水流条件是影响其过鱼效果的重要因素。在分析鱼道类型及其特点的基础上,针对应用最为广泛的竖缝隔板式鱼道,通过1∶4的大比尺局部物理模型试验,研究了各级水池长宽比小于1.0条件下的隔板布置及竖缝宽度,对比了3种布置方案,分析评价了竖缝流速指标以及池室流速分布、流态和消能特性,提出了适合小长宽比池室条件下的鱼道隔板布置型式。通过1∶12.5的鱼道整体水力学模型试验,对运行水力指标进行了验证分析,确立了减小隔板前局部水位壅高及提高竖缝流速沿程均匀性的设计原则;为适应鱼道进、出口水深的变化,从生态明渠引水补充鱼道流量,最小补水流量为0.22 m~3/s。试验结果表明,这种鱼道布置型式可推广应用到其他类似鱼道工程中。     

多光谱掌脉和掌纹离焦图像融合方法

非接触条件下单模态手部图像纹理信息有限,不利于识别。本文提出利用同一装置在多光谱下分时快速获取掌纹和掌脉图像。通过掌纹图像在静脉图像中进行掌纹主线增强处理,达到增加纹理信息、改善识别效果的目的。控制掌纹、掌脉两幅图像获取间隔小于0.1s,忽略手掌细微空间移位,对获取的掌纹图像进行感兴趣区域(Region of interest,ROI)提取,并利用掌纹ROI坐标参数进行静脉图像的ROI提取。然后对两个ROI区域进行预处理,通过多层小波分解得到的掌纹高频信息快速定位掌纹主线。最后根据掌纹主线归一化后的高频分量,进行掌纹和掌脉小波系数的融合,最终得到在静脉纹理图像中增强掌纹主线纹理的融合图像。实验结果表明,融合后的图像中在保持静脉纹理信息原有状态下,掌纹主线纹理信息明显增加,识别效果得到改善。     

论电子政务对电子商务发展的促进作用

二十一世纪信息时代的来临,不仅给全新兴盛的电子商务发展带来了一定的推动,还把政府的工作形式从常态化办公向电子化办公进行了推进,而电子商务和电子政务之间本身就存在着一定的关联,本文就从电子政务对电子商务发展的促进谈起,简述二者对政府“简政放权”所做的贡献。     

一种基于HASH函数的EAP认证协议①

随着安全认证技术的发展,网络认证已成为保障网络安全的重要环节。当前被广泛使用的IEEE802．1X是建立在可扩展认证协议（EAP）基础上的一种认证框架。EAP提供了许多认证协议,每个认证协议都有自身的优缺点。有些没有提供用户名的保护,有些没有提供双向认证;有些部署较困难等。针对上述缺陷,提出了一种基于哈希函数的认证协议。阐述了该协议的具体认证过程,并对其进行了安全性分析,最后与当前一些认证协议作了比较。     

3DVRI虚拟仿真系统在装备教学中的应用

针对训练机构缺乏实装而影响装备教学的现状,基于3DVRI开发了某型装备三维虚拟仿真训练系统。该系统具有三维场景生成、场景漫游、碰撞检测、动态交互、视角切换等功能,很好的解决了装备教学中无实装的问题,具有广泛的应用前景和较高的推广价值。     

基于经验模式分解的R波检测算法

本文基于经验模式分解理论与自适用阈值检测原理,采用一种新的心电信号处理方法实现了对心电信号的预处理与R波的检测.该方法经MIT-BIH心电数据验证,可以降低高大P波,T波和基线漂移等噪声污染的影响,R波检测准确率高.     

P2P入网机制研究

P2P节点入网机制是构建P2P网络的基础.不同拓扑结构的P2P网络,节点加入机制也各不相同.提出了4种P2P入网模型,给出了相应的性能指标,对P2P入网机制进行分析、对比,有助于P2P网络自组织构造的进一步研究.     

基于充电桩(站)接入对配电网影响的多维度分析方法

本文分析充电桩与充电站对配电网的影响,提出以电力业务系统的多源数据融合,从多维度透视充电桩与充电站并网接入情况以及管控方法,为透明区域配电网充电桩(站)接入情况与对配电网影响提供一种可行的分析方法,提升配电网的管理水平。     

一种动态性能友好型柔性直流输电系统高频自稳控制策略EI北大核心CSCD

现有高频振荡有源抑制策略存在恶化柔直系统动态性能、对电网工况变化的适应性差等不足。该文提出一种动态性能友好型高频自稳控制策略,在基本不影响柔直系统动态性能的基础上,能够完全消除模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)交流端口的高频负电阻特性,对不同电网工况具有强适应性。首先,在静止坐标系中建立包含正负序分离环节、正负序电流控制环节和锁相环等的MMC高频阻抗模型,通过对比传统高频简化阻抗模型,发现锁相环对MMC高频阻抗的附加电阻效应,并进一步分析锁相环控制参数和静态工作点变化对附加电阻效应的影响。其次,阐述所提高频自稳控制策略的基本原理,并给出其参数设计方法。此外,通过建立柔直系统的动态响应模型和暂态电流模型,分析所提策略在柔直系统动态性能方面的优势。最后,通过仿真验证了所提策略能够有效适应不同电网工况,且基本不影响柔直系统的动态性能。     

基于YOLOv3的手势识别算法

随着手势识别技术和人机交互技术的不断进步,出现了很多人机交互的汽车控制方式。手势交互具有便捷、直观、形象的特点,能够改善传统的方向盘控制模式。基于此,设计基于YOLOv3的手势识别算法。该算法通过优化训练方式调整非极大值抑制（Non-Maximum Suppression,NMS）阈值,进一步提高了手势识别算法的性能。