深度卷积神经网络的数据表示方法分析与实践

深度卷积神经网络在多个领域展现了不凡的性能,并被广泛应用.随着网络深度的增加和网络结构不断复杂化,计算资源和存储资源的需求也在不断攀升.专用硬件可以很好地解决对计算和存储的双重需求,在低功耗同时满足较高的计算性能,从而应用在一些无法使用通用CPU和GPU的场景中.在专用硬件设计过程中仍存在着很多亟待解决的问题,例如选择何种数据表示方法、如何平衡数据表示精度与硬件实现代价等.为解决上述问题,针对定点数和浮点数建立误差分析模型,从理论角度分析如何选择表示精度及选择结果对网络准确率的影响,并通过实验探究不同数据表示方法对硬件实现代价的影响.通过理论分析和实验验证可知,在一般情况下,满足同等精度要求时浮点表示方法在硬件实现开销上占有一定优势.除此之外,还根据浮点表示特征对神经网络中卷积操作进行了硬件实现,与定点数相比在功耗和面积上分别降低92.9%和77.2%.     

基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型

HPCC(high performance computing challenge)基准是由DARPA的HPCS(high productivity computing system)项目所发布的评价高性能计算系统的测试基准程序,自推出至今,受到工业界和学术界的广泛关注.但是,HPCC仍有不尽如人意之处,主要表现在其测试结果是若干个指标项,需要测试者和决策者根据这些测试指标项进行分析和评估,缺少一个整体的、直观而统一的评价结果.提出一种基于HPCC和层次分析法的高性能计算系统评价模型--AHPCC(a h     

大规模问题数据并行性能的分析

从应用的角度建立了评价大规模问题数据并行处理性能的模型,分析了区域的不同划分对解整个问题算法的收敛速度有影响时的并行性能,进而就操作重叠、数据规模以及算法选取等几个方面的问题对大规模数据并行性能所产生的影响进行了分析.最后,给出的例子证明了模型的有效性.     

采用最大修改字节重定向写入策略的相变存储器延寿方法

现代存储系统一般是由多个存储芯片通过并列数据线、共享地址线的方式构成的.因此,在多片相变存储芯片并联构成的内存系统中,如果多个芯片间的磨损存在较大差异,那么该系统的寿命将会因短板效应而受到影响.模拟实验和数据分析均确认了这一问题在实际系统中的存在.在此基础上,提出了一种混合内存设计,用于延长相变内存的寿命.该方法引入了一种动态识别机制,可以在每次写入时识别遭受最多磨损的相变存储芯片,并将该芯片未来的写入转移到另一个长寿命的存储芯片中.这一措施可以减少对相变存储芯片的总写入量,并缩小相变存储芯片间的写入量差别.实验表明：使用RMB设计的内存系统的寿命最多可达无任何寿命延长方法时的7.9倍,可达使用经典方法PRES的5.14倍.     

本机命令队列运行机制和性能分析

分析了FPDMA数据传输、队列读/写命令的动态运行机制、支持高速特性的队列和协议性能,给出了NCQ的性能优势和存在的问题。     

基于ANSYS Workbench 某柱塞泵结合面渗漏油故障分析

针对某柱塞泵结合面渗漏油问题,分析了影响结合面渗漏油的因素,应用ANSYS Workbench建立有限元模型进行非线性仿真分析,获得分油盖与壳体接触面的接触面压.结果 表明,结合面受力不均匀,面压较低区域为故障泵渗漏油处.通过试验测得结合面的压力分布,其结果与仿真分析高度一致,从而证明了仿真分析的准确性.其方法可为后续...     

一种面向大规模特征集的高效特征匹配算法

针对传统特征匹配(网络和信息安全系统的核心技术)算法的性能随着特征集规模的不断增大而不断下降的问题,提出了一种面向大规模特征集的高效特征匹配算法ALPM.该算法基于传统算法WM的跳跃思想,并结合硬件体系结构的特点,对预处理过程和匹配过程分别采用了不同的优化策略,如采用不同的哈希函数索引Shift表和Hash表,在预处理过程中动态截取特征标志,在匹配过程中结合Cache大小和特征集规模调整哈希函数冲突概率等,以提高匹配的性能.实验结果表明,针对大规模特征集,ALPM算法匹配性能比经典算法提高5～10倍.     

Unix进程检查点设置关键技术

Unix进程的检查点设置是实现分布/并行系统容错、重播调试、进程迁移、系统模拟和作业切换等功能的基础。该论文主要论述UNIX进程检查点基本信息的保存与恢复、文件检查点、检查点信息的优化等关键技术,最后介绍Libckpt、Condor以及自行设计的Libcsm等检查点设置工具。     

服务不间断“容错”奠基石

计算机系统能否真正运作于实际工作的一个关键问题就是计算的可靠性,而容错计算技术是计算可靠性的重要保证。