矸石山温度场红外热像的空间信息挖掘

针对红外热像因其中缺乏与温度信息相对应的空间信息难以用于进一步分析的问题,提出通过布设覆盖矸石山表面满足一定条件的三角形控制网建立矸石山表面与热像的对应关系,通过插值提取红外热像的空间信息.设计实验验证了该方法的可行性并对误差进行了分析.     

基于点集Voronoi图及TIN的储量自动计算研究

针对传统矿产储量计算方法的不足,提出了一种新的储量计算方法。该方法以GIS为工具,利用钻孔平面点集Voronoi图的多边形的势力范围和TIN的特性,在ESRI的ArcObjects环境下用VB6编程,实现了任意区域内矿产储量的自动计算和动态维护。     

基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出预测研究

贝叶斯网络是目前不确定知识和推理领域最有效的理论模型之一。为了正确预测煤与瓦斯突出的危险性,提出了一种基于贝叶斯网络的煤与瓦斯突出预测方法。在综合影响煤与瓦斯突出的因素和领域专家知识的基础上建立了网络结构,通过对先验知识和样本数据的学习,实现了煤与瓦斯突出的预测,取得了较好的效果。实验表明,该模型网络学习速度快,准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。     

面向对象的高分辨率影像采煤塌陷地提取

煤炭开采引起了塌陷等一系列的地质环境问题,与常规监测方法相比,遥感技术可以实现大范围、高效率、周期性的动态监测。在遥感影像分类方法中,面向对象的遥感影像分类方法能更好地利用高分辨率遥感影像中丰富的纹理和几何结构信息。针对煤炭开采导致的地表塌陷地的特点,在归纳整理遥感影像中塌陷地判识准则的基础上,重点探讨了面向对象的遥感影像分类方法中塌陷地的自动提取规则。综合利用ERDAS IMAGINE9.2、ENVI4.7和ENVI4.4 ZOOM进行数据处理,以安徽省淮南矿务集团潘三矿区为实验区,用该方法利用SPOT５影像进行了塌陷地信息提取实验,结果证明,面向对象分类方法能有效地从高分辨率遥感影像中自动提取塌陷地相关信息。     

含矸煤层开采的经济评价

开采含矸煤层的经济评价是生产矿井极为关注的问题，本文以实际资料为基础，建立了含矸煤层开采的经济评价模型，通过微机模拟，得到了不同厚度夹矸对开采效益的影响，绘出的图表可供类似地质条件的矿井，选择经济合理的开采方案参考。     

矿体指标位置估计的蒙特卡洛模拟

本文介绍了常见矿体指标的分布形式,从理论上总结了矿体指标常用位置估计方法所对应的准则、总体分布、稳健性与效率,用蒙特卡洛方法研究得到了正态分布、指数分布下中位数与算术平均估值间的相对效率、误差平方和比值、绝对误差和比值等数值大小及与理论分布的数学期望、方差、子样个数间的关系;讨论并用蒙特卡洛方法研究了对数正态分布时的位置估计,得出了著名的Sichel位置估计公式并非总是最优等重要结论。     

基于D-InSAR技术的淮南矿区地面沉陷监测

针对常规的通过大地水准测量、GPS测量监测矿区地面沉陷的技术存在监测周期长、成本高、无法全面监测等缺陷,提出了一种基于D-InSAR技术的矿区地面沉陷监测方法。以淮南矿区为试验区,采用两轨法D-InSAR技术,利用该地区2个时相的ALOS PALSAR数据获取了淮南矿区试验时间段内的地面形变图,分析了淮南矿区各矿的地面沉陷信息。结果表明,煤矿开采区存在5~25 cm不同程度的沉陷,与实际情况相符,因此,基于D-InSAR技术的监测方法可以作为一种获取矿区大范围的地表沉陷信息的有效方法。     

级差矿利的确定方法研究

在综合分析级差矿利的要概念、分类、产生的原因基础上，提出了标准开采指标、劣等矿山开采指标等参数的计算方法，给出了级差矿利的测算模型，并对某一矿区（１１对矿井）的级差矿利进行了测算。     

基于RFID技术的矿山物联网关键问题及其仿真

RFID技术作为获取物体空间位置的关键技术,在物联网中的应用必将更加广泛。论述了RFID在矿山物联网中的应用及需要解决的关键问题。提出了一种应用RFID进行定位的改进算法,针对井下直巷道环境进行了仿真。结果证明,该算法的定位精度能够满足井下目标定位的需求。     

基于Surfer的煤矿等值线空间插值方法有效性评价

在煤炭资源开发过程中，煤矿等值线图是矿山技术人员常用到的图件。传统的手工绘制等值线不仅速度慢、效率低、而且绘图质量难以得到保证。通过采用Surfer软件先选取合适的内插方法对煤矿相关离散数据进行格网化再绘制等值线图，既保证了等值线图绘制的精度，同时又提高了工作效率，为矿山管理和指导生产提供依据。