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RBF神经网络在表面粗糙度光纤传感器中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了以径向基函数(RBF)神经网络处理表面粗糙度光纤传感器输出信号的方法,将传感器的输出信号及作为光源的激光强信号同时加在RBF神经网络的输入端,利用RBF神经网络能够以任意精度逼近非线函数地能力的优点,同时实现对传感器的非线性补偿及减轻激光器输出光强变化带来的影响,采用这种方法的表面粗糙度光纤传感器,降低了对激光器输出功率稳定性的要求,具有测量范围大,精度高的特点。 相似文献
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由于基坑开挖过程中土体结构受到扰动,导致土体强度降低。可以根据实际监测结果,通过反分析的方法,推算出符合扰动后土体的各项计算参数,用以预测后续工况的变形与内力,从而对基坑的稳定性作出一种新的评价。 相似文献
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间歇供水条件下Green—Ampt模型 总被引:2,自引:0,他引:2
根据连续和间歇供水条件下的入渗资料,分析了Green-Ampt公式的适用性,在连续和间歇入渗之间建立了联系,模型与实验资料有较好的一致性。 相似文献
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目的研究内毒素脂多糖(LPS)+甲基强的松龙(MPSL)兔股骨头坏死模型的组织学、Micro-CT及免疫组化特点。方法22只新西兰兔静脉注射LPS10μg/kg,24h后肌注MPSL20mg/kg,1次/d,共3d。存活动物6周观察Micro-CT骨计量学、组织病理学等项目,并与20只未用药新西兰兔对比。结果LPS+MPSL造模后动物死亡2只,存活动物的骨坏死率为80.0%(16/20),骨陷窝空虚率为(33.6±2.4)%;Micro-CT骨计量学各项指标显著低于对照组,组织病理学显示造模组出现明显骨坏死灶。结论LPS与MPSL联合应用可有效建立骨坏死模型。 相似文献
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