分区进水对ABR水解酸化效果影响的研究

试验采用四格室厌氧折流板反应器（ABR）,以单侧进水ABR对比研究了四点进水方式对ABR反应器的水解酸化功能的影响.结果表明,分区进水方式增强了ABR反应器的水解酸化功能,出水中VFA主要以甲酸、乙酸为主,COD的去除率高于单侧进水ABR。     

区域防空预警作战筹划评估问题的思考

根据区域防空预警作战筹划过程的检验评估需求和当前部队作战与训练实际需要,提出了作战筹划过程中的人工计算、计算机模拟推演、实兵演练3种检验评估方法,并进行了检验评估实施分析.同时,对3种方法的优缺点进行了分析,明确了区域防空预警系统作战筹划过程中完整的体系检验评估方法,为区域防空预警作战筹划评估提供理论与方法支撑.     

基于FSG的最大频繁子图挖掘算法*

图挖掘已成为数据挖掘领域研究的热点,然而挖掘全部频繁子图很困难且得到的频繁子图过多,影响结果的理解和应用。可通过挖掘最大频繁子图来解决挖掘结果数量巨大的问题,最大频繁子图挖掘得到的结果数量很少且不丢失信息,节省了空间和以后的分析工作。基于算法FSG提出了最大频繁子图挖掘算法FSG-MaxGraph;结合节点的度、标记及邻接列表来计算规范编码,提出两个定理来减少子图同构判断的次数,并应用改进后的决策树来计算支持度。实验证明,新算法解决了挖掘结果太多理解困难的问题,且提高了挖掘效率。     

富营养景观水体中藻类和磷的去除试验

投加适当的混凝剂不但可以去除水中悬浮颗粒(包括藻类),也可以沉淀磷酸盐,但目前对于混凝法同时去除富营养化景观水体中藻类和磷尚缺乏系统研究.该课题采用精制硫酸铝(Al2(SO4)3·18H2O)和三氯化铁(FeCl3·6H2O)为混凝剂,考察了它们对富营养化景观水中磷和藻类的去除效果.采用正交试验确定了最佳反应时间、混凝剂投加量和pH值.试验结果表明,两种混凝剂单独使用均可有效去除水中藻类和磷酸盐.用FeCl3混凝除藻和除磷的最佳操作条件为混凝15 min,pH值为8,混凝剂投加量为50 mg/L.用Al2(SO4)3混凝除藻和除磷的最佳操作条件为混凝15 min,pH值为8,混凝剂投加量为30 mg/L.硫酸铝较三氯化铁更适合混凝沉淀去除富营养化景观水体中的藻和磷酸盐.     

复合中间合金对铝合金机械性能的影响

以工业纯铝（L2）为基础,添加不同百分含量的合金元素Re、Al-Ti-B与Al-X等,以及选择适当的热处理工艺措施,对其所引起的机械性能、导电性能的变化进行了研究,旨在寻求一种新的复合中间合金材料替代原来各合金元素单独加入,从而获得导电性较好,强度较高的铝合金电脑散热片材料．研究结果表明：当加入的复合中间合金中Re、Al-Ti-B与Al-X比例为1：3：1时,其效果最佳．     

微课程在小学信息技术教学应用初探

随着＂微时代＂的来临,＂微课＂以一种全新的教学模式,走进了课堂,整合到各学科的实际教学当中去。＂微课＂引入课堂是否就一定能够取得较好的教学效果？作为信息技术学科的教师带着这个问题,在课堂上进行了探索,得到了一些心得体会,在此与大家分享。     

OA系统在企业信息管理中的重要性

信息技术的发展使得计算机和网络技术在办公系统中的应用越来越广泛,不仅推动了办公自动化的实现和发展,还减轻了人们工作的负担。随着企业信息化管理的要求不断提高,在信息管理过程中出现了新型的系统,即OA系统,对企业的信息管理起着重要的作用。本文就OA系统进行简要的概述,进而分析OA系统在企业信息化管理中的重要性。     

基于α-叔碳-β,γ-不饱和醛的制备全合成番茄红素

将一种α-取代-α,β-不饱和醛的制备方法应用于番茄红素(Ⅵ)的全合成中,通过该法以廉价的原料假性紫罗兰酮(Ⅰ)制备了2,6,10-三甲基-3,5,9-十一烷三烯-1-醛(Ⅱ),然后与四乙基亚甲基二磷酸酯(Ⅲ)经过Wittig-Horner反应得到关键中间体3,7,11-三甲基-1,4,6,10-四烯十二烷基膦酸二乙酯(Ⅳ),最终和2,7-二甲基-2,4,6-辛三烯-1,8-二醛(Ⅴ)进行Wittig-Horner反应、转位异构合成全反式番茄红素。反应共经历3步线性反应,总产率为37.0%。最终产物的结构采用IR、HRMS和NMR进行确证。     

基于应用层流量优化的中继路径选择方案

基于网络层路由协议的缺省单一路径难以满足高带宽应用的端到端传输需求,多径传输是一种有效方式。在基于应用层中继的多径传输系统的基础上,提出基于应用层流量优化的中继路径选择方案：借助于应用层流量优化机制,提出中继路径选择过程中遵循的规则,提出基于运营商定义域的最优中继路径生成算法,为数据传输分配优质的中继路径,同时在运营商定义域之间以及中继服务转发器之间保持负载均衡。仿真结果表明,提出的方案在选择优质中继路径方面具有较优性能,同时能够灵活地均衡运营商定义域之间的负载。     

基于互信息和众数的类间关系研究

簇间关系的评估对于确定许多现实中的关键未知信息具有重要作用,可被广泛应用在犯罪侦查、进化树、冶金工业和生物嫁接等领域。提出了一种称为“众数模式+互信息”的方法对簇间关系进行排序。该方法使用众数模式从每个簇中寻找具有代表性的对象,使用互信息衡量簇间的关联程度。由于该方法利用簇间关系判断簇与簇的联系程度,所以它不同于传统的分类和聚类。在图形和癌症诊断数据上的实验表明了该算法的有效性。