结合注意力机制的长文本分类方法

新闻文本常包含几十至几百条句子,因字符数多、包含较多与主题无关信息,影响分类性能。对此,提出了结合注意力机制的长文本分类方法。首先将文本的句子表示为段落向量,再构建段落向量与文本类别的神经网络注意力模型,用于计算句子的注意力,将句子注意力的均方差作为其对类别的贡献度,进行句子过滤,然后构建卷积神经网络（CNN）分类模型,分别将过滤后的文本及其注意力矩阵作为网络输入。模型用max pooling进行特征过滤,用随机dropout防止过拟合。实验在自然语言处理与中文计算（NLP&CC）评测2014的新闻分类数据集上进行。当过滤文本长度为过滤前文本的82.74%时,19类新闻的分类正确率为80.39%,比过滤前文本的分类正确率超出2.1%,表明结合注意力机制的句子过滤方法及分类模型,可在句子级信息过滤的同时提高长文本分类正确率。     

超高性能混凝土流变特性及其对纤维分散性的影响

优异的分散性能是纤维充分发挥增强增韧作用的关键。为了明确高掺量钢纤维在超高性能混凝土(UHPC)中的分散特征并提高纤维的分散性,采用抗压强度、抗弯强度等力学性能试验、混凝土流变仪以及图像分析技术,分别研究了降粘掺合料、钢纤维掺量对UHPC力学性能、流变性能以及纤维分散性能的影响。结果表明:降粘掺合料对UHPC力学性能无明显提升作用,但可显著降低UHPC基体的屈服应力和塑性粘度,同时可降低钢纤维导致的屈服应力和塑性粘度增加幅度;随着纤维掺量的增加,纤维轴向取向系数和有效利用率降低,而降粘掺合料可提高纤维轴向取向系数和有效利用率;UHPC基体的流变性能、纤维分散性能以及力学性能三者密切相关,基体流变参数越小,纤维轴向取向系数越高、纤维有效利用率越高,则UHPC力学性能越好。     

气泡在扭转元件中的流动分散行为

螺杆作为微发泡注射成型技术的核心部件,对超临界流体在聚合物中的溶解和分散具有关键的作用。对气泡在扭转元件中的流动分散行为进行了动态可视化试验与数值分析。结果表明,扭转元件具有强化径向传质的作用,使熔体发生径向扭转翻滚,进而使溶解在熔体中的气泡在扭转元件分割槽内发生拉伸塑性变形,破碎成更小的气泡并均匀分散在熔体中。同时,扭转元件中熔体的升温速率比螺纹元件快,熔体内温度分布更加均匀,有利于气泡分散相的稳定。相对于螺纹元件,扭转元件的分离尺度更小,混合性能更佳,并基于此,设计了一种高效混炼的Mucell微发泡专用螺杆。     

垃圾筒之火釀大灾——记上海海运旅客服务公司“9·12”火灾

人们总以为垃圾筒内烧不出大火,故有人常常对之不以为然。不过垃圾筒之火也会引起大火,酿成火灾;9月12日,上海海运旅客服务公司大火就是由垃圾筒烧起的。 今年9月12日晚23时左右,地处本市杨浦区赵家宅路16号的上海海运旅客服务公司的值班门卫王土根对本单位作了一番认认真真的巡视,没有发现任何异常情况,于是,他回到了警卫室,躺在折叠椅上休息。 初秋的深夜安静又凉爽,一会儿,浓     

公度线网络双端匹配“实频技术”

本文在近几年发展的“实频技术”的基础上,提出了一种设计公度线结构双端宽带匹配网络的新方法——公度线网络双端匹配“实频技术”,并将它应用到了宽带、低噪微波多级放大器的设计中,编制了相应的CAD程序,给出了设计实例。     

场协同螺杆结构参数对强化传热效果的影响

利用流体力学软件Polyflow对场协同螺杆计量段中的关键部件扭转元件进行了结构优化,模拟了螺槽深度、螺棱宽度和螺棱数量对扭转元件出口截面温度、整体表面传热系数和场协同数的影响,确定了场协同螺杆计量段扭转元件的最佳结构。引入流道宽度和深度的比值综合评价结构参数改变对其强化传热效果的影响。     

大学教室智能照明控制系统设计

在分析智能照明控制系统研究现状的基础上,针对目前大学教室普遍存在的问题,提出一个以单片机为控制核心的智能照明控制方案,并设计大学教室智能照明控制系统。系统自动采集课室内学习的学生人数和室内光照强度,由嵌在单片机内的智能控制程序决定输出打开灯具的个数,有效地避免人不在教室而灯亮以及教室光线足够强而开灯的现象,对学校节能降耗有着非常重要的意义。     

气象信息网络安全策略和技术分析

气象信息网络安全关系到气象信息的准确预报与及时发布,因此必须采取合理的技术手段,以保证气象信息网络的安全性.本文主要分析了气象信息网络安全存在的问题,然后探讨气象信息网络安全策略及相应的防护技术,仅供参考.     

基于残差卷积神经网络的温度敏感负荷辨识方法研究

地区电网负荷特性易受环境温度影响,导致负荷辨识结果往往存在较大偏差,研究了基于残差卷积神经网络的温度敏感负荷辨识方法,有效提高负荷辨识准确率.首先,利用基准负荷比较法,构建了商业各企业基准日负荷曲线;其次,利用皮尔逊相关系数法,筛选出与温度相关性强的温度敏感负荷,同时采用多项式回归模型进一步分析温度敏感负荷与实时温度变化的规律,量化温度因素的影响程度;最后,针对温度敏感负荷,提出利用负荷与温度的多项式回归模型系数构建动态温度敏感负荷特征库,作为辨识模型的输入.将基于残差卷积神经网络的负荷辨识结果与传统卷积神经网络负荷辨识结果进行对比,前者的辨识准确率有较大提升.     

镍渣机械力化学效应及其对反应活性的影响

为提高镍渣的反应活性,根据机械力化学原理,采用高能球磨技术处理镍渣并采取蒸压工艺制备镍渣制品.通过粒径分析、X射线分析以及扫描电镜分析等手段研究不同高能球磨时间下镍渣的粒径、结构和形貌变化以及镍渣的反应活性变化.结果表明:高能球磨可以进一步细化镍渣,使大颗粒块状粉体破裂、表面粗糙化并提高镍渣的反应活性,长时间球磨可使水化样品诱导期和加速期两个阶段的水化放热量显著增大;高能球磨4 h时镍渣蒸压试块的强度最大,可达24.4 MPa,是未高能球磨时的4.5倍,球磨4 h后蒸压试块水化产物的X射线谱图中出现了硬硅钙石、托勃莫来石和镁水化物等衍射峰.