多总线多处理机系统总线仲裁方案的分析与比较

本文分别提出多总线多处理机系统采用轮流优先级和循环优先级仲裁的分析模型。轮流优先级仲裁方案采用概率分析,循环优先级仲裁方案采用变更状态和参数分析。分析模型被用来对这二种不同仲裁方案进行性能分析和比较。某些结果表明循环优先级仲裁的总线访问延迟最小。     

1994年全球工业气体市场各公司销售比例

<正>1994年全球工业气体销售总额达240亿美元,超过1993年25亿美元。世界各大气体公司销售比例如下:L’Air Liquide(法国液化空气公司)18%、BOC(英国氧气集团公司)16%、Praxair(美国普莱克斯     

针对产品的CAD／CAM一体化技术

本文系统地介绍了一种基于ＣＡＤ工作站，利用Ｉ－ＤＥＡＳ软件实现的针对壳体类零件的ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化技术。论述了利用ＰＥＡＲＬ数据库实现的从ＣＡＤ模型到ＣＡＰＰ之间信息的传输，分析了在ＣＡＤ与ＣＡＭ集成中创成式ＣＡＰＰ所起的关键作用，并介绍了利用ＧＮＣ图形辅助数控软件对加工过程的仿真以及机床文件的准备，最后系统能生成正确的数控指令。系统初步实现了ＣＡＤ／ＣＡＭ一体化。     

一种基于单模型的网页净化方法

为了能够更好地获得和处理网页中的正文信息,本文提出基于改进的DOM树和BP神经网络的网页净化算法。该算法根据DOM树和网页内容的特征用HTMLParser把网页转换成一棵内容块树。因网页子内容块具有相当明显的数值特征,可以通过BP神经网络建立网页噪音信息过滤模型。这样使得网页净化更加模型化,也能够取得更加好的效果。     

农业水价综合改革工作经验做法

响水县紧紧围绕"惠民节水、利民利国"改革目标,采取"一推五化",即组织领导强力化、农业水价形成机制制度化、精准补贴和节水奖励精细化、工程管护常态化、用水管理明确化,推进农业水价综合改革,取得积极进展和明显成效.从改革背景、改革措施、改革成效、改革验收工作等方面总结了响水县农业水价综合改革工作的经验启示,对巩固改革成果具有重要意义.     

众筹项目推荐:面向隐式反馈的深度学习协同过滤

目前,在推荐系统研究中,用户的隐式反馈,以及极度稀疏的数据,已成为影响协同过滤推荐效果的主要问题.针对这一现象,本文提出了深度学习协同过滤算法,先利用卷积神经网络,对用户-项目矩阵的隐层特征进行学习,再结合协同过滤,对用户-项目的交互信息进行建模,并将两种特征融合预测推荐列表.以众筹平台的数据为实验对象,比较模型中各参数对推荐效果的影响,并设计与基线方法的对比实验.实验结果表明:均匀采集负反馈,并在一定卷积层数的网络中,数据稀疏度越高,效果越好;对比基线方法,本文提出的算法在公开数据集(Yahoo!Movie)上取得了最好的推荐结果.本文提出的算法有助于提高众筹平台的融资成功率,同时也丰富了推荐系统的研究体系.     

一阶时滞过程PID控制器优化准则

对单回路控制系统,期望得到控制器的统一优化准则.以误差积分性能指标描述系统时间响应,以环路函数的频域约束表示系统稳定裕度,从而建立一种综合的鲁棒性能(RP)指标,即系统的稳定裕度和积分性能的指数加权指标.针对比例积分微分( PID)控制器串联一阶时滞过程(FOPDT)的系统,通过计算机数值运算,选择出RP的合理加权因子范围为1～2.以加权因子取1.5的RP作为控制器优化准则,对时滞比从0到∞的FOPDT过程获得了最优PID控制.仿真表明,该法对鲁棒性和积分性能的折中是合适的,对一般工业过程的控制器参数优化有较大的借鉴意义.     

锡或锑在无取向电工钢中的研究进展

近年来,在节能减排背景之下,国内外众多研究者对无取向电工钢磁性能的提升做了大量研究。为了探索无取向电工钢磁性能提升的方法,对锡或锑对无取向电工钢磁性能的作用机制(晶粒尺寸和晶体织构的控制)进行分析。基于该作用机制,介绍锡或锑的添加对无取向电工钢磁性能的影响。经研究发现,适量的锡或锑在晶界偏聚,不会阻碍晶界的移动并且致使晶粒尺寸降低;与此同时,锡或锑在晶界偏聚不仅抑制{111}织构在原始晶界处形核及生长,还降低(100)晶粒表面能,促进(100)晶粒生长。因此,适量添加锡或锑,可使无取向电工钢铁损下降、磁感提升。最后结合生产工艺,建议无取向电工钢的研究方向应为稀土含量对高牌号无取向硅钢夹杂物尺寸和数量分布的影响,锡或锑的添加量和常化工艺参数(常化时间、常化温度)对常化晶粒尺寸的影响。     

硬质合金冷挤压凹模的热处理强化

本文叙述了ＷＣ－Ｃｏ硬质合金特别是ＹＧ２５牌号硬质合金的渗硼淬火热处理强化工艺和不同钴含量的合金的强化处理效果以及强化处理的合金应用效果，并对其强化机理进行了讨论。