取向电磁钢板180°磁畴平均宽度测定及磁畴宽度对高磁场磁性能的影响

铁心设计的磁感是1.7 T,但是铁心局部也要在1.9 T以上,因此P_1.9/50的铁损值对变压器的铁损值有很大的影响。P_1.7/50/P_1.9/50比值代表P_1.9/50相对P_1.7/50的劣化程度,180°磁畴平均宽度与P_1.7/50和P_1.9/50之间有紧密的相关性。180°磁畴平均宽度越窄,P_1.7/50和P_1.9/50就越低。180°磁畴平均宽度变窄后,特别是高磁场的铁损良好。因此细化180°磁畴显得尤为重要。     

乡村文化振兴背景下少数民族地区发展之路的探索——以湖北省恩施土家族苗族自治州巴东县为例

消除贫困、改善民生、逐步实现共同富裕,是社会主义的本质要求,是中国共产党的重要使命.乡村文化振兴为中国带来了经济、文化、社会、生态等多方面的改变,为解决我国人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾做出了重要贡献.各地因其文化、乡土、经济发展水平各不相同,因而各地的文化振兴有其特色,本文拟通过调研...     

基于Pro/ENGINEER的国标工程图创建的若干关键问题

Pro/ENGINEER是美国PTC公司开发的参数化CAD/CAM软件,具有强大的全尺寸驱动能力,发展到Wildfire系列,其图标式应用界面使大部分操作不需通过菜单,因而使设计工作更加迅捷。相对其三维造型功能,工程图设计并没有得到应有的重视和应用。这主要是因为ACAD等专业工程图设计软件的较     

钢板表面形成矩形微细结构增强被膜张力对高磁场铁损的影响

以镜面取向电磁钢板作为母材,对没有无机质被膜的母材上用腐蚀法处理,其{110}晶面上形成一定形状的腐蚀坑,这种腐蚀坑可用扫描电镜(SEM)观察到并发现钢板表面被微小的矩形形状的结构所覆盖,单个形状的矩形组织(腐蚀坑)大小(平均值)沿钢板轧向为0.01～0.1 μm,沿垂向为0.005～0.05 μm.被称之"矩形形状微细结构"与以前钢板表面是凸凹状完全不同,之后在钢板表面涂布张力绝缘涂层,从微观上看施加的张力是均匀的,从而改善高磁场铁损.     

基于TOPSISFS的生态水文区划分及其应用

基于生态的水文区划分,对于缓解水资源开发利用和生态环境保护之间的矛盾具有重要的作用.在综合考虑水文分区中涉及的社会、自然、经济及生态环境等因素的基础上,构建了生态水文分区指标体系,并建立了基于模糊系统的逼近理想解算法模型(TOPSISFS).通过在云南省生态水文区划分中的应用,可以将云南省划分为四个生态水文区,其分区结果与区域内实际的生态环境功能基本吻合,能够为区域生态建设和环境保护提供一定的科学依据.另外,该方法概念清晰、计算简洁,具有一定的应用价值.     

钢板表面偏析元素Sn，Sb对取向电磁钢板二次再结晶的影响#br#

磁畴运动;光滑钢板表面;氧化铝隔离涂层;偏析元素;Sn;Sb     

用辉光放电质谱法检测取向电磁钢板表面被膜微量元素分布状态及提高被膜质量的措施

采用辉光放电质谱法GDMS对玻璃被膜从表面向内部测定元素强度分布,引出硅锰值SM的概念,该发明规定具有玻璃被膜的电磁钢板表面SM值为7～50,脱碳退火钢板表面SM值为4～30。如果SM值不在上述范围内难于保证被膜的附着性。如果在上述范围之外还会使制造过程发生困难。此外还对Al,S,N的检出强度做了规定。     

高磁感取向电磁钢板采用渗氮法的热轧精轧终了温度及急冷时间对磁性能的影响

热轧板坯加热温度在1 350℃以下,虽然部分抑制剂元素被固溶,但是二次再结晶所需要的抑制剂强度并不充分,于是在脱碳退火后至二次再结晶之前要对钢板氮化处理。此外热轧的精轧终了温度（FDT）最好在900～1 050℃,卷取温度在500～600℃之间,精轧终了应采用急冷方式到达卷取温度,满足上述条件才能获得磁性能优良的产品。     

一次再结晶晶粒度和渗氮量以及二次再结晶升温速度等因素对取向电磁钢板磁性能的影响

取向电磁钢板低温板坯加热工艺,在其生产过程中,一次再结晶晶粒度,渗氮量[N]以及二次再结晶升温速度,二次再结晶各阶段保护气氛的氧化度pH2O/pH2等因素都对最终磁感和镁橄榄石被膜质量产生很大影响。特别是在临近二次再结晶发生之前,缓慢升温能得到高磁感,其原理是在二次再结晶区域内使高斯晶粒优先长大,即使发生抑制剂弱化,升温速度与[N]含量合理组合和平衡,也能够确保抑制剂强度,从而获得高磁感。     

长江源高寒区域河川径流预测方法及其对比分析

为了更好地预测长江源高寒区域水文循环尤其是径流过程的变化规律,根据沱沱河站(1961年-2009年)共49年的降水和径流资料,以降水量作为输入向量,径流量作为目标向量,分别采用偏最小二乘回归估计、改进的BP神经网络和RBF神经网络建立了径流预测模型,并利用Matlab工具软件编程求解。通过三种计算方法预测结果的分析与对比表明:偏最小二乘回归估计模型的径流预测结果基本合理,但该方法需要降水数据作为已知条件,同时要求降水和径流的相关性较高,对于长江源高寒区域来水复杂的地区不是很合适;改进的BP网络模型因受到神经网络学习和训练的随机性影响,需要相当大的运算量,而且预测精度也不高,如果合理选择RBF神经网络模型的周期和spread值,其径流预测结果的精度相对较高,所以是值得推荐的方法。