微细级磷酸锌生产新工艺

利用表面改性技术，改进直接法生产磷酸锌，不用粉碎，得到０．０３７ｍｍ以下微细颗粒及均匀颗粒度分布产品，表观密度～０．４ｇ／ｃｍ３，Ｚｎ及ＰＯ４含量指标满足国外最新标准要求，运用正交试验优化工艺条件。     

钝化及钝化层的防腐蚀和装饰性

金属表面，特别是电镀层表面，为了提高对环境的抗腐蚀性，经过化学处理，使其镀件表面形成一层抗腐蚀，耐磨损的保护层使金属与外界环境隔离，起到对金属的保护作用。由于保护层可形成各种不同的颜色和光泽，使镀件又具有一定的装饰性，金属表面处理是新技术新工艺研究的重要课题。     

重复加载对不同龄期压浆材料使用寿命影响研究

为研究板底脱空修补处压浆材料的使用寿命,分别选取有机类和无机类压浆材料,应力比控制为0.7、0.8、0.9,养生龄期为1d、3d、7d、14d、28d.研究了不同龄期不同环境下不同压浆材料使用寿命的变化规律.试验结果表明:经过盐损害后,无机材料劈裂强度降幅最大为40％,而有机材料劈裂强度降幅可控制在30％以内,这表明在盐损地区有机材料的劈裂强度降幅较无机材料更为稳定.无论在正常环境还是盐损环境下,无机材料的寿命总体上均高于有机材料,其中压浆材料的使用寿命与龄期的关系十分紧密,随着龄期的增长,两种材料的寿命均不断的增加.当应力比增大时,两种环境下的有机材料使用寿命均较为稳定.     

纤维直接喂入注塑成型碳纤维/聚碳酸酯复合材料力学性能研究(英文)

为了节约加工过程所耗费的能源,提高生产效率,纤维直接喂入注射成型工艺被开发和建立起来。在本次研究中,来自不同厂家的4种碳纤维和聚碳酸酯被用来制作哑铃状的碳纤维/聚碳酸酯样品。通过研究拉伸和界面性能,发现由于纤维分散性和界面强度不同,导致了最终的力学性能上明显的差异。     

石墨烯/聚苯胺纳米复合材料界面相互作用的分子动力学模拟

石墨烯具有独特的二维结构和优异的力学、电学性能,将其与聚苯胺复合得到的石墨烯/聚苯胺(Gr/PANI)纳米复合材料在微波吸收、超级电容、电子器件等领域具有广泛的应用前景。为研究Gr/PANI纳米复合材料界面相互作用的微观机理,利用分子动力学方法考察了Gr/PANI体系的相互作用能、相互作用构型以及石墨烯与PANI之间的对关联函数。温度、能量演化曲线和相互作用能分析表明,Gr/PANI体系在较短的时间内达到平衡,Gr/PANI体系为热力学稳定体系。相互作用构型显示PANI分子与石墨烯之间存在较强的相互吸引作用。对关联函数分析表明,Gr/PANI纳米复合材料界面存在近程强非键相互作用,较强的界面相互作用主要源于石墨烯与PANI都具有sp²杂化的π共轭结构。     

基于神经网络的纳米光子结构逆设计

同扫描参数优化的方法相比,神经网络模型可以在设计误差很小的情况下大大提高结构逆设计的效率。在模拟器与发生器串联的复合模型基础上,提出了2种有效的神经网络复合模型:基于生成对抗思想引入评价模块的复合模型和基于多任务学习增加模拟器模块的复合模型。在传输矩阵法模拟的数据集上进行有效训练后,将2个模型应用于多层薄膜吸收光谱的逆设计,并用具有特殊形状的目标光谱验证了2个模型的逆设计结果。最后,利用多任务串联网络模型设计了多层太阳能吸收器结构参数,在300~1500nm范围内,平均吸收率可达96%。     

重力储能发电现状、技术构想及关键问题

目前,以风能和太阳能为主的波动性电源快速增长,导致电力不平衡矛盾突出,亟需发展储能技术.抽水蓄能是目前为止规模最大、技术最成熟的储能方式,已成为电网储能的主力军.国外相关资料报道,把储能介质"水体"换成其他固体重物的重力储能发电可实现与抽水蓄能电站类似的功效,但国内还缺少系统研讨.本文分析了重力储能发电的现状,类比抽水...     

动物类药材抗生素残留检测方法研究进展

中药是中华文化之瑰宝,动物类药材是中药资源的重要组成部分.在动物成长过程中使用抗生素能够预防、诊断、治疗动物疾病,阻断人畜共患病的产生和传播途径.然而动物类药材中抗生素残留超标则会直接影响动物药的质量及药效,甚至危害患者身体健康.本文通过对近年来动物类药材抗生素残留现状和检测方法进行分析研究,总结动物类药材抗生素残留检...     

CPM-LFM雷达通信一体化共享信号探测性能研究

为了在现有脉冲体制雷达上同时实现雷达探测和数据通信的功能,提出了基于连续相位调制-线性频率调制的雷达通信一体化共享信号.首先推导了一体化信号模糊函数并与线性调频信号进行对比,然后分析了信号的时延与多普勒分辨力,最后采用加窗反卷积方法实现脉压旁瓣抑制,得到了主副瓣比大于30 d B的脉压输出.理论分析和仿真结果表明,该信号在携带通信信息后雷达探测性能仍然满足探测需求,是一种适用于雷达通信一体化的信号类型.     

基于并行MLFMA的金属介质混合目标RCS计算

针对电大尺寸金属介质混合目标的RCS计算问题,采用基于体面积分方程(VSIE)的矩量法对目标RCS进行解算,并通过并行多层快速多极子算法(MLFMA)进行加速求解.通过建立介质覆盖的金属球模型,给出了MLFMA的并行加速比;利用金属介质混合材料无人机模型,给出了不同极化条件下的RCS.仿真结果表明,并行MLFMA在保证计算精度的条件下,有效减少了单台计算机的内存消耗且速度大幅度提高,明显提高了电大尺寸目标RCS的求解效率.