不平衡数据集的CT结肠镜息肉检测方法

目前CT结肠镜的息肉检测分类器面临着数据集不平衡问题,数据集中的正样本(息肉)的数量远远小于负样本．针对这个问题,息肉检测分类器采用SMOTEBoost,结合SMOTE(Synthetic Minority Over-Sampling Technique)和Boosting:在数据层面,采用过采样技术SMOTE合成少数类样本,减轻数据集中两类样本的不平衡程度;在算法层面,采用Boosting方法提高弱分类器的性能,两者结合起来,既改善对少数类样本的预测能力,又保证了对整个数据集的分类精度．为了满足息肉检测对算法实时性的需求,采用MRMR(Minimum Redundancy Maximum Relevance)方法挑选最大相关、最小冗余的简单特征组成级联第1层强分类器,拒绝大多数负样本,极大地提高了分类器的处理速度．实验结果表明:设计的分类器检测直径大于5 mm息肉的敏感度达到90％,每个数据体6个假阳．     

磁黄铁矿化学物相分析方法的对比试验研究

铁矿石中磁黄铁矿含量的化学分析方法有溴甲醇浸出法、硝酸浸出法和饱和溴水常温浸出法,为更好地选择合适的物相分析方法,本文对这三种方法进行了对比试验。结果表明,浸出温度对饱和溴水浸出法有影响,水浴加热浸出比常温浸出所得结果更好;硝酸浸出时间越长对硝酸浸出法结果影响越大,因此硝酸浸出法在应用时应严格控制浸出时间。     

基于CLAHE和top-hat变换的手背静脉图像增强算法

为了克服光强,手背厚度对手背静脉图像的影响,提出一种新的手背静脉图像增强方法,对比度受限的局部直方图均衡（CLAHE）和tophat变换相结合的方法。在进行CLAHE处理的基础上,利用tophat变换提取图像的波峰和波谷,并将提取的波峰和波谷进行直方图修正,拉开灰度分布,再与之进行加减运算。实验表明,该算法能得到很清晰的增强效果。     

基于Web Service的分布式网站内容监控系统设计

基于Web Service技术设计了一个基于互联网的分布式网站内容监控系统,该系统由网站内容监控中心和多个网站内容监控代理组成。监控中心与各监控代理子系统相互之间通过SOAP协议通信并协同工作。基于该系统,能够对分布在互联网上的众多网站的内容进行有效监控。     

青海某低品位铅锌矿工艺矿物学研究

针对青海某低品位铅锌矿,利用显微镜下研究、化学分析、电子探针、扫描电镜等手段,查清了矿石的矿物组成,查明了矿石的结构构造,并进行了主要矿物工艺矿物粒度测定。研究结果表明,虽然方铅矿嵌布粒度较细,但方铅矿解理发育,且与周围矿物接触较平直,在磨矿作业中易单体解理,有利于其选矿富集,而闪锌矿由于含量低,嵌布粒度微细,选矿难度较大。     

世界铷资源现状及我国铷开发利用建议

这是一篇矿业工程领域的论文,介绍了青海某低品位铷矿石的工艺矿物学研究和选矿工艺研究结果。通过化学分析、镜下鉴定、MLA、电子探针分析等手段,查明了矿石中铷的赋存状态,确定了矿石主要有用元素为Rb,主要含铷矿物为云母、钾长石。在此基础上,对该矿石进行了破碎-粗粒云母筛分-磁-重-浮联合工艺选别,回收了矿石中的铌钽和铷,还通过实验证明了所得浮选云母精矿中的锂铷铯具良好可浸性,作业浸出率可达到82%以上。     

青海某伟晶岩型锂铍矿工艺矿物学研究

这是一篇工艺矿物学领域的论文。运用光学显微镜、化学多元素分析、化学物相分析、X射线衍射、扫描电镜—能谱仪等综合手段,对某伟晶岩型锂铍矿工艺矿物学特征展开研究。查明了矿石中矿物组成、化学性质、矿物的共生关系、主要矿物的粒度分布和连生特征等。在此基础上阐述了矿石中锂、铍等有价元素的赋存状态和影响矿石中锂、铍等有价元素回收的矿物学因素,为该矿的选矿工作提供了依据。     

青海某难选含金铁矿石选矿工艺试验研究

青海某含金铁矿石金品位2.87 g/t、全铁品位30.67%,金嵌布状态复杂,回收难度较大,且磁铁矿与黄铁矿、磁黄铁矿等嵌布关系紧密,解离难度大,影响铁精矿质量。针对矿石性质,采用原矿浮选金—弱磁选铁—铁精矿反浮选脱硫—磁选尾矿环保型浸金剂浸出工艺流程,金总回收率可达84.46%,伴生组分银回收率为89.26%,铁精矿全铁品位64.15%、全铁回收率67.63%,实现了矿石中金、铁及伴生组分银的综合回收。     

一种低成本的图像采集方法

介绍了一种利用C51单片机直接读取图像的方法,详细说明了图像传感器OV5017的参数设置和接口电路,与C51的接口设计成I/O方式,简化了电路.采集图像时,只采集一帧图的一部分,极大地减少了图像的数据量.     

青海某铁铜多金属矿石综合回收试验研究

青海某矽卡岩型铁铜多金属矿石中矿物嵌布粒度微细,伴生有闪锌矿、磁黄铁矿等矿物,且易泥化的蛇纹石、橄榄石、绿泥石等脉石矿物含量高。针对该矿石特征,进行了综合回收工艺研究。结果表明:采用铜硫混合浮选-中矿再磨-铜硫分离-弱磁选铁工艺流程,以及采用新型捕收剂和抑制剂相结合,在最佳试验条件下,获得了铜回收率75. 28%、全铁回收率73. 12%的较好指标,且伴生元素锌得到了综合回收。