低碳理念下废旧布料编织家具设计

分析编织家具使用的材料、图案、工艺,实现废旧布料在家具设计中的创新。旨在设计出展现编织工艺之美的绿色环保材料家具,及其运用在家具外型设计上的创新方法。     

意大利时装的前世今生

意大利自古以来就是一个重视手工和创造力的国家。古罗马的雕塑与中世纪的建筑，文艺复兴时的绘画与17、18世纪的手工制造业，19、20世纪的时尚产业…伴随历史，时装在这些城市生根发芽，枝繁叶茂，然后让人们迷恋，难以自拔。GiorgioArmani、Prada、Gucci、Versace、Valentino、Dolce＆Gabbana…．这些在世界的时尚舞台上灿烂熠熠的时装品牌，无一不是出自意大利这片做人的国土。     

套筒式调节阀结构改进及流场分析北大核心CSCD

针对套筒式调节阀因工作时阀内流体压差过高、流速快,易产生阻塞流,导致在一定开度下,阀门流通能力降低,阀内噪声增大,致使套筒、阀芯、阀座损坏等问题,以DN80套筒式调节阀为研究对象,对套筒节流孔的形状进行优化,设计出2种不同形状的节流孔样式,对比分析3种不同形状的节流孔,采用计算流体动力学(CFD)方法对其内部流场进行数值模拟,分析调节阀流道内的速度分布云图、压力分布云图和流量特性曲线,并通过试验对比其流阻系数。结果表明,优化后的内缩式套筒结构在全开时,相较于初始结构降压能力提升约13.65%、最高降速约35%、流通能力提升约22.73%,并解决了在阀门开度为100%时阀体下腔处的回流现象。内缩式套筒结构具有更好的节流减压能力,能够安全可靠地应用于2种管线对接的工作状况,同时延长了阀门的使用寿命。     

基于自适应控制的特种纤维复合带材卷绕机

本文介绍了运用自适应控制方法完成卷绕机的闭环控制系统.并以欧姆龙公司的CJI系列PLC为控制核心.取得了较高的控制精度和稳定性.充分满足生产过程的需要.具有广阔的前景。     

出口欧盟电动车用电池系统的测试标准对比研究

对出口欧盟电动车用电池系统的测试标准ECE Regulation No.100 (ECE R100)进行了对比研究,将其与国内现行动力电池系统安全性认证标准GB/T 31467.3-2015《电动汽车用锂离子动力蓄电池包和系统第3部分:安全性要求与测试方法》和2020版GB 38031-2020《电动汽车用动力蓄电池安全要求》,以及国际安全认证法规ISO 12405-3:2014《Electrically propelled road vehicles Test specification for lithium-ion traction battery packs and systems Part 3:Safety performance requirements》进行对比分析.通过聚焦测试项目、测试方法与性能评价指标差异性,有针对性地给出ECE R100标准下的电池系统测试关键环节,为国内企业进行ECE R100认证提供了参考.     

不同胶体对糖水芦荟颗粒口感影响的研究

研究了芦荟颗粒去黏效果和不同浓度的黄原胶、羧甲基纤维素钠、果胶、瓜尔胶对糖水芦荟颗粒口感的影响。试验表明:最适宜的去黏条件是采用0.1%柠檬酸浸泡芦荟颗粒1.5 h,清水清洗3遍,80℃~90℃热水漂烫5 min;添加羧甲基纤维素钠和瓜尔胶不利于改善芦荟颗粒口感,而添加0.03%黄原胶或0.05%果胶,可在不改变糖水芦荟液体状态下,使芦荟颗粒保持口感爽脆的作用。     

基于可变多粒度概率粗糙集的分类模型*

以多粒度粗糙集理论为背景,结合可变多粒度思想与错误分类率思想,提出可变多粒度概率粗糙集(VMGPRS)模型.结合粗糙集理论中的属性约简思想,提出粒度约简算法,发现并解决可变多粒度模型中由于参数设定而引发的约简后粒度冗余问题.将约简前后的数据应用于SVM、KNN、NB等经典分类算法,验证约简对数据的分类能力几乎无影响.将规则与算法结合,设计基于规则的分类算法,并且实验分析VMGPRS模型中的2个调节参数α、 β对分类器分类效果的影响.     

真空充氮热处理对鲜切双孢蘑菇贮藏中褐变的影响

为延缓鲜切双孢蘑菇褐变的发生,研究了不同真空度(0,-20,-40,-60,-80,-98k Pa)下充氮热处理对鲜切双孢蘑菇贮藏中的色泽以及过氧化物酶、多酚氧化酶、苯丙氨酸解氨酶和总酚含量的影响。结果表明,在实验范围内,真空充氮热处理可以减缓鲜切双孢蘑菇L*值(亮度)的下降速率,抑制其颜色向红色和黄色方向加重,减缓了鲜切双孢蘑菇褐变的发生;与对照组(0 k Pa)和其他真空度充氮热处理相比,在40℃、热处理5 min时,-40 k Pa和-80 k Pa真空充氮可使鲜切双孢蘑菇过氧化物酶和多酚氧化酶活性保持在较低水平,而保持较高的苯丙氨酸解氨酶活性和总酚含量,进而延缓鲜切双孢蘑菇的衰老并提高其抗性。     

数字化转型、高管持股与债务融资成本

以2010—2021年沪深A股上市企业作为原始样本,采用固定效应模型探究数字化转型对债务融资成本的影响以及高管持股在数字化转型与债务融资成本之间的调节作用。实证结果表明：数字化转型程度对企业债务融资成本具有显著的抑制作用;高管持股在企业数字化转型与债务融资成本之间起到正向促进作用。异质性分析结果表明：非国有企业、中小规模企业的数字化转型对债务融资成本具有明显的抑制作用。     

深度迁移学习在古筝品质分级中的应用

深度学习和迁移学习的兴起为树种识别提供了新方向,然而其在同树种内不同品质间木材识别仍存在挑战。为改善古筝面板品质分级现状,设计了一种深度残差网络模型。首先将数据集进行划分并采用数据增强技术来扩充训练样本,然后将ImageNet上经过预训练的模型迁移到该问题上。为高效提取到板材图像特征,在预训练模型后新增深层特征提取部分,其融合了残差连接和深度可分离卷积,不仅可增强特征重利用率和缓解梯度消失,而且有利于提取到图像深层特征。最后为提升模型在训练过程中的鲁棒性,使用LeakyReLU函数代替ReLU函数避免神经元死亡问题。该方法在泡桐导管图像数据集上测试精度达到了92.8%,对比其他主流方法,该模型可节省古筝品质分级时间,提高识别精度。