九层塔,十里香

优雅泛香的紫苏在风中摇曳,将浑身的香味粘连在空气中,随着呼吸,空气中浓郁的香味便趁机钻进身体的每一个细胞,紫苏的香味猛烈而意蕴悠长,拿片鲜叶放在舌尖轻轻咬过,植物的香氛瞬间喷薄而出,味蕾和细胞开始集体欢腾。余味过后,你的味蕾、你的记忆还会存留着这种特殊的香味,久久被它迷惑。罗勒、紫苏、九层塔一直混淆不清,主要因为它们本来都算是亲戚,同属紫苏科,再来就是由别国传入的香草译名不同而让大家眼花缭乱。那它们到底是不是同一种香草呢?罗勒,英文称Basil,又名甜罗勒、九层塔。原产地在印度、西亚等地,被视为神圣的香草,是天神赐给人类的恩典。因罗勒开花时花序层叠如塔,于是古语以象征多的九来命名。又因它香味悠远,故流传有九层塔,     

1235铝合金冷加工过程中组织演变

为进一步掌握铝箔坯料在冷加工过程中的组织演变规律,以1235铝合金双零箔坯料为研究对象,探究其7.0 mm厚铸轧坯料冷轧至3.8,1.8,0.9,0.5 mm过程中第二相形貌、尺寸的变化情况。结果表明,铸轧坯料冷轧一道次后均匀化退火未改变第二相的属性,只是在一定程度上改变了相的尺寸,组织内的θ相(FeAl₃)会发生溶解和均匀化扩散,且在高温下部分θ析出相形貌发生了变化,长大变成针状;后在一道次冷轧至1.8 mm过程中针状相发生了明显的“折断”,但在随后的冷轧过程中,针状相被破碎至5～8μm范围内以后再很难被进一步破碎,验证了针状第二相“硬而脆”的特性,说明在退火过程中控制尺寸>5μm第二相的数量的重要性。     

韩国原生"东海地浆水"功效与开发前景

韩国原生“东海地浆水”富含对人体健康有益的微量元素与矿物质，具有独特的抑制有害细菌生长的功效。“地浆水”是否还蕴含较强的能量场效应，作用于生命机体及促进新陈代谢还有待进一步进行深入研究。     

合成系超强吸水高分子材料的研究进展

介绍了近年来国内在合成系高吸水性树脂方面的研究情况，并对影响超强吸水高分子合成与性能的因素进行论述。并根据目前状况，对今后的高吸水性树脂的开发应用提出一些建议。     

DLJ1600热铝渣(铝灰)处理机系统改造试验与应用

结合本公司实际情况,对铝渣(铝灰)处理机的进料机、筛分、除尘器与除尘管道进行升级改造,取得了良好的经济效益和社会效益。     

换热设备事故处置技战术措施探讨

根据工艺及设备特点,分析换热设备运行过程中存在的危险因素和事故特点,包括易燃介质泄漏起火、高压冲击伤亡事故和中毒伤亡事故,提出消防处置与工艺处置相结合的战术理念,如紧急停车、关阀隔绝物料来源、水幕驱散稀释泄漏物、及时洗消监护现场,以为消防部队处置换热设备事故提供参考。     

数字BPM数字采样电子学研制

数字采集电子学是数字BPM电子学设计的关键内容,为了建设高性能数字BPM系统,本文参考BEPCII系统的具体需求,基于MTCA.4架构设计了数字BPM的采样电子学模块。其主要内容包括数字BPM的系统框架,硬件电路设计和系统测试。在硬件设计中,详细介绍了电源、时钟、ADC、BPM算法及数据传输部分的逻辑设计。在系统测试中,通过对数字BPM数字采样电子学的时钟逻辑和ADC逻辑的测试,对系统硬件进行检验;通过算法逻辑测试进一步对电子学硬件进行检验。测试结果表明,本文所设计电子学的主要性能指标均达到设计要求,能够满足系统需求。本系统的成功研制,将为数字BPM系统在BEPCII装置以及其他光源装置中的应用创造条件。     

基于机器学习的材料弹性性能预测及可视化分析

在工程材料的应用中,弹性模量是重要的性能参数,找到特定弹性性能的材料是新材料合成领域的热点问题,如何快速且准确的预测弹性在工程上具有重要意义.通过实际实验测量大量材料的弹性性能并不现实.因此,通过计算机模拟筛选材料数据,选出候选材料,再通过实际实验进行验证,是一种理想的新材料发现方法.目前材料性能预测的主要计算方法是基于第一性原理的高通量计算,这类方法效率低下,难以高效地完成大批量的材料筛选任务.而基于材料统计学的机器学习预测方法,可通过大数据挖掘,快速预测材料性能,成为一种有可能替代高通量计算的方案.本文将特征选择方法和机器学习模型进行组合,从中选择最有效的弹性模量预测组合方案,并设计交互界面对输入特征和材料弹性性能的关系进行可视化分析.实验表明Pearson/RFE和GBDT的组合模型性能最好,同时通过可视化分析发现每原子能量、熔点、密度等特征对于预测结果的影响较大.这些重要的特征可以从特征–目标关系中初步预测弹性模量的范围,目标属性值也可反过来估计材料的重要特征.这些研究成果可应用于探究弹性的影响因素、预测大批量材料性能和可视化分析指导材料合成.