转制科研型企业高价值专利培育路径

目前,高价值专利成为知识产权界研究的重点,但是还没有关于高价值专利统一的定义。文章重点阐述了针对转制科研型企业高价值专利的定义、高价值专利的培育路径,分析了在新经济形态下高价值专利运营所遇到的问题并提出了对策。     

红宝石与蓝宝石

红宝石与蓝宝石王大军红宝石和蓝宝石的矿物成份都是刚玉，化学成份为Ａｌ＿２Ｏ＿３，摩氏硬度为９，仅次于钻石。“红宝石（ｒｕｂｙ）”专指达到宝石质量的红色刚玉；而“蓝宝石（ｓａｐｐｈｉｒｅ）”则指达到宝石质量的其它颜色的刚玉，使用时再在前面冠以颜色，例如...     

基于SGPLVM-LSSVM算法的U形折弯件模型参数优化研究

影响高强度U形折弯件回弹的因素众多,比如工件尺寸、力学性能和负载条件等,使得高强度折弯件的弯曲回弹难以控制。把回弹角α和最小弯曲回弹半径R作为双目标函数,首先利用监督学习-高斯过程隐变量模型(SGPLVM)进行变量筛选和降维,构建U形折弯件的最小二乘支持向量机模型(LSSVM);再把SGPLVM-LSSVM实验结果分别与SVM、FEM、实际零件进行比较,验证了此算法模型的可行性。     

基于PCA-ELM算法的注塑成形工艺参数优化

引入了一种特征提取方法——主成分分析法(PCA),通过降维,把高维的决策变量映射到低维空间,得到主成分(主要的决策变量),简化了模型,提高了效率,并结合极限学习机(ELM),使用一种改进的带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGAⅡ),对建立的多目标优化模型进行求解,得到Pareto最优解集。     

羟醛缩合法制甲基丙烯酸甲酯催化剂研究及技术经济性分析

制备了Cs/SiO₂催化剂,在固定床反应器中研究了其催化甲醛与丙酸甲酯羟醛缩合反应性能,并采用X射线衍射、场发射扫描电镜、X射线荧光光谱分析和热分析等手段,对催化剂组成和结构变化跟踪分析。采用80%的浓缩甲醛为甲醛源,单程1000h反应过程中,丙酸甲酯转化率13%~15%,甲醛转化率60%~65%,丙酸甲酯为基准的甲基丙烯酸甲酯（MMA）选择性93%~95%。长周期反应后,催化剂晶型结构和形貌未发生显著变化,活性组分Cs未出现明显聚集和流失,积炭量有所增加。原位烧碳再生后,催化剂活性得到恢复,初始活性高于新鲜催化剂,随着反应的进行,甲醛、丙酸甲酯转化率等指标逐渐趋稳,接近再生前的平均水平。在近1700h的反应时长内,丙酸甲酯为基准的MMA选择性93%~95%,催化剂总体稳定性较好。技术经济分析表明,以羟醛缩合为核心技术的煤基MMA合成新路线,较传统的丙酮氰醇法和异丁烯氧化法MMA技术安全环保、经济高效,契合我国富煤、贫油、少气的资源结构和国家煤化工产业升级鼓励政策,可突破C2和C4路线商业技术的专利封锁,改变MMA行业现有技术格局,为煤化工企业进军MMA合成技术领域提供重要途径,同时可消化国内乙酸、甲醛的过剩产能以及大量低值化利用的副产乙酸甲酯,丰富我国煤化工产品链。     

锆合金摩擦磨损性能的研究进展

锆及其合金具有比强度高、密度小、吸收热中子面积小和耐腐蚀性能良好等优点,已被应用于航空航天、核工业和航海等特殊领域。然而由于锆合金通常作为结构部件应用于高温、高压、高强度等苛刻的服役环境中,因发生摩擦磨损而限制了其工业化应用。本文综述了近年来锆合金摩擦磨损性能优化的研究进展,介绍了锆合金的摩擦磨损行为及机制,总结了摩擦磨损实验中速度、载荷以及温度对锆合金摩擦磨损性能的影响,概括了表面处理、合金化以及热处理等可改善锆合金耐磨性能的有效方法。最后,对未来抗耐磨性锆合金的研究发展和应用进行了总结和展望。     

边缘排土工艺在霍林河南露天煤矿的应用

通过研究该矿各排弃物的物理力学性质和排土参数，进行集中（动）载荷边缘稳定性计算；边缘排土工业性试验；有关设备作业效果及影响因素的调查等工作，确定科学的土挡参数和最佳的剩余排弃量。为软岩露天矿采用卡车－堆土机边缘排土工艺进行了成功的尝试，并取得了较好效果。     

超级小型顶管施工技术与应用

本文介绍了日本琦玉县浦和市芝川排水区5分区污水工地顶管施工技术。     

四角切圆煤粉炉天然气再燃烧技术的试验研究

在一台按1∶12.5比例建造的50MW机组切圆燃烧煤粉锅炉冷模试验台上对煤粉燃烧射流、天然气再燃射流、燃尽风射流的混合特性进行了试验研究,并对射流间的混合特性进行了计算机数值模拟。在此基础上,在四川江油电厂50MW机组的6号炉上首次完成了天然气再燃脱氮的实炉试验。结果表明,利用冷模试验研究与计算模拟的方法对切圆煤粉炉天然气再燃技术进行系统设计合理;在燃用劣质贫煤(热值约17MJ/kg,灰分约41%)的切圆煤粉炉上,采用前后墙对冲喷射天然气及OFA的再燃脱氮技术是可行的。当天然气热值为15.6%时,NOx的降低率为42.7%。     

基于奇异值分解处理相干信号的新方法

相干信号的波达方向(DOA)估计一直是空间谱估计研究的一个重点问题,文章通过对奇异值分解解决信号相关问题的研究,提出了一种基于奇异值分解处理相干信号的新算法(MSVD),即利用信号相关阵的最大特征值所对应的特征矢量按一定规则排列出新的矩阵,再对此矩阵进行修正,最后利用奇异值分解得到信号的有关信息.该算法能在低信噪比条件下有效地估计相干的信源,其估计精度要远远高于常用解相干算法.最后用大量的计算机仿真实验来说明新方法的性能:即在低信噪比情况下(0 dB),MSVD的分辨能力远远高于MSS算法和SVD算法;在信号间隔较小时,MSS和SVD方法已无法分辨出信号源,而MSVD方法仍能分辨.