有机小分子电致磷光材料研究进展

在过去20年对小分子电致发光器件的研究中,由于没有充分利用三线态激子能量,器件的内量子效率存在25%的理论极限.由于有机磷光染料可以同时利用其单线态和三线态激子,理论上可以使器件的内量子效率达到100%,突破了25%的理论极限,因而近几年在小分子主体材料中掺杂磷光染料制成器件的研究备受关注.综述了近几年金属有机电致磷光材料的研究进展,重点评述了金属铱配合物在分子设计上的研究进展,同时论述了其发光机理和掺杂剂材料以及器件制作的研究进展,展望了金属有机配合物电致磷光材料的发展前景,并提出了今后磷光材料的发展方向.     

高速列车垂向振动的模拟器再现方法研究

针对目前高速列车驾驶模拟器经典洗出算法模拟垂向振动的不足,提出了一种模糊自整定洗出算法.根据驾驶员在真实列车和列车模拟器中的垂向振动感觉误差及实际列车垂向振动参数与模拟器垂向通道滤波器参数之间的关系进行模糊推理,实现滤波器参数的实时调节.数值计算表明,利用模糊自整定洗出算法得到的感觉误差指数较经典洗出算法降低了14.21%,有效地提高了模拟器的逼真度.     

基于安全标签的自动分级数据安全防护方案

针对企业大数据环境下缺乏自动数据分级、细粒度访问控制、脱敏脱密措施等数据安全防护问题,提出一种基于安全标签的自动分级数据安全防护体系,设计实现了数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统。首先,通过分级标签的形式对资产进行标识,制定电力数据“完全公开、内部公开、受限访问”三级管控原则,制定能源大数据分级模型,明确数据风险控制点和安全控制措施。其次,围绕数据传输、存储、使用等数据全生命周期,根据数据的重要性制定细粒度、差异化的安全防护策略。最后,在国网山东省电力公司潍坊寿光能源大数据中心进行数据安全分级防护试点应用,通过部署数据安全智能管控平台和大数据安全防护系统,进行自动数据资产发现、数据分级管理和数据资产可视化,对信息系统、设备和用户的数据访问进行身份鉴别、访问控制和脱敏脱密处理,实现数据全过程全方位安全防护。数据安全自动分级防护实验中,通过人工对300多张表中的14张表进行核对抽查,分级标注准确率达到90%,再调整系统匹配参数后,准确率达到100%。平台的实际应用表明,在安全可控的情况下,实现各应用系统数据在数据中心内部与外部的安全流转和共享,实现了数据全生命周期的可信、可管、可控、可追溯。     

可信基础设施云设计与实现

云计算正在加速应用到各行各业。然而在云计算模式下用户将数据和应用转移到云服务器或者虚拟机中,可能会受到来自云内部恶意管理员的攻击,加剧了云服务的可信性问题,阻碍了云计算的发展和推广。本文通过引入可信计算技术和第三方验证的方式,设计实现一种新的可信基础实施云模型T-IaaS。最后在Linux上实现原型系统,对其进行定量分析评估。实验结果表明,T-IaaS能够有效的保证基础设施云的可信性,而只引入很小的额外代价。     

高斯数值积分在导弹毁伤效果指标计算中的误差分析

在指标计算中,高斯积分法以其代数精度高经常受到人们的青睐.在推导出高斯积分法在指标计算中的计算模型基础上,发现了计算结果的差异性,并且分析了其原因,最终给出了解决方案.     

基于SAP的石油企业非油田智能补货管理系统

随着市场竞争日益激烈,为增加利润增长点、降低非油品库存成本,通过多年的信息化建设,某石油公司研究出基于SAP（企业管理解决方案软件）系统的加油站便利店非油品智能补货系统,实现了对加油站便利店非油品业务的采购、库存、销售一体化管理,并得到初步应用.阐述了便利店非油品智能补货业务流程与常规补货业务流程的区别,介绍了智能补货系统的预测模型及其原理,论述了基于SAP 系统的非油品智能补货系统的实现方案及应用案例,并对进一步提高销售预测的准确性提出了建议.     

湖南有色金属矿山企业政策性关闭破产问题研究

湖南有色金属行业先后对20户省属企业27个项目实施了政策性关闭破产,有效解决了债务等诸多历史遗留问题,同时由于多种原因在经济可持续发展、民生、社会稳定等方面也造成了一些新的问题。建议贯彻两型理念,采取科学系统的措施,推动转型发展。     

视频监控受高频干扰问题的分析和处理

本文结合工作实际和经验,针对国产转动天线筒内视频监控系统出现的高频干扰现象做了详实的分析,同时通过深入研究、不断尝试,制度了一套可行的解决方案。     

非油品与FMIS集成

集成非油管理的信息系统和其它系统,实现系统之间的有效传输,将助力非油业务的发展。