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101.
102.
采用高频冲击锤开展非爆机械化开采现场试验,研究高频冲击锤在深部硬岩矿山应用的可行性。现场开采试验前,先监测矿体上开挖松动区范围,并从待开采矿柱上取样,进行截齿破岩试验,指导现场采矿试验。采矿试验中高频冲击锤的整体开采效率达到50.6 t/h,开挖卸压槽后开采其上部矿体效率高达158.2 t/h。这表明高频冲击锤在深部硬岩矿山具有良好的应用前景,卸压槽有利于非爆破机械化开采。同时,高频冲击锤还表现出工时利用率高、剥落矿块块度小、粉尘少、开采扰动小等优点。最后,基于现场应用和截齿破岩试验结果,提出基于高频冲击锤的深部硬岩矿山非爆机械化开采方法。 相似文献
103.
快速获取岩石力学参数和准确识别岩石可钻性是指导不同规模钻进工程(钻井、钻孔)和岩石开挖工程安全施工的重要前提。基于4次微钻实验采集的281组钻进参数和岩石力学参数建立数据库。数据库中的随钻参数包括钻进力(F)、扭矩(T)、转速(N)和钻进速度(V),以此计算出比能(SE)和可钻性指数(Id)。以这些参数为输入参数,采用拟合回归分析和机器学习回归方法预测岩石的单轴抗压强度。此外,根据岩石单轴抗压强度(UCS)、抗拉强度(BTS)、磨蚀指数(CAI)和硬度(HL),通过TOPSIS-RSR方法实现岩石可钻性分类,利用机器学习分类方法感知和识别岩石可钻性。在预测和识别过程中,比较不同方法的精度,确定最优模型。研究方法和结论可为岩石强度的实时原位测量和地层可钻性识别提供新途径,为提高岩石钻进和开挖效率、保障施工安全提供依据。 相似文献
104.
针对流水线生产作业中圆环零件尺寸难以高精度快速提取的问题,提出了一种基于机器视觉的非接触式测量方法.通过机器人末端夹持线激光扫描仪扫描零件并将扫描数据转换到基座标下得到原始点云图像,对点云图像进行去噪处理和分离内、外圆特征点,提出了改进的随机采样一致性算法,分别拟合圆环内、外圆并计算圆环同心度.结果表明:该方法提取的圆环尺寸与真值比较误差在0.1 mm以内,满足自动化高精度测量需求. 相似文献
105.
深部硬岩的截割特性受到岩石特性、截割参数、应力环境等众多因素影响.利用TRW?3000型岩石真三轴电液伺服诱变(扰动)试验系统研究了受限应力条件、截齿加载方式、岩石力学特性、人为诱导缺陷等对硬岩截割特性的影响.研究发现:在单轴受限应力下,随受限应力增大岩石截割由易变难再变易,高单轴受限应力反倒有利于截齿破岩,但当单轴受... 相似文献
106.
由叔丁醇、丙烯酰胺和SiC粉及烧结助剂组成固相含量为10%(体积分数)的陶瓷浆料,采用凝胶注模成型和无压烧结工艺制备多孔SiC陶瓷,研究Al2O3和Al2O3+SiO2这两种烧结助剂体系对多孔SiC陶瓷的气孔率、显微结构和力学性能的影响。结果表明:Al2O3+SiO2复合烧结助剂明显改善SiC陶瓷的烧结性能,与采用单一的Al2O3烧结助剂相比,SiC样品的烧结温度和莫来石的生成温度均降低50℃左右;两种不同的烧结助剂制成的试样中的气孔均呈很窄的单峰分布,中位孔径为2μm左右;随烧结温度的升高压缩强度增大,而气孔率变化不大;以Al2O3+SiO2为烧结助剂、在1 400℃烧结的试样的气孔率和强度分别达到70.57%和17.74 MPa。 相似文献
107.
在梳理、总结网络化测量仪器特点基础上,根据上位机在网络化测量仪器中作用的差别,将其分为Ⅰ类网络化测量仪器和Ⅱ类网络化测量仪器两种类型;并在梳理网络化测量仪器溯源检定方法研究现状,并借鉴传统测量仪器和虚拟仪器溯源检定方法基础上,提出对Ⅰ类网络化测量仪器,可采用实验室检定、在线检定和离线检定三种方法来实现对其测量准确度等性能的溯源检定;而对Ⅱ类网络化测量仪器,则可采用在线检定和离线检定两种方法。最后,以网络化电能计量装置为例,说明了网络化测量仪器溯源检定的实施方法。 相似文献
108.
以膨胀土与水泥的重量比为指标,研究环氧树脂、玻璃纤维和水泥对膨胀土力学性质和微观结构的影响.结果 表明,环氧树脂与水泥改性膨胀土的最小配比为0.3,最佳配比为0.6.在此范围内,试样的抗压强度为水泥改性膨胀土的17.01倍,抗弯强度为水泥改性膨胀土的3.09倍.在最佳树脂/固体质量比条件下(玻璃纤维和玻璃纤维粉含量分别... 相似文献
109.
为了将复合纳米流体应用于微道通,以水为基液,以聚乙烯吡咯烷酮为表面活性剂,采用两步法制备了体积分数为0.1%~0.4%且稳定性好的Al2O3-TiO2复合纳米流体,用热物性分析仪(Hot-Disk 2500S)测试了其导热系数.将其应用于直线型和折线型微通道散热器,实验研究了体积浓度、入口温度、
110.
一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法 总被引:1,自引:0,他引:1
高维多目标优化问题由于具有巨大的目标空间使得一些经典的多目标优化算法面临挑战.提出一种基于自适应模糊支配的高维多目标粒子群算法MAPSOAF,该算法定义了一种自适应的模糊支配关系,通过对模糊支配的阈值自适应变化若干步长,在加强个体间支配能力的同时实现对种群选择压力的精细化控制,以改善算法的收敛性;其次,通过从外部档案集中选取扰动粒子,并在粒子速度更新公式中新增一扰动项以克服粒子群早熟收敛并改善个体分布的均匀性;另外,算法利用简化的Harmonic归一化距离评估个体的密度,在改善种群分布性的同时降低算法的计算代价.该算法与另外五种高性能的多目标进化算法在标准测试函数集DTLZ{1,2,4,5}上进行对比实验,结果表明该算法在收敛性和多样性方面总体上具有较显著的性能优势. 相似文献