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聚碳硅烷的合成与特性研究 总被引:16,自引:0,他引:16
研究了由聚二甲基硅烷热解制备聚碳硅烷的过程,探讨了合成条件笃产物特性的影响。提高反应温度、产物的分子量与熔点随之增高,但同时分子量的分散性增大使可纺性劣化。采用适当的制备方法已获得了具有所需特性的聚碳硅烷。 相似文献
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Y构造带花港组储层整体属于特低孔、中-特低渗储层,在储层整体致密的背景下发育3个次生孔隙发育带。作者通过物性分析、显微镜观察、阴极发光分析以及扫描电镜分析认为,研究区花港组储层溶蚀孔隙发育。沉积环境是研究区储层物性最重要的影响因素,沉积粒度一定程度上影响了研究区砂岩储层物性,富岩屑、富长石的沉积环境为后期溶蚀孔隙的发育提供了物质基础;成岩作用是研究区储层物性重要的影响因素,压实及压溶作用是研究区储层物性变差的主要因素,而溶蚀作用则是深部储层物性变好的主要因素;断裂带热事件也是研究区深部储层次生高孔带发育的重要原因之一。 相似文献
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云理论在配电网络变电站选址定容中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
变电站选址与定容优化规划属于大规模组合优化问题,基于云在定性概念描述与定量数值表示之间转换过程中的优良特性,借鉴遗传算法"优胜劣汰,适者生存"的进化思想,提出一种基于云理论的优化算法(cloud theory optimization algorithm,CTOA),并将其应用于电力系统配电网络变电站站址、站容的优化规划研究中。在该算法中,用云的期望代表父代个体的优良特征,用云的熵和超熵控制遗传和变异的程度,用正态云算子完成概念空间到数值空间的转换,产生种群,实现遗传操作。CTOA在定性知识的指导下能实现空间范围的自适应控制搜索,可以有效改善智能优化算法易陷入局部最优解和早熟收敛等问题。最后结合某装备制造基地变电站选址定容实例,分别采用改进自适应遗传算法(improved adaptive genetic algorithm,IAGA)、改进多组织粒子群优化算法(refined multi-team particle swarm optimization algorithm,RMPSO)和CTOA算法对其进行了优化规划研究。结果表明,CTOA在收敛时间,搜索精度性能指标方面优于IAGA、RMPSO算法,且该算法无需编码,操作流程简单,易于实现,能更好的满足配电网络中大规模变电站规划的需求。 相似文献
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本文依据时域介电谱理论,提出去极化电量时域微分谱线。应用微分解谱法,对油纸绝缘去极化电量微分谱线进行逐次解谱,求取去极化电量谱的参数,提取去极化电量谱时域特征量,利用去极化电量平均电量和平均极化响应时间评估油纸绝缘的老化状态。通过分析多组不同绝缘状态变压器的去极化电量微分谱线,得到如下结论:随着变压器绝缘状态的劣化加剧,去极化平均电量逐渐增大,平均极化反应时间逐渐减小。本文结论为正确评估变压器绝缘状态提供了一种新的思路。 相似文献
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在动态目标模拟系统中,为降低环境噪声、电机推力波动及端部效应时伺服直线电机控制精度的影响,依次进行了一阶低通滤波算法、电机推力波动补偿算法、重复控制算法与常规PID算法复合的控制算法研究.最后分别用常规PID算法和改进后的算法,对直线电机进行了给定速度为50mm/s和157mm/s的控制实验.实验结果表明:相对于常规的PID算法,改进后的算法大大降低了伺服直线电机速度控制的平均误差与标准偏差,并在很大程度上提高了伺服直线电机控制器的控制性能. 相似文献
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在动态目标模拟系统中,为降低环境噪声、电机推力波动及端部效应时伺服直线电机控制精度的影响,依次进行了一阶低通滤波算法、电机推力波动补偿算法、重复控制算法与常规PID算法复合的控制算法研究.最后分别用常规PID算法和改进后的算法,对直线电机进行了给定速度为50mm/s和157mm/s的控制实验.实验结果表明:相对于常规的PID算法,改进后的算法大大降低了伺服直线电机速度控制的平均误差与标准偏差,并在很大程度上提高了伺服直线电机控制器的控制性能. 相似文献
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一、存在的问题武钢热轧厂1~#、2~#步进式加热炉是从日本引进的。加热炉下段采用侧烧嘴供热。自1978年开工以来,两座加热炉一直存在着炉宽方向中部温度偏低的问题,致使板坯长度方向的温差高达100余度。同时,随着产量的不断增加,这一问题更加突出。板坯中部温度偏低,导致粗轧机R_2跳闸,这样不仅造成废钢,而且要停轧处理事故,影响生产。为了减小温差,避免事故,不得不采取延长加热时间和提高出炉温度的措施。这既浪费了燃料,又降低了加热炉的生产能 相似文献
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