高效石油降解菌群的构建及其耐盐性能研究

以原油降解率为目标,考察了5株石油烃降解菌对原油的降解情况,确定铜绿假单胞菌、氧化微杆菌、中间苍白杆菌3株菌接种量以体积比1∶1∶1混合后,原油降解率最高达74.16％.其中,铜绿假单胞菌、氧化微杆菌对饱和烃均有明显的降解作用,中间苍白杆菌只能够降解部分烷烃.探究了不同盐度对筛选出的3株菌的影响,结果表明,当液体培养基...     

基于LabVIEW的配电网线损在线管理系统

基于LabVIEW软件平台的10 kV配网线损在线自动生成分析管理系统可实现与SCADA系统、DGIS系统的通信和数据共享;利用SCADA及DGIS系统的实时数据实现10 kV配电网线损在线自动计算、分析及图形化显示;利用DGIS系统提供的10 kV配电网的设备信息和空间信息,可以有效地解决理论线损计算前手工输入信息量大、日常维护工作繁琐的问题,提高计算结果的准确性和可信度。     

基于系统动力学的配电网规划评价

电网规划评价方法大都侧重于电网的静态分析,对电网发展的趋势及动态特性并未进行分析,使得评价结果有一定的局限性.鉴于系统动力学在缺少数据的情况下仍具有较强的定量分析能力,应用系统动力学中因果反馈的原理,提出一种基于系统动力学的配电网动态分析评估体系与模型,通过选取适当的技术经济指标进行动态模拟,分析得到电网规划方案的评价...     

β-谷甾醇的结构修饰研究进展

β-谷甾醇广泛存在于各种植物油、坚果等植物种子中,具有降低胆固醇、消炎解热、抗氧化、抗肿瘤和抗癌等药理作用,在医药、食品、保健品和化妆品等行业广泛应用.近年来,随着对β-谷甾醇结构修饰、生物活性等研究的不断深入,已经合成出系列的β-谷甾醇衍生物.对β-谷甾醇结构改造的研究现状进行了系统综述.     

基于系统动力学的配电网规划评价

电网规划评价方法大都侧重于电网的静态分析,对电网发展的趋势及动态特性并未进行分析,使得评价结果有一定的局限性.鉴于系统动力学在缺少数据的情况下仍具有较强的定量分析能力,应用系统动力学中因果反馈的原理,提出一种基于系统动力学的配电网动态分析评估体系与模型,通过选取适当的技术经济指标进行动态模拟,分析得到电网规划方案的评价结论.该模型通过对评价对象的仿真建模,可以全面、动态地考虑与评价对象相关的各种影响因素.将所建立的动态评估模型应用于上海某10kV区域配电网规划方案的评价,结果显示,各种相关的影响因素在系统动力学模型中可以得到充分的考虑,从而能有效、方便地对配电网进行动态的规划评价,使评价结果更客观和具应用价值.     

用于FAIMS系统的微电流检测电路

为解决电容积分式电流检测法不能满足FAIMS快速测量要求的问题,设计了一种用于FAIMS系统的微电流检测电路。该设计运用I/V电阻反馈法对信号进行放大。通过屏蔽和滤波等设计,有效地降低了FAMIS系统对检测电路的高频电磁干扰。考虑到前端电路的噪声来源,采用合理的元器件和电路设计,运用两级放大将FAIMS系统中的pA级电流放大并转换到mV量级。通过采集卡,利用LabVIEW对测得的电流信号进行采集和数据处理。实验结果表明,该电路的测量精度优于0.1 pA,采样频率高于15 Hz。进行了FAIMS系统实验,测得系统输出的背景噪声为0.2 pA。以乙醇为实验样品,在载气（N2）流量为0.8 L/min的情况下,得到了乙醇的FAIMS谱图,证明了该微电流检测电路可用于FAIMS系统。     

基于非负矩阵分解的多模态过程故障监测方法

针对传统的多元统计故障监测方法往往需要假设测量数据服从单一高斯分布的不足,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)的多模态故障监测方法。首先使用标准的NMF算法对训练集数据进行聚类,将多模态数据划分到各个模态中;然后使用稀疏性正交非负矩阵分解(SONMF)算法对各模态分别建模,同时构造监控统计量进行故障监测。将提出的基于非负矩阵分解的多模态故障监测方法应用于数值例子和TE过程的仿真结果表明,该方法能够及时有效地检测出多模态过程中的故障。     

基于相对透射率估计的快速图像去雾算法

针对暗通道先验算法中恢复效果偏暗以及运算时间过久的问题,提出一种基于相对透射率估计的单幅图像快速去雾算法。该算法在分析雾霾条件下场景深度与最小值图像关系的基础上,依据景深相对量初步估计透射率,利用改进的均值滤波器作精确化调整,最后根据大气散射模型复原清晰图像,并通过亮度增强改善其视觉效果。该算法对透射率的估计简单、有效,复原图像清晰、自然,并且具有较高的细节可见度和层次感。实验结果表明,该算法在去雾效果和处理速度方面均有很大改善,有利于实现实时性应用。     

网管思想应用于动态频谱管理

无线通信技术的快速发展和人们对无线通信业务需求的快速增加,使得可用的无线频谱资源越来越少。本文通过对认知无线电概念的延伸,提出采用网络管理的思想进行频谱管理。采用这种方法,将实现动态频谱管理,有效解决无线通信中频谱稀缺与频谱利用率低的问题。     

基于优化目标可调控的免疫网络算法的分析与应用

针对目前几种免疫网络模型在数据聚类方面应用的一些不足,在aiNet免疫算法的基础上结合函数优化的思想提出一种基于目标可调控的免疫模型。并在算法中给出目标控制函数,和细胞记忆库的概念。本算法提高了免疫学习质量并从整体上对免疫网络进行优化。